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[发明专利]前端智能拖拽引擎、建立数据处理流程的方法-CN202311205042.4在审
发明人：张瑶;曹扬;谢红韬;丁洪鑫;严增勇 -专利权人： 中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种前端智能拖拽引擎、建立数据处理流程的方法，该前端智能拖拽引擎包括：对应不同任务模式的组件库和操作语句库、以及流程模板库；所述组件库，用于提供构建数据处理流程的组件；所述流程模板库，用于提供构建数据处理流程的流程模板；所述操作语句库，用于提供对各组件及连接关系的操作语句；推荐功能单元，用于在用户建立数据处理流程过程中，实时检测当前在建数据处理流程与所述流程模板库中各流程模板的重合度，向用户推荐重合度大于设定值的流程模板。利用本发明方案，可以降低整套拖拽组件使用门槛，为前端数据处理流程的建立提供智能化辅助，提升效率及准确性。
前端智能引擎建立数据处理流程方法

[发明专利]一种健康医疗标准体系构建方法、系统及装置-CN202311199193.3在审
发明人：王维霞;文友;汪榕;马环宇 -专利权人： 中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H70/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种健康医疗标准体系构建方法、系统及装置，用于对健康医疗标准数据进行有效管理。本申请方法包括：确定标准关键词，并根据标准关键词获取关于健康医疗领域的标准文献数据；将标准文献数据输入向量数据库中进行数据清洗，去除重复和无关数据，得到清洗后的标准文献数据，并将标准文献数据存储在向量数据库中，构建健康医疗标准二维表；将健康医疗标准二维表存储至标准体系数据库中；将所述标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记，得到标准体系模型，所述参考模型为三维立体模型，且所述参考模型以业务领域为X轴，标准类别为Y轴，标准级别为Z轴；基于所述标准体系模型构建健康医疗标准体系。
一种健康医疗标准体系构建方法系统装置

[发明专利]一种基于知识图谱的康养服务推荐方法、装置及存储介质-CN202311176751.4在审
发明人：胡丹丹;高山;文友;汪榕 -专利权人： 中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于知识图谱的康养服务推荐方法、装置及存储介质，用于提高康养服务的精准度。本申请实施例方法包括：获取康养文本数据，所述康养文本数据包括医疗文本数据和生活文本数据；根据所述康养文本数据生成康养知识图谱；获取目标用户的用户画像；根据所述用户画像和所述康养知识图谱对所述目标用户进行康养服务推送。
一种基于知识图谱服务推荐方法装置存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置、系统及存储介质-CN202311048216.0在审
发明人：丁洪鑫;曹扬;支婷;苑建坤;董厚泽 -专利权人： 中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置、系统及存储介质，本申请方法包括：根据经验数据库，构建质量问题字典，质量问题字典中包含有数据质量问题以及对应的问题标识；获取待处理数据，识别待处理数据中存在的目标数据问题；在质量问题字典中查询目标数据问题，获得对应的目标问题标识；通过预定义的字段将目标问题标识添加至目标数据中；读取目标数据中的多个目标字段，根据预设的融合规则对多个目标字段进行判断，并根据判断结果确定是否有冲突数据；当有冲突数据时，识别当前的数据的业务应用场景，并根据识别结果选择权威源判断策略；根据权威源判断策略处理冲突数据中的各个字段的可信源权威等级，并更新数据库。
一种数据处理方法装置系统存储介质

[发明专利]政务领域大模型可信文本生成方法、装置及存储介质-CN202311176752.9在审
发明人：蔡惠民;曹扬;董厚泽;支婷;洒科进;闫盈盈 -专利权人： 中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请公开了一种政务领域大模型可信文本生成方法、装置及存储介质。本申请方法包括：构建问题数据以及对应的知识数据；将问题数据以及知识数据构建成可控Prompt模板；将问题数据插入至预先配置的空白Prompt模板中，得到语义近似Prompt模板；将语义近似Prompt模板输入至目标大模型中，得到语义近似问题数据，语义近似问题数据与问题数据语义近似；将可控Prompt模板、问题数据、知识数据以及语义近似问题数据按照不同的组合方式构建映射数据集；以映射数据集作为目标大模型的输入，对目标大模型进行微调；在使用微调后的目标大模型时，将目标大模型输出的实时答案输入至预先构建的判别过滤器中执行负面判别，并将判别后的内容向用户输出。
政务领域模型可信文本生成方法装置存储介质

