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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]三维热度模型的构建方法以及装置-CN201910492809.3有效
发明人： 倪朝浩 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本申请提供三维热度模型的构建方法以及装置，其中所述三维热度模型的构建方法包括：获取业务维度的二维坐标数据以及所述二维坐标数据对应的热度数据；对所述二维坐标数据进行网格化处理，获得由所述二维坐标数据对应的平面网格单元组成的平面网格；根据所述热度数据确定所述平面网格中每个平面网格单元在三维坐标空间中对应的高度数据；通过调用蓝图处理接口选择所述平面网格以及所述高度数据构建所述业务维度的三维热度模型。通过所述三维热度模型的构建方法，实现了在三维坐标空间中可以对非均匀数据构建对应的三维热度模型，使得构建出的非均匀数据对应的三维热度模型可以通过纵向维度体现出所述业务维度的热度情况。
三维热度模型构建方法以及装置

[发明专利]一种水墨风格渲染方法和装置-CN201910287070.2有效
发明人： 倪朝浩 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种水墨风格渲染方法和装置，其中，该方法包括：确定三维场景模型中各个像素的外轮廓颜色值；根据预先确定的山的高度，确定各个所述像素的山高颜色值；根据预设的噪声贴图，确定各个所述像素的笔触颜色值；根据预先确定的各个所述像素的纹理坐标，确定各个所述像素的内轮廓颜色值；根据所述外轮廓颜色值、所述山高颜色值、所述笔触颜色值和所述内轮廓颜色值，生成水墨风格渲染图像。
一种水墨风格渲染方法装置

[发明专利]一种混合图像生成方法及装置-CN201910487835.7有效
发明人： 倪朝浩 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请提供一种混合图像生成方法及装置，其中所述方法包括：创建后处理材质，根据后处理材质对应的屏幕空间确定核半径；在所述屏幕空间内确定当前的采样点坐标，根据当前的采样点坐标、核半径以及偏移参数，得到对应的偏移后的采样点坐标；根据偏移后的采样点坐标在屏幕空间内对原始背景图像进行采样，得到对应的偏移后的颜色样本；根据多个偏移后的颜色样本得到当前的采样点对应的最终混合颜色，并根据每个采样点对应的最终混合颜色在屏幕空间内生成混合图像。由于每个采样点对应的最终混合颜色为通过多个偏移后的颜色样本融合生成，所以最终生成的混合图像中的混合颜色具有连续性，可以消除明显的边界。
一种混合图像生成方法装置

[发明专利]一种热力图纹理的生成方法、装置及设备-CN201910957583.X有效
发明人： 倪朝浩 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种热力图纹理的生成方法、装置及设备。该热力图纹理的生成方案包括：获取热力图数据集合；根据热力图数据集合中的每个热力图数据中的地理坐标，构建三维顶点数组，得到顶点数组集合；采用图形处理器，根据顶点数组集合中的各个三维顶点数组确定各个目标矩形区域，并根据热力图数据集合中各个热力图数据中的热力数据，对各个目标矩形区域进行纹理绘制，得到热力图纹理。
一种力图纹理生成方法装置设备

[发明专利]一种热力图纹理的生成方法、装置及设备-CN201910957767.6有效
发明人： 倪朝浩 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种热力图纹理的生成方法、装置及设备。该热力图纹理的生成方案包括：获取热力图数据集合，该热力图数据集合中的每个热力图数据包括：热力数据及该热力数据对应的目标地点的地理坐标。根据热力图数据集合中的地理坐标，确定该热力图数据集合中的热力数据分布的最小矩形地理区域。根据该最小矩形地理区域与预设纹理区域之间的对应关系，确定预设纹理区域中的每个像素点的灰度值，得到热力图纹理，其中，热力图纹理中的像素点的灰度值是对最小矩形地理区域中与该像素点对应的地点相邻的目标地点处的热力数据进行处理得到的。
一种力图纹理生成方法装置设备

[发明专利]一种基于深度学习的双目动画风格化渲染方法-CN201810576526.2有效
发明人：任重;倪朝浩;周昆 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-06-06 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： H04N13/122 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的双目动画风格化渲染方法，解决了双目动画内容风格化的问题。该方法将渲染过程分成两层，第一层渲染原始图像，视差图，运动场，遮挡图等场景信息，第二层基于CNN进行后处理优化。后处理层使用贪心法局部最小化一个全新的损失函数。每帧画面都通过梯度下降法求解时序子问题和视差子问题来得到，保持了渲染出的动画满足时序一致性和视差一致性。相比与独立帧直接风格化法，该方法可以大大减少视觉闪烁和瑕疵，并增强了双目显示时的立体感。
一种基于深度学习双目动画风格渲染方法

[发明专利]一种基于深度学习的双目风格化实时渲染方法-CN201810576245.7有效
发明人：任重;倪朝浩;周昆 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-06-06 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： H04N13/122 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的双目风格化实时渲染方法，该方法首先对固定风格训练一个图像转换网络；在运行时，将该网络分解为编码器和解码器部分；渲染时，通过三维场景渲染出原始图像，视差图，运动场等信息；并通过基于图像转换网络的后处理进行风格化，从而渲染出完整双目动画。相比与独立帧直接风格化法，该方法可以大大减少视觉闪烁和瑕疵；相比与基于最优化的方法，效率提高了两个数量级。
一种基于深度学习双目风格实时渲染方法

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