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[发明专利]一种多维时序数据异常检测方法-CN202310643926.1有效
发明人：杨宁;李杉;张鑫;赵爽 -专利权人： 中国科学院成都文献情报中心
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明提出了一种多维时序数据异常检测方法，涉及时序数据异常检测技术领域，包括：S1、通过GAT提取多维时序数据的空间特征，并通过GRU提取多维时序数据的时间特征；S2、基于多层感知机将多维时序数据的空间特征和时间特征进行数据重构；S3、基于重构后的数据获取训练集，并基于训练集建立异常检测模型，通过异常检测模型获取最佳阈值；S4、将重构后的数据的均方根差作为异常分数输入异常检测模型与最佳阈值进行对比以得到异常检测结果；本发明基于GAT和GRU的特征挖掘模块充分挖掘序列间关系特征，针对应用场景中产生的数据的分布或特征可能会发生动态地变换，保持了模型在新场景中的异常检测能力。
一种多维时序数据异常检测方法

[发明专利]一种元出版环境下领域元知识引擎的构建方法-CN202310341366.4有效
发明人：曲建升;刘春江 -专利权人： 中国科学院成都文献情报中心
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提供一种元出版环境下领域元知识引擎的构建方法，包括如下步骤：步骤1，对领域进行元知识需求分析；步骤2，基于元知识需求设计个性化的JSON模板引擎；所述JSON模板引擎用于存储自定义的元知识属性；步骤3，构建四层本体模型；步骤4，基于JSON模板引擎和四层本体模型实现领域元知识引擎。本发明能够解决各个领域所关注的元知识类型和属性不同的问题，构建的领域元知识引擎，使得领域元知识更具有简单易用、个性化和普适性的特点。
一种出版环境领域知识引擎构建方法

[发明专利]一种基于多级轮询队列控制器部署学习模型的方法-CN202111366559.2有效
发明人：刘春江;胡正银;李姝影;方曙;张邹 -专利权人： 中国科学院成都文献情报中心
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多级轮询队列控制器部署学习模型的方法，包括：步骤1，系统接收用户提交的待挖掘文本，并进行任务预处理，得到任务请求信息；然后提交到多级轮询队列控制器；步骤2，多级轮询队列控制器接收任务请求信息，并采用Mysql关系型数据库和Redis缓存数据库进行存储；步骤3，多级轮询队列控制器基于任务请求信息通过多级轮询操作部署学习模型并进行数据挖掘；步骤4，对数据挖掘结果进行持久化存储和下载。本发明通过构建多级轮询队列控制器，采用轮询和多线程异步机制来限制任务执行的速度，能够解决机器学习和深度学习模型部署中广泛存在的执行速度慢和执行速度不统一的问题，最终达到用户进行较好数据挖掘体验的目的。
一种基于多级队列控制器部署学习模型方法

[发明专利]基于多源异构的农业科学数据关联融合方法-CN202110692932.7在审
发明人：柴苗岭;王敬东;邹弈星 -专利权人： 中国科学院成都文献情报中心;四川省农村科技发展中心
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源异构的农业科学数据关联融合方法，属于大数据领域，包括获取不同部门、不同领域的数据；按照某一确定领域对该领域的数据进行处理，构建农业产业本体；通过数据平台共享该农业产业本体；与现有上技术相比，把农业科学数据按照农业科技产业管理的链条进行划分；使得不同数据可以给产业决策提供数据联想。
基于多源异构农业科学数据关联融合方法

[发明专利]一种知识作品组织与加工系统和方法-CN202110371821.6在审
发明人：姜恩波;张邹;陈云伟;向彬 -专利权人： 中国科学院成都文献情报中心
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种知识作品组织与加工系统和方法，包括：作品管理模块和团队管理模块，作品管理模块和团队管理模块相互连接；作品管理模块包括创建模块、编辑模块和提交模块，创建模块用于创建作品信息，编辑模块用于撰写作品内容，提交模块用于将作品进行上传；团队管理模块包括邀请模块和管理模块，邀请模块用于添加成员，管理模块用于对成员进行管理；本发明通过团队管理模块将若干成员进行集中管理，使团队成员可以在线进行交流，通过作品管理模块使不同成员可以对同一作品进行独立撰写，通过整合模块可以将不同成员撰写的作品进行整合，使最终成型的作品更加完善和丰富。
一种知识作品组织加工系统方法