专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]工业时滞响应过程的采样抗扰辨识建模方法-CN201710030982.2有效
  • 刘涛;董世建;赵珺;王伟;仲崇权 - 大连理工大学
  • 2017-01-17 - 2023-04-18 - G06F30/20
  • 一种工业时滞响应过程的采样抗扰辨识建模方法,其利用便于工业过程实现的伪随机二进制脉冲序列、方波或梯形波等持续激励信号,激励待辨识系统,首先,根据待辨识系统的动态响应特性估计延迟时间范围、拟合模型结构和阶次;其次设计辨识实验方案,确定辨识实验的开环或闭环运行形式、激励信号的幅值与采样时间、以及采样数据长度等;然后,根据采样数据,应用所提出的基于双遗忘因子辨识算法消除非随机性负载干扰的影响,实现对带有整数型时滞参数的系统传递函数模型参数的无偏估计,从而为工业时滞响应过程提供一种便捷可靠的抗扰辨识建模技术。
  • 工业响应过程采样辨识建模方法
  • [发明专利]一种基于混合预测模型的复杂装备电源组故障预测方法-CN202110029485.7有效
  • 孙希明;王嫒娜;李英顺;仲崇权 - 大连理工大学
  • 2021-01-11 - 2022-11-18 - G06F30/20
  • 本发明属于复杂装备的故障预测技术领域,提供了一种基于混合预测模型的复杂装备电源组故障预测方法。首先分析复杂装备电源组的典型故障,并提取其中的核心属性集,将电源模块的时间序列分为线性部分和非线性部分,利用差分整合移动平均自回归模型对线性部分进行预测,对得到的残差利用人工神经网络模型进行预测,并将非线性部分的预测结果与线性部分的预测结果进行加和得到电源组的预测结果。并通过混合模型对核心属性并行参数进行监测,结合上、下限预警的状态监测方式,得到电源组的运行状态信息。本发明的基于混合预测模型复杂装备电源组故障预测方法,能有效实现对复杂装备电源组核心属性时间序列的准确预测,并有效降低电源组的虚警率。
  • 一种基于混合预测模型复杂装备电源故障方法
  • [发明专利]工业不平衡数据分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210808448.0在审
  • 卢伟;董其良;潘学军;仲崇权 - 大连理工大学
  • 2022-07-11 - 2022-09-23 - G06K9/62
  • 本发明提供一种工业不平衡数据分类方法、装置、电子设备及存储介质,首先获取原始不平衡数据,该原始不平衡数据中包含两类数据、且第一类数据的数据量小于第二类数据的数据量;进而对原始不平衡数据中的第一类数据进行过采样,并将过采样后的第一类数据与原始不平衡数据中的第二类数据合并为新原始不平衡数据;进一步将新原始不平衡数据作为训练样本,对超球信息粒分类器进行训练得到分类模型;最后,对于在获取到待处理的目标数据后,可以通过分类模型对目标数据进行分类得到相应的分类结果。基于本发明,可以解决数据不平衡现象使得在云端SaaS层的智能应用难以对数据进行分类的问题,保证分类的准确性。
  • 工业不平衡数据分类方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种惯性比自适应调节惯容器的设计方法-CN202011067382.1有效
  • 孙希明;段楠;吴玉虎;仲崇权 - 大连理工大学
  • 2020-10-06 - 2022-09-20 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种惯性比自适应调节惯容器的设计方法,属于控制系统设计中的控制器结构设计与分析技术领域。本发明基于丝杠‑飞轮惯容器,通过改变飞轮上质量块沿飞轮径向的位置,从而实现飞轮转动惯量的变化,进而实现惯容器惯性比的自适应调节。具体地,丝杠所受外力载荷的变化引起飞轮角速度的变化,角速度改变了弹簧‑质量块结构中质量块所受的离心力,由离心力与弹簧恢复力的平衡关系确定质量块在飞轮径向的位置,从而达到了设计目的;并通过数值方法验证了本发明可以实现惯性比随外力载荷变化的自适应调节。本发明首次设计了惯性比自适应调节惯容器的结构,并首次建立了惯性比自适应调节的理论原理。
  • 一种惯性自适应调节容器设计方法
  • [发明专利]一种基于模型及数控钻孔文件的自动焊锡机示教编程方法-CN202210167800.7在审
  • 仲崇权;高大鹏;孙红涛;邢志鹏;董兆罡 - 大连爱智控制系统有限公司
  • 2022-02-23 - 2022-05-27 - B23K3/00