[发明专利]公文所属产业识别方法及装置-CN202311100296.X在审
发明人：薛彦凯;谭敏;孔德智;杨迪丹;洒科进 -专利权人： 中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种公文所属产业识别方法及装置，该方法包括：预先采集公文数据构建产业关键词词典；获取待识别公文；根据所述产业关键词词典计算所述待识别公文对应的各产业得分；选取产业得分最高的产业作为所述待识别公文所属产业。利用本发明方案，可以提升公文所属产业识别的准确性和效率，节约企业和咨询机构工作人员对公文产业分类的时间花费，节省人工成本。
公文所属产业识别方法装置

[发明专利]一种多源异构数据处理方法和系统-CN202310517767.0在审
发明人：李响;黄海峰;孙丽娟;谢红韬;丁洪鑫;汪榕;谢真强 -专利权人： 中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理领域，公开了一种多源异构数据处理方法和系统，通过配置服务器群包括元服务器，数据服务器，关系服务器及控制器；通过关系服务器根据历史知识图谱和词典数据的信息，将元数据归属于不同的主题下，通过构建主题之间的逻辑关联关系，对获取到的数据做清洗；借助于控制器和用户的反馈机制，通过触发验证机制，预先在数据服务器中对数据源做标引，执行数据信息的可信度评估并做约束控制，有效保障异构数据处理的效率和便捷。
一种多源异构数据处理方法系统

[发明专利]非结构化文本与知识图谱的语义匹配方法及装置-CN202311076294.1在审
发明人：蔡惠民 -专利权人： 中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种非结构化文本与知识图谱的语义匹配方法及装置，该方法包括：获取非结构化文本；对非结构化文本进行实体和位置的协同抽取，得到各实体及所述实体在文本中的开始和结束位置；利用所述非结构化文本、所述实体及所述实体在文本中的开始和结束位置，确定所述实体的文本特征向量；依次将知识图谱中各实体作为候选实体，根据所述实体的文本特征向量依次计算所述实体与所述候选实体的匹配度；根据所述匹配度确定匹配实体。利用本发明方案，可以实现非结构化文本与知识图谱的语义融合需求，降低人工标注成本，并保证实体匹配准确率。
结构文本知识图谱语义匹配方法装置

[发明专利]一种针对复杂场景的自学习大规模警员图像分类模型-CN202110677796.4有效
发明人：宋荣伟;罗礼斌;刘汪洋;曹扬;刘兰;范振军 -专利权人： 中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供了一种针对复杂场景的自学习大规模警员图像分类模型，通过优化警员图像数据集构建和模型训练过程，对大规模警员图像数据集进行筛选，结合图像主体区域检测模型减少数据中的噪声，增强了对复杂场景的识别，同时利用迁移学习方法降低了模型训练的难度，迭代训练了一个警员图像分类模型，进一步将模型运用在原始大规模警员图片数据集中，实现了警员图像分类模型自学习过程。相对于传统的直接在原始数据集上进行训练的图像分类模型，本方法解决了训练大规模警员图像分类模型缺少标注数据的问题，并针对警员图像数据场景复杂的特征进行了数据筛选与语义增强，从而能够更准确的实现对警员图像的分类与识别。
一种针对复杂场景自学习大规模警员图像分类模型

[发明专利]一种基于区块链的医疗行业数据安全监管系统-CN202311023899.4在审
发明人：文友;高山;王维霞;马环宇 -专利权人： 中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及医疗数据安全技术领域，具体涉及了一种基于区块链的医疗行业数据安全监管系统，包括服务器和客户端，所示服务器包括；数据获取模块，用于获取各个医疗机构中存储的医疗数据，并将医疗数据上传区块链存储，并将医疗数据来自的医疗机构标记为数据拥有方；数据主体模块，用于对医疗数据进行识别得到医疗数据的数据主体方；身份认证模块，用于获取数据主体方的客户端的访问请求，当获取到数据主体方的访问请求时，对数据主体方的身份信息进行身份验证；数据反馈模块，用于当身份验证通过后，根据身份信息对应的数据主体方，从区块链中调取该数据主体方的医疗数据，反馈给客户端。能够帮助患者对自身医疗数据进行查看监管。
一种基于区块医疗行业数据安全监管系统

