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[发明专利]一种基于KL-NB算法的电能表运行状态在线评估方法-CN202211466208.3有效
发明人：代洁;张荣霞;杨文锋;何质质;任波;陈应林;陈勉舟 -专利权人：武汉格蓝若智能技术股份有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于KL‑NB算法的电能表运行状态在线评估方法，包括：对采集到的电压、电流互感器二次电参量数据采用误差在线评估算法，得到电压互感器误差估计值和电流互感器误差估计值；基于和，计算得到各个电能表的真实供电量与示值电量之间的第一计量误差；基于变电站总表供电数据及能量守恒定律计算得到各个电能表第二计量误差；以电能表第一计量误差和第二计量误差作为特征参量，采用KL‑NB分类算法构建电能表状态评估模型，对待测电能表进行状态评估；采用了电压、电流互感器误差数据及变电站总表数据，评估了电能表计量误差；以电能表计量误差为特征参量，采用改进的贝叶斯算法实现了电能表状态的准确评估。
一种基于 kl nb 算法电能表运行状态在线评估方法

[发明专利]一种电压互感器误差状态预测方法及系统-CN202211408487.8有效
发明人：任波;刘思成;何质质;杨文锋;代洁;陈应林;陈勉舟 -专利权人：武汉格蓝若智能技术股份有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种电压互感器误差状态预测方法及系统，该方法包括：采集电压互感器的历史误差估计值和运维记录，根据距离当前最近一次运维时间，将历史误差估计值按时间分段，若最近一次的运维时间间隔超过预设值，则对运维前一分段的历史误差估计值进行修正；将分段的历史误差估计值作为训练集对wavenet网络进行训练，通过训练后的wavenet网络预测待测电压互感器误差；基于待测电压互感器误差预测值计算误差真值超出预定阈值区间的超差概率，根据所述超差概率所处的阈值范围，对待测电压互感器进行预警提示。通过该方案可以实现运维状态下，电压互感器误差评估数据的正常沿用，避免运维对电压互感器状态预测的影响，并保障预测结果准确可靠。
一种电压互感器误差状态预测方法系统

[发明专利]一种电容式电压互感器故障原因智能诊断方法-CN202210335507.7有效
发明人：刘思成;代洁;何质质;秦昊;黄娟;方攀;陈超 -专利权人：武汉格蓝若智能技术有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种电容式电压互感器故障原因智能诊断方法，包括：采集数据生成训练集D；训练集D为输入数据集X映射到输出数据集Y的键值对数据，输入数据集X为误差评估值数据，输出数据集Y为互感器故障原因数据；基于LOF（Local Outlier Factor，局部异常因子）算法对训练集中的输入数据集X进行异常错误数据剔除的预处理；基于预处理后的训练集进行WOA（Whale Optimization Algorithm，鲸鱼优化）算法参数调优的RNN模型训练；基于训练完成的RNN模型训练进行电容式电压互感器故障原因预测；有助于运维人员及时发现互感器的超差原因，并针对性进行维修，提高了现场运维效率，减轻运维人员工作量，显著降低运维成本。
一种电容电压互感器故障原因智能诊断方法

[发明专利]一种电能表计量误差预测方法及系统-CN202210290579.4有效
发明人：张荣霞;代洁;何质质;秦昊;黄娟;方攀;陈超 -专利权人：武汉格蓝若智能技术有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种电能表计量误差预测方法及系统，方法包括：获取电能表待预测时刻的环境参量数据和历史误差序列；将历史误差序列分解得到历史误差分量序列；将历史误差序列、历史误差分量序列和环境参量数据输入训练后的TCN‑RBF模型中，获取电能表待预测时刻的计量误差预测结果。本发明考虑到影响电能表计量误差的参量因素可分为具有时序特点的参量及具有非时序特点的参量，提出了TCN‑RBF模型，对时序参量采用具有自回归预测和超长期记忆特性的TCN神经网络进行预测，并将预测结果与具有非时序特点的参量采用RBF神经网络进行了进一步特征融合训练，提高了电能表计量误差预测的准确度。
一种电能表计量误差预测方法系统