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[发明专利]一种CRISPR核酸检测系统及方法-CN202210421140.0在审
发明人：刘佳;陈秋明;瞿介明;郑伟波 -专利权人：上海科技大学;明瑞达（苏州）人工智能科技有限公司;上海交通大学医学院附属瑞金医院;中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C12M1/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种CRISPR核酸检测系统及方法，CRISPR核酸检测系统包括荧光检测模组、试剂下压模组、加热模组、试管载具组、旋转模组和框架，旋转模组上设有至少4个检测工位，旋转模组与框架的底部基座相连接；试管载具组从上方套设、并可拆卸地固定于旋转模组的检测工位；加热模组包括至少3个加热单元，各加热单元、荧光检测模组依次固定环设在框架的底部基座，并与检测工位依次上下对应，试剂下压模组设于框架的上方，并与加热单元的设置位置上下对应。本发明的检测系统适用于CRISPR核酸的快速检测；并具有良好密封性。本发明的检测方法可满足多个步骤反应同时在不同试管进行，实现多通量的检测。
一种 crispr 核酸检测系统方法

[发明专利]一种高填充因子的MEMS微镜及制造方法-CN202310694434.5在审
发明人：程正喜;徐鹤靓;陈永平;马斌 -专利权人： 中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G02B26/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种高填充因子的MEMS微镜及制造方法，微镜包括设于衬底上的微桥结构，微桥结构包括支撑及电连接柱和微桥桥面；微桥桥面上设有微镜镜面，微镜镜面通过支撑及电连接柱电连接衬底；支撑及电连接柱形成于第一沟槽中，第一沟槽设于第一牺牲层中，第一牺牲层位于衬底与微桥桥面之间，支撑及电连接柱包括形成于第一沟槽的部分侧壁表面上的导电体和位于导电体内侧的支撑体，微镜镜面通过导电体电连接衬底，微桥桥面支撑于支撑体和导电体上；微桥结构通过去除第一牺牲层得以释放。本发明能够减小所形成的支撑及电连接柱在微镜中的占用面积，由此使得微镜镜面的面积得到有效的增加，从而能大幅度提升填充因子和产品的性能。
一种填充因子 mems 制造方法

[实用新型]一种高填充因子的MEMS微镜-CN202321493703.3有效
发明人：程正喜;徐鹤靓;陈永平;马斌 -专利权人： 中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G02B26/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种高填充因子的MEMS微镜，微镜包括设于衬底上的微桥结构，微桥结构包括支撑及电连接柱和微桥桥面；微桥桥面上设有微镜镜面，微镜镜面通过支撑及电连接柱电连接衬底；支撑及电连接柱形成于第一沟槽中，第一沟槽设于第一牺牲层中，第一牺牲层位于衬底与微桥桥面之间，支撑及电连接柱包括形成于第一沟槽的部分侧壁表面上的导电体和位于导电体内侧的支撑体，微镜镜面通过导电体电连接衬底，微桥桥面支撑于支撑体和导电体上；微桥结构通过去除第一牺牲层得以释放。本实用新型能够减小所形成的支撑及电连接柱在微镜中的占用面积，由此使得微镜镜面的面积得到有效的增加，从而能大幅度提升填充因子和产品的性能。
一种填充因子 mems 微镜

[实用新型]基于热敏自适应微镜的节能玻璃和节能玻璃窗-CN202321493651.X有效
发明人：程正喜;徐鹤靓;陈永平;马斌 -专利权人： 中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G02B3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于热敏自适应微镜的节能玻璃和节能玻璃窗，节能玻璃包括：衬底玻璃和设于所述衬底玻璃表面上的微镜阵列；所述微镜阵列包括沿所述衬底玻璃表面密布的多个微镜镜面，所述微镜镜面通过一端悬设于锚点上，所述锚点设于所述衬底玻璃的表面上；所述微镜镜面在受热时发生由弯曲向平直的热敏自适应形变，使所述衬底玻璃对应由透光状态转变为被所述微镜镜面遮盖的状态。本实用新型的节能玻璃上的微镜阵列具有热敏自适应性，无需电能操控，就可实现玻璃上从趋于零至趋于100％透过率的高调制比，可用于制作例如节能玻璃窗，具有一定的实用价值。
基于热敏自适应节能玻璃玻璃窗

[发明专利]条带噪声去除方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202311000828.2在审
发明人：赵青青;张涛;郑伟波;李媛媛;袁永春;丁昆 -专利权人： 中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种条带噪声去除方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预处理图像，将预处理图像进行处理形成低频图像和高频图像；对所述低频图像进行小波域傅里叶变换法去噪处理，将低频图像处理后的结果与所述高频图像进行求和以去除宽带噪声，得到第一处理图像；对所述第一处理图像进行高斯低通滤波处理，将所述第一处理图像高斯低通滤波处理前后的图像进行行均值差分并把行均值差分结果与所述第一处理图像对应行逐像素叠加，以去除窄条带噪声，得到第二处理图像；对所述第二处理图像进行中值滤波，以去除图像中的颗粒噪声，输出第三处理图像。本申请不仅能去除宽条带噪声，而且也能有效去除窄条带噪声。
条带噪声去除方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]线虫图像波纹扭曲矫正方法、装置、设备和存储介质-CN202310953248.9在审
发明人：赵青青;张涛;郑伟波;袁永春;丁昆 -专利权人： 中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本申请涉及一种线虫图像波纹扭曲矫正方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：对目标图像基于行方向采用局部检测方式进行波纹曲线检测，对检出的曲线进行边缘检测得到边缘曲线，并对所述边缘曲线进行直线拟合得到斜线；将所述边缘曲线与所述斜线在水平方向位置相减得到位置偏差，根据所述边缘曲线与所述斜线在水平方向上的位置偏差对所述目标图像按行进行波纹曲线矫正。本方法基于局部检测方式实现波纹曲线检测，对检测到的目标像素进行连续性检测，把达到连续性要求的点归为曲线点，提高曲线检测准确率；波纹扭曲矫正方中根据边缘曲线与对应的拟合斜线水平位置的偏差对整幅图像按行进行位置矫正，矫正效率较高。
线虫图像波纹扭曲矫正方法装置设备存储介质

