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[发明专利]一种基于深度注意力数据增强的航空发动机异常检测方法-CN202310627329.X在审
发明人：赵明航;钟诗胜;刘丹;林琳;付旭云;刘雪云 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本申请涉及航空发动机异常检测技术领域，尤其涉及一种基于深度注意力数据增强的航空发动机异常检测方法，使用Encoder网络将训练集X映射到特征空间中Z；采用DA‑SMOTE在学习的特征空间中自适应地生成异常样本Znew，平衡欠采样后的训练集；再使用Decoder网络将异常样本Znew映射回原始空间#imgabs0#中，异常样本#imgabs1#与欠采样后的训练集X构成均衡的训练集；最后使用分类网络诊断发动机是否发生异常。本申请可以同时降低数据的不均衡程度和混叠程度，使用DA‑SMOTE在该特征空间中进行数据增强，可以进一步降低生成噪声数据的风险，还可以有效地从多维时间序列中提取复杂时序特征。
一种基于深度注意力数据增强航空发动机异常检测方法

[发明专利]基于深度同心学习的船舶主动力异常检测方法-CN202310667541.9有效
发明人：钟百鸿;赵明航;钟诗胜;付旭云;张永健 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及船舶推进动力检测技术领域，具体的说是一种能够对船舶主机运行状态进行准确检测的基于深度同心学习的船舶主动力异常检测方法，通过构建一种新的深度表征学习方法，即深度同心学习（DCL），从而致力于学习一种新的潜在表征来有效地分离不同类别间的样本，以促进船舶主机状态异常检测性能，解决了传统基于DAE的表征学习与异常检测任务优化目标不一致造成检测性能不理想的问题。
基于深度同心学习船舶主动异常检测方法

[发明专利]一种根据成本经济点制定发动机维修决策的管理方法-CN201910144975.4有效
发明人：郑砚普;翟坤龙;付旭云 -专利权人：威海众成信息科技股份有限公司
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明提供一种根据成本经济点制定发动机维修决策的管理方法，其解决了现有航空发动机维修决策的管理缺陷，其包括发动机基础数据的录入、对单元体维修成本进行分析、制定发动机维修计划、提取发动机单元体信息、判断各个单元体的维修级别、确定发动机维修方案，本发明可广泛用于航空发动机维修技术领域。
一种根据成本经济制定发动机维修决策管理方法

[发明专利]基于分段拟合分析及评估的民航发动机气路异常检测方法-CN202010407179.8有效
发明人： 付旭云;周星杰;钟诗胜;张永健 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种民航发动机气路异常检测方法，属于航空发动机检测技术领域。本发明解决现有技术中采用单一特征参数对发动机进行异常检测存在片面性的问题，以及CNR报告中信息反馈存在滞后性无法满足早期预警需求的问题。本发明采取的技术方案包括将多维气路参数偏差值时间序列划分为子序列、子序列二次划分、筛选显著性特征参数，利用熵值评价法对末端特征进行评价及优选排序，确定异常检测特征矩阵以及采用孤立森林异常检测算法实现气路异常检测和早期预警的步骤。实验证明本发明能够较好地实现气路异常检测，对工程实际应用有深远的指导意义。
基于分段拟合分析评估民航发动机异常检测方法

[发明专利]一种重优化深度自动编码器及发动机自动检测系统-CN202010406707.8有效
发明人：钟诗胜;付松;林琳;付旭云;张永健 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明披露了一种重优化深度自动编码器，其特征在于：包括第一经典深度自动编码器模块、K‑Means聚类模型模块和第二经典深度自动编码器模块；所述第一经典深度自动编码器模块训练完成后，通过所述第一经典深度自动编码器模块获得一重构误差集；所述K‑Means聚类模型模块对所述重构误差集进行聚类，剔除其中重构误差较大的异常样本，保留正常样本作为新训练集；用所述新训练集对所述第二经典深度自动编码器模块进行训练。基于所述重优化深度自动编码器，本发明还提出了一种发动机自动检测系统。
一种优化深度自动编码器发动机自动检测系统

