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[发明专利]基于深度学习的水稻叶片病害识别方法-CN202311033402.7在审
发明人：徐志灵;包富生;代庆生;黄强;周建;刘德 -专利权人：安徽荃银超大种业有限公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的水稻叶片病害识别方法，属于图像处理技术领域，方法包括：获取素材样本，基于所述素材样本设置对应的训练集，根据训练集和深度神经网络建立对应的病害识别模型；基于病害识别模型建立运行平台；所述运行平台用于接收各客户端上传的水稻图片，并对接收到的水稻图片进行分析，确定对应的病害种类，根据稻田对应的所有水稻图片分析结果输出对应的病害原因和应对措施；用户安装并应用对应的客户端；用户通过客户端编辑对应稻田信息，当稻田信息编写完成后进行水稻图片采集；将采集的水稻图片结合对应的稻田信息发送给运行平台，运行平台根据接收到的水稻图片输出对应识别的病害种类、病害原因和应对措施。
基于深度学习水稻叶片病害识别方法

[发明专利]一种利用抗倒伏指数辅助水稻育种的方法及系统-CN202310727018.0在审
发明人：徐志灵;包富生;周建;代庆生;黄强;刘德 -专利权人：安徽荃银超大种业有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： A01G22/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用抗倒伏指数辅助水稻育种的方法及系统，属于水稻栽培技术领域，包括如下步骤：通过数据采集模块采集各品种的种植水稻的初始直立角度A0、理论抗倒伏指数L0、理论产量m0、实际产量mi；利用降水模拟模块、风力模拟模块模拟风雨后，抗倒伏指数计算模块测定各品种的种植水稻实际抗倒伏指数L1；通过抗倒伏水稻筛选模块筛选确定抗倒伏水稻；通过杂交育种模块杂交获得高产抗倒伏优良水稻品种。本发明模拟自然环境中水稻倒伏，在此基础上对水稻的抗倒伏性能作出定量评价，进行水稻品种筛选时量化筛选标准并兼顾高产因素，以抗倒伏水稻作为父母本杂交配组育种耗费时间更短，更节省成本。
一种利用倒伏指数辅助水稻育种方法系统