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[发明专利]一种回采巷道无反复支撑临时超前支护设备-CN202310564257.9在审
发明人：宁掌玄;刘晓杰;杨东辉;李波;陈涛涛;余长宏 -专利权人：山西大同大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： E21D23/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种回采巷道无反复支撑临时超前支护设备，所述回采巷道无反复支撑临时超前支护设备包括若干组可横向伸缩的门型支架以及滑轨钢架、支架运输车、支架辅助吊车；所述若干组门型支架沿回采巷道的长度方向依次并排设置，滑轨钢架设置在门型支架内侧，滑轨钢架的两端均与若干组门型支架滑动连接，滑轨钢架顶端分别设置有运输车滑轨、吊车滑轨，运输车滑轨、吊车滑轨的长度方向与若干组门型支架的排列方向相一致，滑轨钢架通过运输车滑轨与支架运输车相连接，滑轨钢架通过吊车滑轨与支架辅助吊车相连接。
一种回采巷道反复支撑临时超前支护设备

[发明专利]一种应用软件更新的方法、系统及存储介质-CN202010382379.2有效
发明人：邓宇;余长宏;黄坚;雷磊;黄小勇 -专利权人：广州微算互联信息技术有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用软件更新的方法，包括以下步骤：根据轮询请求，获取第一字符串；根据第一字符串获取更新包；将更新包分发至分组服务器，其中，分组服务器的部署环境包括：测试环境、标准环境以及生产环境；第一字符串包括版本ID、版本号、更新包文件大小、更新包下载地址、MD5值以及更新时间；方法通过分组服务器的轮询请求，使得被执行更新的服务器带有更新的监听功能，通过更新包管理系统返回的信息，按照部署环境的不同，完成更新包的本地部署；方案实现了自动化同步和部署工作，解决了更新包运维工作复杂、繁琐的问题，提供了更为安全、高效的更新包运维机制，可广泛应用于通信技术领域。
一种应用软件更新方法系统存储介质

[发明专利]一种云手机活跃应用采集方法、系统及存储介质-CN202010382717.2有效
发明人：黄剑;余长宏;黄坚;雷磊;黄小勇 -专利权人：广州微算互联信息技术有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L67/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种云手机活跃应用采集方法，包括以下步骤：根据预设频率获取活跃应用数据包；上传活跃应用数据包，并根据活跃应用数据包生成本地日志文件；根据本地日志文件获取用户信息和设备信息；根据用户信息以及设备信息生成云手机活跃应用数据库；根据所述数据库中数据生成调度方案，进行调度优化；方法通过客户端主动上传活跃应用数据包，减少了服务器资源的占用，将服务器的计算压力适度地分摊给客户端，也降低服务器成本；后续通过获取数据包中用户信息和设备信息，并构成对应的数据库，对于客户端的优化提供数据支撑，使得优化方向更具方向性，使服务器资源向用户的活跃应用倾斜，提供更好的用户体验，可广泛应用于通信技术领域。
一种手机活跃应用采集方法系统存储介质

[发明专利]融合时间衰减因子的LFM训练样本构建方法-CN201911356445.2有效
发明人：甘志刚;饶屾;蒋晓宁;余长宏;余斌霄 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种融合时间衰减因子的LFM训练样本构建方法，包括如下步骤：S1)获取正样本；S2)计算整个训练集中物品的流行度；S3)评估样本库数据的多样性；S4)给出不同样本库组成时的算法推荐准确度和召回率；S5)选择最优流行度占比的样本作为负样本；S6)将正、负样本共同组成用户的训练样本库。本发明的优点为：综合考虑物品流行度和样本多样性对推荐性能的影响并融合时间衰减因子，通过实验给出不同样本库组成时的算法推荐准确度和召回率，分析得出最优流行度占比，从而得到最优的负样本，获得较好的FC‑LFM算法训练效果。
融合时间衰减因子 lfm 训练样本构建方法

[发明专利]一种基于时间敏感网络的工业数据层级管理方法-CN202211306024.0在审
发明人：谢佳平;余长宏;高明 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明涉及工业数据处理技术领域，且公开了一种基于时间敏感网络的工业数据层级管理方法，该方法包括以下步骤：S1、在工业时间敏感网络中，包含网关设备、多个路由设备、业务数据管理系统、多个工业生产设备、外部运营维修数据系统、多个工业TSN交换机、处理器以及执行器，在时间敏感网络的网络协议中，为保护关键消息免受其他流量的干扰采用802.1Qbu+802.3br所定义的帧抢占机制；一般人员只能够对工业生产设备的数据查看，高层领导员拥有修改数据的权利，在三位高层领导员分别输入个人独有密码成功，才能够实现数据修改，数据修改信息传输至再高一层领导员手机上，在高层人员点击同意修改，工业生产设备修改后数据调整在工业中实施。
一种基于时间敏感网络工业数据层级管理方法

