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[发明专利]一种基于细分抽象特征的压油气罐声音辨识方法-CN202211685806.X在审
发明人：张豪;赵增涛;彭煜民;陈满;钟雪辉;周宇鹏;阳曦鹏;贺儒飞;黄凡旗;冯志延;陆信欣;姚建超;陈弘昊;沈燕;张晖;孙建超;李壮;窦博文;钟建栩;王伟;谭毅恺;王晓翼;钟保强;付建美;刘士刚;林伟杰;郑春 -专利权人：南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于细分抽象特征的压油气罐声音辨识方法。所述方法包括以下步骤：声音数据获取并利用声音传感器高采样率进行细分重处理；利用矩阵自编码器进行设备声音抽象特征提取；搭建卷积‑循环并行神经网络，通过细分抽象编码特征进行训练；根据训练后的卷积‑循环并行神经网络得到压油气罐声音识别结果。本发明有效解决了目前电厂辅助设备状态检测技术识别速度慢、可靠性不高等问题，此外通过提取细分抽象特征的方式，减低了数据的冗余，同时有效避免了漏气特征被隐去的可能，本发明结合了自特征提取和神经网络的方式达到了更好的漏气识别效果。
一种基于细分抽象特征油气声音辨识方法

[发明专利]一种考虑时频域特征融合的电气设备状态声音识别方法-CN202211686454.X在审
发明人：张豪;赵增涛;彭煜民;陈满;钟雪辉;周宇鹏;阳曦鹏;贺儒飞;黄凡旗;冯志延;陆信欣;姚建超;陈弘昊;沈燕;张晖;孙建超;李壮;窦博文;钟建栩;王伟;谭毅恺;王晓翼;钟保强;付建美;刘士刚;林伟杰;郑春 -专利权人：南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑时频域特征融合的电气设备状态声音识别方法。所述方法包括以下步骤：声音时域数据获取和预处理；利用傅里叶变换将时域信号转换成频域，基于嵌入法同时进行频域特征选择和算法训练，选取最佳特征子集；利用包装法对声音原始信号进行时域信号特征提取；互信息法对时域特征和频域特征进行过滤和融合；建立神经网络，基于时频域融合信号对声音状态进行识别。本发明基于时域信息和频域信息的有效融合，一方面保留了时域和频域的重要特征信息，通过嵌入法和包装法减低了数据维度，另一方面通过机器学习算法，有效识别了正常工作、正常泄气、异常漏气三种状态，提升了识别的准确度。
一种考虑时频域特征融合电气设备状态声音识别方法

[发明专利]一种基于特征频段选取的电气设备声音辨识方法-CN202211685803.6在审
发明人：张豪;赵增涛;彭煜民;陈满;钟雪辉;周宇鹏;阳曦鹏;贺儒飞;黄凡旗;冯志延;陆信欣;姚建超;陈弘昊;沈燕;张晖;孙建超;李壮;窦博文;钟建栩;王伟;谭毅恺;王晓翼;钟保强;付建美;刘士刚;林伟杰;郑春 -专利权人：南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征频段选取的电气设备声音辨识方法。所述方法包括以下步骤：声音时域数据获取和预处理，利用傅里叶变换转换至频域；采用Metropolis‑Hastings采样法，随机采样设定数量的样本建立偏最小二乘回归模型；利用对数衰减函数过滤回归系数绝对值权重最小的频段；利用加权采样选择设定保留比例的频段，选取交互验证均方根误差较小的对应频段为特征频段；建立神经网络，对声音状态进行辨识。本发明减少了训练样本的空间维度，避免了数据冗余，提高了训练速度，本发明有效辨识了正常工作、正常泄气、异常漏气三种状态，提升了识别的准确度。
一种基于特征频段选取电气设备声音辨识方法

[发明专利]一种多元信息融合的发电厂电气设备分类与异常检测方法-CN202211214141.4在审
发明人：彭煜民;冯志延;张豪;孙建超;李壮;沈燕;赵增涛;付建美;刘士刚;陈艳鑫;高靖昂;徐子韬;陆哲贤;李毅;周天添 -专利权人：南方电网调峰调频发电有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种多元信息融合的发电厂电气设备分类与异常检测方法。所述方法包括以下步骤：获取电气设备的多元信息；判断电气设备所处的状态；预置声音传感器获取电气设备运行的音频；通过训练好的深度神经网络进行状态识别，得到状态识别置信度分数；若状态识别置信度≤置信度阈值，则认为电气设备存在故障，否则完成电气设备状态声音分类；通过训练好的深度神经网络进行已知故障异常识别，得到故障识别置信度分数；若故障识别置信度分数≤置信度阈值，则认为电气设备存在未知故障，否则完成电气设备已知故障异常识别；进行电气设备未知故障识别，并作为新异常样本加入电气设备故障声音样本库。本发明解决了目前算法存在的问题。
一种多元信息融合发电厂电气设备分类异常检测方法

[外观设计]轨道机器人-CN202230254529.1有效
发明人： 付建美;张晖;欧阳济凡;李壮;廖俊蓉;姚建超;万晟;孙建超;汪志强;刘士刚;黄祖良;彭铖 -专利权人：深圳蓄能发电有限公司;南方电网调峰调频(广东)储能科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：轨道机器人。2.本外观设计产品的用途：用于工业巡检的轨道机器人。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
轨道机器人

[发明专利]一种基于YOLO网络和图像配准技术的积水水位识别方法-CN202210258970.6在审
发明人：廖俊蓉;冯志延;杨夏里;付建美;尚志成;刘士刚;陈亚军;叶超欣;吴斌;郑春;王劲;许晓萌 -专利权人：深圳蓄能发电有限公司;南方电网调峰调频（广东）储能科技有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于YOLO网络和图像配准技术的积水水位识别方法，属于积水水位识别技术领域，包括以下步骤：S1，从数据集中取出一个批次的图片，每次在批次中随机地读取一张图片；S2，对这张图片进行翻转、缩放、色域变化等操作，操作完成之后将图片恢复到原图像素大小；S3，对扩增之后的数据集用Lableme进行数据标注，送入YOLO网络进行训练；S4，利用特征匹配算法匹配基准图和线程图，将基准图中标尺的信息映射到现场图中；S5，调用S3训练好的YOLO网络模型；S6，计算边界框的类别置信度C，S7，对类别置信度进行处理排序；S8，根据置信度找出积水液面的所在的边界框。该发明解决了现有积水水位识别工程中效率低，精度低，监控成本高的问题。
一种基于 yolo 网络图像技术积水水位识别方法

[发明专利]一种压板防误装置-CN202210072051.X在审
发明人：冯志延;孙建超;陈艳鑫;顾志坚;张晖;付建美 -专利权人：深圳蓄能发电有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种压板防误装置，包括机组保护屏柜，所述机组保护屏柜内部固定安装有传输适配器，所述传输适配器的一侧机组保护屏柜内部固定安装有防误主机，所述防误主机的一侧机组保护屏柜内部固定安装有通信管理机。本发明能够在不停运一次线路和设备，不改动原有设备二次接线及状态的情况下，完成设备状态检测装置及其附件的安装和使用，可靠识别二次设备状态，实现二次设备防误操作，可实现对压板投退状态的检测及防误操作的提示，解决压板的误投退、漏投退等问题，解决一次设备操作中二次设备操作的提示性间接防误操作的问题，该系列产品可以和智能两票作业安管控系统配合完成电站全面防误，也可与监控后台配合运行。
一种压板装置

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