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[发明专利]确定欺诈用户、训练模型、识别欺诈风险的方法及装置-CN201711455978.7有效
发明人：赵凤;余泉;乔占稳;严瑾孟 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本说明书公开了确定欺诈用户、欺诈风险模型的训练、以及欺诈风险的识别方法及装置，该确定欺诈用户的方法可以根据交易数据创建用户与商品之间的交易关联网，再根据任意两用户交易的相同商品的行为，将交易关联网转化为用户之间的用户关联网，通过聚类的方式确定出用户社区，并根据用户社区中预先定义的欺诈用户的比例，确定欺诈社区。该欺诈风险模型的训练方法可以将更新后的用户关联网生成用户关联特征向量，补充到预定的欺诈用户和对应的基础特征库中，作为输入数据进行模型训练。该欺诈风险的识别方法可以从用户关联特征向量中获取待识别用户的关联特征向量，再根据该用户的关联特征向量以及基础特征，通过欺诈风险模型进行欺诈风险识别。
确定欺诈用户训练模型识别风险方法装置

[发明专利]模型训练方法、异常数据识别方法、装置和计算机设备-CN202211638793.0在审
发明人：胡俊;傅驰林;孙冠东;赵凤;乔占稳;张晓露;周俊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型训练方法、异常数据识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取多个行为序列数据；确定行为序列数据对应的正样本和负样本，所述正样本包括行为序列数据中的用户行为数据，所述负样本包括其他行为序列数据中的用户行为数据；根据数据处理模型，获取行为序列数据对应的第一特征数据、正样本对应的第二特征数据和负样本对应的第三特征数据；通过损失函数优化数据处理模型的模型参数，所述损失函数用于约束第一相似度大于第二相似度，所述第一相似度为第一特征数据与第二特征数据之间的相似度，所述第二相似度为第一特征数据与第三特征数据之间的相似度。本说明书实施例可以训练用于识别异常数据的数据处理模型。
模型训练方法异常数据识别装置计算机设备

[发明专利]一种风险识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211696378.0在审
发明人：赵英龙;孙冠东;赵凤;乔占稳 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本说明书公开了一种风险识别方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取用户关系图谱数据并确定至少一个黑种子用户，从用户关系图谱数据中确定每个黑种子用户关联的至少一个参考用户，参考用户与黑种子用户存在至少一度参考用户关系边，基于参考用户关系边对至少一个参考用户进行至少一度风险传导预测，以确定参考用户是否为风险行为用户。
一种风险识别方法装置存储介质电子设备