[发明专利]一种时间敏感网络混合流量协同传输方法-CN202211369380.7在审
发明人：谢佳平;余长宏;高明;尉铭轩 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04L47/6275 文献下载
摘要：本发明公开了一种时间敏感网络混合流量协同传输方法，属于工业网络技术领域。根据混合流量的实时性和周期性分为周期性实时流PTS，非周期性实时流STS和非实时流BE三种类型。通过优先级过滤器根据流量的PCP码将流量分发至8个缓存队列中。通过队列管理器设计的门控列表，周期性地交替开启PTS、STS和BE的开关，实现不同流量的隔离传输，解决了时间敏感网络混合流量协同传输的调度问题。同时对BE流采取加权轮询算法进行调度转发，解决了低优先级数据长时间得不到传输而造成的饥饿现象。
一种时间敏感网络混合流量协同传输方法

[发明专利]一种基于任务依赖的边缘计算卸载调度方法-CN202211393070.9在审
发明人：谢佳平;乐成;余长宏;高明 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于任务依赖的边缘计算卸载调度方法，属于边缘计算和网络通信技术领域。工业设备具有任务依赖关系的任务，传统方法对于任务调度处理较复杂，且容易选择不适合的卸载节点。本发明方法与传统方法不同，根据任务请求，首先通过SDN控制器选择适合的卸载节点并进行路径规划，然后将任务图中的任务进行调度，为各个任务选择在本地节点或卸载节点执行，并且针对任务图中的无前驱任务在不同情况下设计不同的调度决策，对任务调度进行了灵活处理，减少了任务卸载的总时延，设计了较佳的任务调度决策。
一种基于任务依赖边缘计算卸载调度方法

[发明专利]一种基于SDN的边缘计算任务卸载方法-CN202211262117.8在审
发明人：乐成;高明;余长宏 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H04L45/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SDN的边缘计算任务卸载方法。工业场景下需要将计算任务卸载到边缘节点，传统网络中选择卸载节点容易忽略网络要素，选择传输路径较差的边缘节点。本发明提出的基于SDN的边缘计算任务卸载方法与传统方法不同，其根据卸载任务请求，由SDN控制器筛选出满足计算资源需求的候选节点，对所有候选节点进行路径规划，计算源节点到各个候选节点的最短路径，将各个候选节点进行最短路径排序，可以获得既能满足计算资源需求，又能拥有较好传输路径的最佳卸载节点。
一种基于 sdn 边缘计算任务卸载方法

[发明专利]一种推广信息的过滤方法、装置、设备及介质-CN202110996230.8有效
发明人：黄志伟;余长宏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04L67/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种推广信息的过滤方法、装置、设备及介质，涉及云计算技术领域，尤其涉及云游戏技术领域，包括：当接收到云应用客户端发送的媒体信息获取请求时，对媒体信息获取请求进行解析，获取目标请求接口；如果确定目标请求接口为推广信息请求接口，则对媒体信息进行拦截处理；按照与推广信息请求接口匹配的响应数据格式模板，构建空返回数据结果，并将空返回数据结果提供至云应用客户端。本公开实施例的技术方案，通过代理服务器对云应用客户端的媒体信息获取请求进行拦截，并构造对应格式的空返回数据结果，实现了对推广信息的高效拦截，避免了用户对云应用的频繁切换，提升了用户的使用体验。
一种推广信息过滤方法装置设备介质

[发明专利]一种基于物联网的数控机床安全门系统实现方法-CN202210935284.8在审
发明人：高明;余长宏;王海鑫 -专利权人：杭州领克信息科技有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G05B19/4155 文献下载
摘要：本发明所公布的一种基于物联网的数控机床安全门系统实现方法，运用物联网技术对数控机床进行改造，实现机床门开关、数控系统以及信息管理系统之间的联动。管理人员可以通过信息管理系统对机床运行过程和机床门的开关进行有效管控，确保在实训教学过程中学员的人身安全和设备安全。
一种基于联网数控机床安全门系统实现方法

