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[发明专利]基于双目视觉的人体三维重建方法-CN202211426574.6在审
发明人：樊养余;厉行;刘洋;何雯清;吕国云;郭哲;王毅;齐敏 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双目视觉的人体三维重建方法，首先通过立体匹配方法对人体的左图和右图进行视差估计，生成正面视差图；其次，通过双目视觉成像原理计算正面深度图；最后，通过人体补全网络估计背面颜色图和深度图，并结合正面颜色图和深度图生成完整的三维模型。本发明通过立体匹配网络对人体的正面的左右图像进行视差估计，再将视差图转换为深度图，解决了人体图像的深度估计精度差的问题，使得网络能够预测出准确、真实的正面人体深度图，通过使用法相图作为中间变量进行监督学习，解决了人体补全网络难以捕获局部几何变化的问题，使得网络估计的背面深度图保留了详细几何细节。
基于双目视觉人体三维重建方法

[发明专利]一种基于文本驱动的虚拟人微表情表达方法-CN202110770714.0在审
发明人：樊养余;陈朋瑞;刘洋;何雯清;郭哲;王毅 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06T13/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本驱动的虚拟人微表情表达方法，虚拟人微表情表达方法包括：步骤1、根据输入的文本合成语音，并根据所述文本得到情感标签；步骤2、从合成的所述语音中提取元音音素；步骤3、基于Blendshape模型，根据所述情感标签、所述元音音素得到动画。本发明在提取合成语音中的共振峰时，针对LPC法局部分析能力较差的问题，提出改进的多分辨率LPC法分析语音中的共振峰信息，利用小波变换的多频带分解、可获取局部特征、可同时对频域及时域定位的特性，与LPC分析法相结合。
一种基于文本驱动虚拟表情表达方法

[发明专利]一种语音驱动虚拟人的口令理解方法-CN202110903859.3在审
发明人：樊养余;刘洋;殷丽丽;张新景;何雯清;粟晨 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音驱动虚拟人的口令理解方法，包括：确定待理解口令文本；将待理解口令文本输入至口令理解模型中，得到口令理解模型输出的口令理解结果；口令理解模型包含词向量训练模块、词向量修正模块、余弦相似度计算模块三部分；词向量训练模块基于训练集采用D‑Skip‑Gram算法进行词向量学习，得到词向量空间；词向量修正模块基于虚拟人动作指令库建立语义约束条件，得到修正后的词向量空间；余弦相似度计算模块在修正后的词向量空间中计算余弦相似度，实现对口令文本的理解。本发明方法能将同一涵义不同语言表达的口令理解为同一个动作指令，使用户以自己的口语表达习惯来表示意图，有益于提升语音驱动虚拟人的用户体验感。
一种语音驱动虚拟口令理解方法