专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]医学图像质量评价方法及装置-CN202210859099.5在审
  • 于涵宇;吴广强;杨钰群;马骏;杨涛;杨雅慧 - 北京芯联心科技发展有限公司
  • 2022-07-21 - 2022-11-01 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种医学图像质量评价方法及装置,包括通过预设的医学图像质量评价数据集获取样本集合,将样本集合划分为训练样本集和测试样本集;将训练样本集输入预构建的初始医学图像质量评价网络模型中,根据预设损失函数对初始医学图像质量评价网络模型进行迭代训练,得到目标医学图像质量评价网络模型;将测试样本集输入目标医学图像质量评价网络模型,得到医学图像质量评价结果。本发明采用医学图像的训练样本集对初始医学图像质量评价网络模型进行训练,采用训练后得到的目标医学图像质量评价网络模型对医学图像进行评价,能够真实反应图像的视觉感知质量,更加符合人类视觉系统特性的医学图像质量评价。
  • 医学图像质量评价方法装置
  • [发明专利]基于低秩学习的跨模态检索方法及装置-CN202210758188.0在审
  • 于涵宇;杨钰群;孟泽昭;马骏;杨涛;杨雅慧 - 北京芯联心科技发展有限公司
  • 2022-06-30 - 2022-10-14 - G06F16/903
  • 本发明涉及一种基于低秩学习的跨模态检索方法及装置,包括获取数据样本集,将数据样本集划分为训练集和测试集;将所述训练集输入预构建的初始跨模态数据检索模型进行训练,得到目标跨模态数据检索模型;所述初始跨模态数据检索模型用于提取每种模态数据的样本特征,根据每种模态数据的样本特征获取多种模态数据的共享空间特征;利用目标跨模态数据检索模型对测试集进行跨模态检索。本发明通过构建目标跨模态数据检索模型对多模态数据进行检测,该模型能够使得各个模态的同类数据在子空间靠近,其能够检测不同模态数据的差异,使得相似性度量更加精确,检索结果个更加准确。
  • 基于学习跨模态检索方法装置
  • [发明专利]跨模态数据检索方法和系统-CN202210671326.1在审
  • 于涵宇;孟泽昭;杨钰群;马骏;杨涛 - 北京芯联心科技发展有限公司
  • 2022-06-15 - 2022-10-04 - G06K9/62
  • 本申请涉及一种跨模态数据检索方法和系统;所述方法包括:生成训练集;将所述训练集中的训练数据输入到特异特征提取模块进行处理,提取各种模态的训练数据的特异特征;将特异特征输入公共空间特征提取模块进行处理,获得公共空间特征,并对公共空间特征进行跨模态任务损失函数的约束;将训练后的特异特征提取模块和公共空间特征提取模块组成跨模态检索模型,进行跨模态的数据检索工作。本申请的方案利用搭建的特异、公共空间特征提取模块,能够有效地提取特征,既关注到了中层特异信息,又关注到了高层语义信息;并利用深度互学习,使得两个模态数据的信息得以交互,解决了现有技术方法单向知识迁移的弊端。
  • 跨模态数据检索方法系统

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