[发明专利]云手机应用程序上架的方法、系统、装置及存储介质-CN201910698366.3有效
发明人：黄剑;黄小勇;雷磊;黄坚;余长宏;石启铮 -专利权人：湖南微算互联信息技术有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04L67/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种云手机应用程序方法、系统、装置及存储介质，方法包括步骤：获取应用程序的上架任务及上架状态；调用任务接口，以使中心文件服务器根据上架任务及上架状态依次完成下载应用程序并分发到地方文件服务器、校验分发进度及当分发完成后调用回调接口；通过回调接口获取应用程序的信息并修改上架状态。该发明通过获取APP的上架任务和上架状态，并通过调用任务接口使中心文件服务器下载APP后分发给地方文件服务器、分发完成后校验是否成功，如果分发成功，则修改该APP的上架状态，提高了APP上架的准确性，同时，该APP自动上架过程中，减少了人工操作，提高APP上架速度。该发明可广泛应用于云手机技术领域。
手机应用程序上架方法系统装置存储介质

[发明专利]一种射频识别安全认证方法及系统-CN201810714390.7有效
发明人：余斌霄;甘志刚;余长宏;蒋晓宁 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06K7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种射频识别安全认证方法及系统，通过使用计算量较小的伪随机数、安全杂凑运算、二进制异或运算以及对称密码算法完成电子标签和读卡器以及服务器之间的安全认证和信息传输，且在认证通过之前电子标签端只需进行异或和杂凑运算即可，这对于低成本、低性能、低运算能力的电子标签具备很好的适应性。服务器端对于读卡器的身份认证则通过私钥签字进行，从而具备普遍可行性。安全方面，电子标签在认证通过之前不会发送任何有价值的信息，之后的信息也是加密传输，因此有效抵御了利用认证协议漏洞进行非法信息获取的安全攻击。同时，由于每次认证后都采用不同的密钥对标签响应进行加密传输，避免了第三方对标签进行非物理方式的位置跟踪。
一种射频识别安全认证方法系统

[发明专利]一种基于平行坐标优化的多维数据可视化方法-CN201911146279.3在审
发明人：方子璇;余长宏 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2021-05-21 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于平行坐标优化的多维数据可视化方法。它包括如下步骤：1)对多维数据进行Z‑score标准化处理，降低输入数据的平均误差，保证数据之间的可比性；2)利用PCA降维算法对数据进行降维处理，降低数据集合复杂度，增强关键特征抑制其他信息的表达，获得多维数据中的特征模式；3)对主成分分析处理后的数据使用X‑means聚类算法进行数据分析，将数据集分成若干个簇，使每个子簇之间具有某种相似性，实现对数据的抽象，从而可以对聚类后的数据进行分析和可视化；4)利用CH指标聚类评估方法对聚类结果的优良特性作出准确的判断。本发明采用上述方法，有效地解决了数据可视化效果不佳的问题，能够明显提升多维数据可视化效果及分析效率。
一种基于平行坐标优化多维数据可视化方法

[发明专利]一种云手机管理系统及其异常处理方法-CN201711075052.5有效
发明人： 余长宏;王崴;李金华;周立群;黄中;陈少雷 -专利权人：湖南微算互联信息技术有限公司
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种云手机管理系统，包括：若干云手机，每台云手机用于为用户提供虚拟手机的应用和服务；其中，该若干云手机被分布式部署在若干个机房分发管理平台；机房分发管理平台，该机房分发管理平台上可运行预定数量的云手机，用于将云手机的操作请求发送至集中管理平台；集中管理平台，用于集中管理云手机发起的操作请求，并对该操作请求进行响应；监控平台，用于监控集中管理平台和机房分发管理平台的运行状态；监控平台监控到集中管理平台或机房分发管理平台的运行状态处于异常状态时，发送异常状态预警指令给集中管理平台，由集中管理平台进行异常状态处理。本发明还同时提出一种云手机管理系统的异常处理方法。
一种手机管理系统及其异常处理方法

[发明专利]一种基于深度学习的单一有害气体红外图像分类识别方法-CN201710903647.9有效
发明人：王效灵;林云;杨佐丞;宋艳玲;张伟;余长宏 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的红外有害气体浓度检测的分类和识别方法。本发明首先采集已知浓度的有害气体红外图像样本，对采集到的原始图像进行灰度化，线性转化等预处理，然后将这些带标签的图像样本作为训练集输入卷积神经网络，当损失值高于阀值时，利用梯度下降法调节网络参数，当损失值低于阀值时保存网络参数。然后对未知浓度的红外有害气体图像进行相同的预处理，将这些处理后的未带标签的样本输入之前保存的卷积网络识别其气体的浓度。本发明能比人工特征提取得到更多更具代表性的图像信息，从而提高分类效果。
一种基于深度学习单一有害气体红外图像分类识别方法

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