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[发明专利]用于自动绘制安全射界图中有效安全区域的搜索合并方法-CN201710306888.5有效
发明人：路志英;闫靖春;孟辉;任一墨 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-05-04 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于自动绘制安全射界图中有效安全区域的搜索合并方法，一、扇形网格自动划分，将初步识别出安全区域的二值图像自动划分为若干个子扇形网格；二、全局区域自动搜索，在满足极坐标横向长度最小的条件下，获取有利于实际作业的极坐标径向长度最大的安全射界区域；三、局部区域自动搜索，在剩余的安全区域搜索获取局部区域面积最大的安全射界区域。本发明有益效果是：能够尽可能大的增加安全射界作业区域面积；能够得到有利于实际作业的极坐标径向长度最大安全扇形区域；保证不遗漏过多安全区域，使安全射界图局部区域面积尽可能的大；剩余安全扇形经映射后形成的曼哈顿多边形节点较少，求解次数少，满足快速、准确的要求。
用于自动绘制安全射界有效区域搜索合并方法

[发明专利]基于波尔兹曼机的光伏超短期功率预测方法-CN201810325176.2在审
发明人：路志英;汪永清;任一墨 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及光伏发电功率预测、深度学习技术领域，为提出一种基于深度学习中的限制波尔兹曼机模型对光伏功率进行预测的方法。为精确预测光伏功率提供有力支持。为此，本发明采用的技术方案是，基于波尔兹曼机的光伏超短期功率预测方法，利用影响光伏的因素，通过DBNS模型对数据之间进行训练以及拟合，获取其与光伏功率之间的相关性，从而对光伏超短期功率进行预测。本发明主要应用于光伏发电场合。
光伏超短期功率预测光伏发电预测功率提供功率预测超短期拟合学习应用