[发明专利]基于混合核慢特征分析的复杂装备参数特征提取方法-CN202111169155.4在审
发明人： 付旭云;孙昊;白争锋;刘雪云;钟诗胜 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明涉及复杂装备参数提取分析技术领域，具体的说是一种能够有效提取复杂装备的多种运行参数特征，进而提高分析准确率基于混合核慢特征分析的复杂装备参数特征提取方法，本发明考虑到发动机性能随时间变化缓慢，慢特征分析能提取随时间变化最缓慢的特征，便可以假设使用慢特征分析所提取出的特征能够从某种程度上代表反应发动机性能的本质属性，本发明降低了计算量，提高了分析精度。
基于混合特征分析复杂装备参数提取方法

[发明专利]基于映射关系挖掘的复杂装备参数特征提取方法-CN202111169222.2在审
发明人： 付旭云;孙昊;刘雪云;白争锋;钟诗胜 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于映射关系挖掘的复杂装备参数特征提取方法，为强迫映射关系更明显的体现出正常样本和异常样本的区别，提出了极端样本不平衡条件下的弱监督交叉熵损失函数；通过映射关系挖掘模型便可以建立复杂装备运行参数的映射关系，正常的参数一定在映射关系的影响下小范围波动，而异常参数则不符合这一映射关系，此外，随着设备性能的衰退，参数实际值将越来越不符合映射关系，基于此，先建立映射关系，然后筛选不符合映射关系的数据，将不符合程度作为特征，将是能够应用在异常检测领域的一种十分有效的特征提取方法，针对演化异常和性能衰退的特征提取效果更好。
基于映射关系挖掘复杂装备参数特征提取方法

[发明专利]基于改进密度峰值聚类的复杂装备参数异常检测方法-CN202111173491.6在审
发明人： 付旭云;夏湘钊;孙昊;张永健;刘雪云;钟诗胜 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本发明涉及一种能够在不需要执行复杂调参等处理的前提下，提高检测准确度的基于改进密度峰值聚类的复杂装备参数异常检测方法，与现有技术相比，为避免极端样本不平衡影响检测效果，采用密度峰值聚类算法；为克服局部密度计算方式的主观性，引入基于样本K近邻的局部密度度量准则；为克服样本分配过程中潜在的连锁分配错误问题，引入基于样本K近邻的样本分配策略；为提高离群点选择准确性降低离群点对聚类过程的影响，提出新的离群点阈值确定方式和离群点处理方式；针对异常样本足够的发动机，为降低调参难度，提出弱监督聚类参数调整策略，针对异常样本数不足的发动机，提出弱监督情况下的异常检测方式，显著提高了检测精度。
基于改进密度峰值复杂装备参数异常检测方法

[发明专利]价值导向的航空发动机单元体维修工作范围确定方法-CN202210918857.6在审
发明人： 付旭云;钟诗胜;白争锋;廖敏捷;蒋涛;赵华伟;于斌 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2022-07-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及多部件设备维护维修技术领域，具体的说是一种价值导向的航空发动机单元体维修工作范围确定方法，通过对航空发动机各单元体维修工作范围的进行各单元体初始维修级别的确定，为了能够快速求解出各单元体的维修级别，设计开发了单元体维修工作范围启发式搜索算法，能够有效解决航空发动机维修工作范围的确定问题，通过航空公司的一台发动机的送修记录进行单元体维修工作范围启发式搜索算法的验证，验证结果证明该算法可以搜索到满足送修目标的维修工作范围，且维修成本能够降低10％左右。
价值导向航空发动机单元维修工作范围确定方法

[发明专利]民航发动机的不确定条件下机队长期维修计划优化方法-CN202211033600.9在审
发明人：王延超;付旭云;钟诗胜;白争锋 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及民航发动机维修技术领域，具体的说是一种能够优化维修成本的民航发动机的不确定条件下机队长期维修计划优化方法，在同一规模机队条件下，不确定性机队维修计划模型的求解结果和确定性模型的求解结果相比，在缺发天数和浪费天数上都取得了较好的结果，在均衡指标方面相差很小，求解的最优值的绝对误差都在个位数以内，不确定条件下的模型考虑了工程实际，提出将三角模糊数对机队发动机原始数据进行处理，能应用于实际工程中，这反映了不确定条件下机队长期维修计划模型的先进性和实用性。
民航发动机不确定条件下机队长维修计划优化方法