  • 本发明属于焊锡机自动焊接技术领域,一种基于模型及数控钻孔文件的自动焊锡机示教编程方法,包括以下步骤:(1)机械臂坐标变换建模及模型参数标定,(2)通过解析待加工线路板设计文件中的数控钻孔文件,获得线路板钻孔设计坐标,(3)将解析出的线路板钻孔设计坐标在图形窗口中显示为离散标记点,(4)通过指定离散标记点来指定焊盘并获得焊盘中心设计坐标,(5)利用步骤2、3、4,建立通过图形操作来选择焊点的操作环境,(6)建立线路板钻孔设计坐标与线路板焊点对应的机械臂坐标的变换模型,(7)将线路板钻孔设计坐标及设定的机械臂旋转轴角度,变换为待加工线路板对应焊点的机械臂坐标,(8)对加工线路板进行示教编程。本发明是利用带旋转轴的自动焊锡机机械臂坐标变换模型,建立从线路板钻孔设计坐标到线路板焊点对应的机械臂坐标的变换,以图形操作方式使烙铁头以指定位姿自动到达指定焊点位置,提高示教编程效率。
  • 一种基于模型数控钻孔文件自动焊锡机示教编程方法
  • [发明专利]一种高可靠的波特率自适应系统及方法-CN202210252686.8在审
  • 仲崇权;孙红涛;董兆罡;崔泽 - 大连爱智控制系统有限公司
  • 2022-03-12 - 2022-05-10 - H04L12/40
  • 本发明属于仪器仪表通信技术领域,一种高可靠的波特率自适应系统及方法,其中自适应方法包括以下步骤:(1)正常通讯状态,(2)主仪表设备发送请求状态,(3)从仪表设备处理请求状态,(4)主仪表设备接收反馈报文状态,(5)可靠性判断状态,(6)主仪表设备的错误处理状态,(7)从仪表设备的错误处理状态。本发明具有以下优点(1)方法设计上具有高可靠性,误识别、误修改概率更低。(2)方法设计上具有灵活性,可任意修改从、主或总线中的所有设备的波特率。(3)方法设计上具有冗余性,当出现不可避免的错误时有良好的容错处理机制。(4)系统设计上仅通过串行总线通信两根线即可任意设置设备波特率,通信所使用的线同时也是波特率修改信号的接线,不需要额外电路或接线,不影响原有通信接线。
  • 一种可靠波特率自适应系统方法
  • [发明专利]原位红外光谱检测结晶过程溶液浓度的小波函数标定建模方法-CN202111515484.X在审
  • 刘涛;裴小静;仲崇权;赵珺;渠啸宇;吴洋 - 大连理工大学
  • 2021-12-13 - 2022-03-01 - G01N21/3577
  • 本发明属于工业过程检测领域,涉及一种原位红外光谱检测结晶过程溶液浓度的小波函数标定建模方法。本发明是利用配有原位检测探头的红外光谱仪,构建实时检测结晶过程溶液浓度的方案,根据建立的光谱标定模型进行实时预测结晶溶液浓度。首先针对参考结晶溶液浓度样本依照结晶过程操作条件采集光谱数据,其次对测量到的红外光谱数据进行均值中心化预处理操作,然后对光谱数据划分校正集和验证集,以此来构建小波函数回归标定模型,通过使用所选择的小波基函数矩阵来确定小波函数回归标定模型中的模型参数。最后,通过在线检测结晶过程溶液浓度的实验来验证建立标定模型的有效性和准确性。本发明能够达到自动快速检测冷却结晶体系中的溶液浓度,便于实际工业应用和推广。
  • 原位红外光谱检测结晶过程溶液浓度函数标定建模方法
  • [发明专利]一种柴油机齿轮箱故障诊断方法-CN202110661679.9在审
  • 孙希明;王嫒娜;李英顺;仲崇权 - 大连理工大学
  • 2021-06-15 - 2021-09-14 - G01M13/021
  • 一种柴油机齿轮箱故障诊断方法,属于柴油机故障诊断技术领域。首先,利用加速度传感器采集柴油机齿轮箱四种不同齿轮状态下的振动信号,并绘制其时域图和频谱图;其次,利用集合经验模态分解EEMD方法对振动信号进行降噪分解处理,得到多内禀模态分量IMF和残余分量;然后,基于EEMD分解的模态分量提取多域特征参数并构建特征向量,作为有向无环图支持向量机DAGSVM的输入;最后,利用采集到的振动信号样本进行训练DAGSVM模型用于柴油机齿轮箱的故障诊断,完成故障类型识别。本发明适合于柴油发动机齿轮箱的故障诊断,并且在不同齿轮状态下都具有较高的诊断准确率,最高可达到100%的故障识别率,可对齿轮箱的故障进行快速故障定位,从而提高维修效率。
  • 一种柴油机齿轮箱故障诊断方法
  • [发明专利]一种针对多智能体系统的领导跟随一致性问题的循环切换方案-CN202110718261.7在审
  • 仲崇权;刘慧巍;孙涛 - 大连理工大学
  • 2021-06-28 - 2021-09-07 - G05B13/04
  • 一种针对多智能体系统的领导跟随一致性问题的循环切换方案,属于人工智能中的多智能体领域。首先,建立由两个子系统组成的切换时滞多智能体系统。然后,通过引入领导者状态与跟随者状态的误差,将切换时滞多智能体系统转换为切换误差系统。随后,基于李雅普诺夫稳定性理论给出子系统的基本准则。最后,通过引入循环切换机制得到领导者与跟随者的一致性的充分条件。本发明能够充分考虑离散时间多智能体系统的领导跟随者一致性问题中偶然出现的大时变时滞,将时滞的上界大幅提升;保证具有大小时变切换时滞的离散多智能体系统中跟随者最终都与领导者的状态达到一致,同时能够有效地为离散多智能体系统提供保证领导者与跟随者能够信息一致的较大时滞上界。
  • 一种针对智能体系领导跟随一致性问题循环切换方案

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