专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种直接序列扩频信号检测方法-CN202211022784.9在审
  • 王茂法;钱高峰;李文欣;潘淼淼;巩超;杨武;徐楚臻;仇宝春;朱振经 - 杭州电子科技大学
  • 2022-08-25 - 2022-11-22 - H04B1/707
  • 本发明公开了种直接序列扩频信号检测方法,包括以下步骤:步骤一、对输入的信号进行检测并采集其中的扰动信号;步骤二、通过循环普检测并判别步骤一中采集的扰动信号是否为直接序列扩频信号;步骤三、对步骤二中判定为非直接序列扩频信号的扰动信号对其循环谱f=0截面信号进行小波包分解;步骤四、对步骤三中的小波包分解后所获得的小波包系数进行阈值处理得到新的小波包系数;能够预先进行对扰动信号有无的检测,从而大大节省计算量,提高整个检测系统的性能,同时采用循环谱‑小波包降噪联合进行对直接序列扩频信号的检测,使用小波包降噪使谱峰更容易检测,从而提升整个检测直接序列扩频信号系统的能力且能够适用于低信噪比的环境中。
  • 一种直接序列信号检测方法
  • [发明专利]一种基于YOLO算法的水声被动跟踪多目标的方法-CN202111661212.0在审
  • 王茂法;仇宝春;薛欢欢;杨武;巩超;钱高峰 - 杭州电子科技大学
  • 2021-12-30 - 2022-07-05 - G01S15/66
  • 本发明公开了一种基于YOLO算法的水声目标被动跟踪方法,步骤包括:S1、获取多波束LOFAR谱图;S2、通过YOLO神经网络模型对多波束LOFAR谱图进行检测,得到不同目标的频率范围和目标的方位方位中心;S3、确定目标的方位波束指向角和目标的数据关联;S4、通过分裂波束形成,进一步的求出目标的方位波束指向角目标的精确方位角;S5、对目标的精确方位角进行滤波估计,进而进行K时刻目标的状态估计;S6、重复S1‑S6,更新跟踪信息。采用上述技术方案,在同一帧输入数据中识别出多个目标,并输出目标的频率范围和方位范围,能够识别出不同目标的方位;YOLO算法在检测多目标时,给出不同目标的预测概率,可用于数据关联,相较于现有的数据关联方法,其准确度更高。
  • 一种基于yolo算法被动跟踪多目标方法
  • [发明专利]高采样率下的水下多通道无失真数据采集与存储系统-CN202111675020.5在审
  • 王茂法;徐楚臻;薛欢欢;仇宝春;龚友平;周传平 - 杭州电子科技大学
  • 2021-12-31 - 2022-04-26 - G01H11/08
  • 本发明公开了一种高采样率下的水下多通道无失真数据采集与存储系统,包括水听器、水下载体、控制电路、电源和主控制器,所述水听器和控制电路连接;所述水听器设置水下载体的底部;所述控制电路设置于水下载体内;所述电源对水听器、水下载体与控制电路供电,所述主控制器与控制电路相连接,所述控制电路包括程控增益放大电路、低通滤波电路、A/D转换模块、微控制单元、数据存储模块、RTC模块和状态指示模块,采集效率更高,对后续的数据处理分析提供基础。在高采样率下,采用双缓存结构,可以节约缓冲区空间同时提高数据存储速率,并且在数据累积合适的时候进行一次存储,提高了存储效率,也可避免突然断电等意外情况发生时大量原始数据丢失。
  • 采样率水下通道失真数据采集存储系统
  • [发明专利]一种实时生成水声被动跟踪目标数据集的方法及装置-CN202111605494.2在审
  • 王茂法;仇宝春;薛欢欢;薛静泽;徐楚臻 - 杭州电子科技大学
  • 2021-12-25 - 2022-04-12 - G01S15/66
  • 本发明涉及一种实时生成水声被动跟踪目标数据集的方法以及装置,该方法通过被动声纳阵列接收水声信号,确认被跟踪目标后,持续实时生成被跟踪目标的数据集,具体步骤包括:波束形成;划分频域子带区间;联合检测确认目标;获取单波束子带LOFAR;转换频域数据并累积;生成目标LOFAR谱图;特征矩阵与标签信息组成多维数组存储;重复以上步骤。本发明提出了克服了水声目标被动跟踪过程中生成目标样本单一性不足,容易受到其它目标信号在频域上的污染的缺陷;解决了水声类数据集中样本信息存储复杂的难题。本发明可用于基于深度学习的被动声呐跟踪系统,实时生成被跟踪目标的数据集,用于后续检测和跟踪。
  • 一种实时生成被动跟踪目标数据方法装置

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