[发明专利]基于RWDCGAN的航空发动机装配振动样本扩充方法-CN202210930122.5在审
发明人：钟诗胜;付旭云;林琳;周星辰 -专利权人：山东天蓝信息科技有限责任公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及航空发动机装配数据处理技术领域，具体的说是一种能够对数据集进行样本扩增，进而建立更准确的回归模型、准确地表达装配数据与振动数据之间内在关系的基于RWDCGAN的航空发动机装配振动样本扩充方法，与现有技术相比，生成的数据质量最佳，将RWDCGAN作为航空发动机装配与振动参数数据集的生成模型，能够为下一步数据分析提供有效支持。
基于 rwdcgan 航空发动机装配振动样本扩充方法

[发明专利]一种基于Feature-level SMOTE的复杂装备不均衡故障诊断方法-CN202211197963.6在审
发明人：钟诗胜;赵明航;刘丹;林琳;张永健;付旭云;刘雪云 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于Feature‑level SMOTE的复杂装备不均衡故障诊断方法，通过将样本映射到嵌入式空间，并在嵌入式空间内采用MLP对样本进行故障诊断。本申请提供的基于Feature‑level SMOTE的复杂装备不均衡故障诊断方法，特征级别的数据增强机制使得生成的故障样本与正常样本的混叠程度更小，更有利于正常与故障的诊断；模型中的GRU更能捕获多维监控数据中的复杂关系，更能表征原始样本的特点；DSGRU在进行空间映射的时时可以抵抗噪声的影响，有效解决发动机监控数据存在噪声问题。
一种基于 feature level smote 复杂装备均衡故障诊断方法

[发明专利]一种基于深度孪生自注意力网络的航空发动机小样本故障诊断方法-CN202211057935.4在审
发明人：钟诗胜;赵明航;刘丹;林琳;付旭云;刘雪云 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于深度孪生自注意力网络的航空发动机小样本故障诊断方法，采用时间序列聚类和孪生神经网络相结合，实现航空发动机小样本故障的诊断。本申请通过学习一种相似性度量来解决小样本条件下多标签分类问题，有效地提高小样本条件下多故障分类的准确率，有效地缓解深度神经网络的过拟合问题；使用SANet作为孪生神经网络的特征提取模块，以期学到更丰富的时序特征，进而提高不同类型样本在映射空间中的可分性；SANet可以同时提取时间序列的短期依赖和长期依赖，并在提取长期依赖方面优于RNN模型；有效地缓解样本不均衡所带来的训练问题，对故障样本的诊断效果更佳。
一种基于深度孪生注意力网络航空发动机样本故障诊断方法

[发明专利]一种基于重构相似性的复杂装备不均衡异常检测方法-CN202211164149.4在审
发明人：钟诗胜;赵明航;张永健;刘丹;林琳;付旭云;刘雪云 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于重构相似性的复杂装备不均衡异常检测方法，通过CAE‑SIAMESE模型，实现了样本不均衡条件下的航空发动机异常进行检测；CAE‑SIAMESE模型包括卷积自编码器和孪生神经网络；卷积自编码器，用于表征学习；孪生神经网络，用于度量样本重构相似性。本申请诊断精度高并且抗噪能力强；引入重构相似性学习机制使得CAE‑SIAMESE获取的正常样本的重构相似性更大而异常样本的重构相似性更小，更有利于正常与异常的诊断；网络中的卷积层更能捕获多维监控数据中的复杂关系，更能表征原始样本的特点；孪生神经网络在度量相似性时可以抵抗噪声的影响，有效解决发动机监控数据存在噪声问题。
一种基于相似性复杂装备均衡异常检测方法

[发明专利]航空发动机气路部件性能与整机性能映射关系挖掘方法-CN202210918856.1在审
发明人： 付旭云;蒋伟 -专利权人：山东天蓝信息科技有限责任公司
申请日： 2022-07-31 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及航空发动机气路部件维护维修技术领域，具体的说是一种显著提高航空发动机使用及维修效率的航空发动机气路部件性能与整机性能映射关系挖掘方法，通过构建回归模型挖掘航空发动机气路部件性能与整机性能的映射关系，通过向基于CNN‑LSTM构建的多元时间序列回归模型中加入卷积注意力机制，构建了CBA‑LSTM发动机气路部件性能与整机性能多元时间序列回归模型，通过向模型中并入传统线性回归模型，提升了该模型对于输入参数线性变化的敏感性，该模型可基于指印图与气路参数偏差值的航空发动机气路多部件性能评估结果回归预测整机性能指标EGTM，从而为发动机在实际运维中修前整机性能预警。
航空发动机部件性能整机映射关系挖掘方法

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