[发明专利]政策血缘网络构建方法及装置、政策分析方法及装置-CN202311070192.9在审
发明人：熊子奇;曹扬;蔡惠民;孔德智;谢红韬 -专利权人： 中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种政策血缘网络构建方法及装置、政策分析方法及装置，所述方法包括：收集政策文件，并对所述政策文件进行分类编码管理；根据所述政策文件，构建不同粒度的文本向量；对所述文本向量进行聚类，得到各聚类中心点及该中心点对应的向量簇，所述向量簇包括多个文本向量、以及与所述文本向量相关的政策集合；构建对应各中心点的政策谱系树，由所述政策谱系树组成政策森林；根据所述政策森林中的所有政策谱系树构建政策血缘网络。利用本发明方案，可以高效地构建政策血缘网络，而且构建的政策血缘网络可以全面地呈现不同政策间的显性血缘关系和隐性血缘关系，为政策传播的分析提供有效支撑。
政策血缘网络构建方法装置分析

[发明专利]一种基于图谱的异构数据的处理系统-CN202310517761.3在审
发明人：黄海峰;韩国权;仲恺;熊子奇;李响;李华峰;韩伟;祁纲 -专利权人： 中电科大数据研究院有限公司;太极计算机股份有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理领域，公开了一种基于图谱的异构数据的处理系统，其中用户模块对用户身份进行管理并提供交互界面；应用模块用于提供应用服务并配置均衡操作，用户通过用户模块执行访问时进行对应应用服务实例的查询和调用；数据模块用于为所有数据资源提供集合存储，所述数据模块包括一个或多个关系数据库RDBMS；在数据模块和应用模块之间，配置一个主题图索引模块，所述主题图索引模块用于从各个RDBMS提取数据，利用主题图构成一个结构化的语义索引层；实现对检索语句的语义检索处理。
一种基于图谱数据处理系统

[发明专利]一种结合BERT模型的图像描述生成方法-CN201911025320.1有效
发明人：宋荣伟;刘汪洋;曹扬 -专利权人： 中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合BERT模型的图像描述生成方法，首先提取图像的特征向量，对特征向量进行压缩、维度扩充，其次，用外部语料数据扩充词典，然后，将特征向量和词典输入基于端到端加入注意力机制的图像描述生成模型，生成弱语义描述语句A，最后，通过BERT模型对弱语义描述语句A进行语义调整，获取完整的图像描述语句。本发明通过对特征向量进行压缩与维度扩充，增强图像数据的特征表达含义；利用基于端到端并加入注意力机制的图像描述生成模型生成弱语义图像描述语句，同时对于词汇不足的问题采用应用外部语料数据扩充词典的方式，增强语义含义，使所生成的图像描述能更准确的表征图像的内容，具有更丰富的语义。
一种结合 bert 模型图像描述生成方法

[发明专利]一种基于目标检测模型的超时劳动判别方法-CN202110910812.X有效
发明人：范振军;丁剑飞;闫盈盈;赵青;李育斌;刘汪洋 -专利权人： 中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于目标检测模型的超时劳动判别方法，其主要步骤包括：(1)输入待识别的监控视频数据及工作的起止时间；(2)对视频数据作预处理后使用基于深度卷积神经网络的目标检测模型自动检测视频帧画面中的人及人头目标；(3)同时识别视频帧画面中的时间水印；(4)根据检测识别结果判别是否超时劳动；(5)根据判别结果，如果是则截取相应视频片段并保存，反之则重复步骤(2)～(5)直到处理完视频数据。本方法可以快速检测出监控视频场景下的小目标，并能实现对生产车间超过规定劳动时长的自动判别。
一种基于目标检测模型超时劳动判别方法

[发明专利]一种大规模相似新闻标题快速归一化方法-CN201910521164.1有效
发明人：鲍翊平;曹扬;王进;何春辉;张翀;葛斌;夏利锋;王绍丽 -专利权人： 中电科大数据研究院有限公司;贵州华云创谷科技有限公司;长沙军民先进技术研究有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模相似新闻标题快速归一化方法，所述方法包括：S1、预处理新闻标题数据；S2、将与任意给定新闻标题相关的新闻标题数据进行排序；S3、计算相关新闻标题与该新闻标题之间相似度并排序；S4、比较相关新闻标题中最大相似度值与设定相似度阈值并判断索引中是否存在相似新闻标题，若存在则将最大相似度新闻标题MD5值作为该新闻标题归一化序列码，若不存在则进入步骤S5；S5、计算该新闻标题MD5值，作为其归一化序列码与其内容存入索引中；S6、重复步骤S2和S5，完成所有新闻标题的归一化映射。本发明可以快速找出相关的新闻标题并做出相似性判定，然后将相似新闻标题映射成唯一的归一化序列码，实现了大规模相似新闻标题的快速归一化。
一种大规模相似新闻标题快速归一化方法

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