专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多集群认证访问方法、装置、设备及存储介质-CN202310878276.9在审
  • 戴支立;苏龙华 - 中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-10-27 - G06F21/45
  • 本申请公开了一种多集群认证访问方法、装置、设备及存储介质,所述多集群认证访问方法包括:获取用户的访问请求;将所述访问请求输入至预设的集群访问评估模型,基于所述集群访问评估模型,对所述访问请求进行评估,得到时序预测值,其中,所述集群访问评估模型是基于指标时序训练集,采用自注意力机制的深度自编码神经网络,对预设的待训练模型进行训练得到的;基于所述时序预测值,确定所述用户的集群访问结果,并基于所述集群访问结果,执行相应的集群访问操作,以实现对用户集群访问的管控。即在本申请中,通过预训练完成的集群访问评估模型确定用户的集群访问结果,并执行相应的集群访问操作,无需人工操作,以此提高用户访问集群的效率。
  • 集群认证访问方法装置设备存储介质
  • [发明专利]反欺诈防控方法、装置、设备及存储介质-CN202310946646.8在审
  • 卞春晓;饶凯 - 中移动金融科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-10-27 - G06Q30/018
  • 本发明涉及数据挖掘领域,并公开了一种反欺诈防控方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于历史客户数据和剪枝策略对本地模型进行训练和剪枝,得到若干被剪枝模型;通过高斯噪声函数对若干被剪枝模型对应的模型更新参数进行平均,得到平均模型更新参数;基于平均模型更新参数构建联合欺诈检测模型;将当前用户的通信数据、和包数据以及商城数据输入至联合欺诈检测模型中,并基于模型输出结果判断当前用户是否存在欺诈行为。本发明通过对本地模型的更新进行剪枝,然后通过高斯噪声函数对模型更新参数进行平均后得到的联合欺诈检测模型对当前用户的欺诈行为进行检测,从而能够在保证所有用户数据安全的前提下准确检测到欺诈行为。
  • 欺诈方法装置设备存储介质

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