[发明专利]一种平衡探测器阵列-CN202210298166.0在审
发明人：高红彪;孙夺;顾溢 -专利权人：华为技术有限公司;中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01S17/10 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种平衡探测器阵列。该平衡探测器阵列包括第一探测器阵列和第二探测器阵列，采用镜像方式设置于同一衬底。第一探测器阵列和第二探测器阵列均包括M个探测器像元且一一对应，第一探测器阵列和第二探测器阵列的M个探测器像元构成M个平衡像元对，每个平衡像元对用于输出一个差分信号，M为大于1的整数。每个平衡像元对包括第一探测器像元和第二探测器像元，第一探测器像元和第二探测器像元的光敏区域的几何中心分别位于第一直线和第二直线，第二直线与第一直线平行，第一探测器像元和第二探测器像元的光敏区域的几何中心的连线与第一直线垂直。该平衡探测器阵列能够提升光电探测器的光敏区域的占空比，以及激光雷达的出点率。
一种平衡探测器阵列

[发明专利]一种面向多目标的红外暗弱动目标增强方法-CN202310502320.6在审
发明人：饶鹏;张雨钶;陈忻 -专利权人： 中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种面向多目标的红外暗弱动目标增强方法，涉及图像处理技术领域。该面向多目标的红外暗弱动目标增强系统，包括输入序列图像，所述输入序列图像连接有空域增强，所述空域增强连接有时域平均去噪，所述时域平均去噪连接有阀值分割；所述阀值分割连接有条纹检测，所述条纹检测连接有开窗，所述开窗连接有光流检测，所述光流检测连接有3D卷积，所述3D卷积连接有输出局部增强图像。本发明提供一种面向多目标的红外暗弱动目标增强方法，本方法通过结合空域和时域信息，对低信噪比条件下的连续多帧图像进行预处理，实现了视场中个数未知、坐标未知、运动参数未知的多目标定位并且提升了图像总体信噪比，也大大减少了全局搜索的计算量。
一种面向多目标红外暗弱目标增强方法

[发明专利]一种广义Hamilton的算子对称性与保振幅方法及系统-CN202310560790.8在审
发明人：徐文君;孙胜利;刘高睿 -专利权人： 中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种广义Hamilton的算子对称性与保振幅方法及系统，包括根据不同单程波方程，确定分解方程的量纲；建立不同量纲上、下行波方程的保幅形式及边值条件；在传统单成波处理流程的基础上，根据已修正源函数及初边值条件进行调整，直到满足保幅条件的单程波场递推公式；运行修正后的单程波程序，得到保幅波场并与有限差分波场或解析解波场的结果进行验证。通过单程波上下行波传播算子的对称性，实现传播算子的保振幅特性，并在保守Hamilton动力学体系下，满足互易性原理。
一种广义 hamilton 算子对称性振幅方法系统

[发明专利]棋盘星座光学瞳面干涉高分辨计算成像方法-CN202310671368.X在审
发明人：于清华 -专利权人： 中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01C11/00 文献下载
摘要：本发明涉及光电成像领域，特别是超高空间分辨率成像领域。本发明公开一种棋盘星座光学瞳面干涉高分辨计算成像方法。该方法采用棋盘星座高密度数据采集系统，实现对物光复相干系数μ(u，v)的模G的高密度采样，之后结合幅角恢复(又称相位恢复)算法和图像重建算法，获得物光清晰图像。对于远超火箭包络的超大口径光学望远镜，可以将低、中、高频相机放置于不同火箭卫星平台上，分批发射入轨，在轨重组，获得等效大光学口径成像光学系统，其等效口径突破火箭包络限制，可拓展至10米，或更大尺度。
棋盘星座光学干涉分辨计算成像方法

[发明专利]一种基于源模型引导的红外目标检测网络训练方法-CN202310252960.6在审
发明人：陈瑞敏;刘士建;饶俊民;穆靖;李范鸣 -专利权人： 中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于源模型引导的红外目标检测网络训练方法。本发明利用可见光目标检测模型作为源模型，引导红外目标检测网络在训练样本不足的情况下有效训练。该方法使用高精度可见光目标检测模型生成的前景软标签作为源模型向红外目标检测网络所传递的知识，并在红外目标网络中添加背景抑制模块接收来自源模型的知识。在红外目标检测网络的训练过程中，通过计算红外网络背景抑制模块输出的前景预测和前景软标签之间的误差来引入源模型的引导。本方法作为一种实施难度低、检测精度高的跨域知识迁移训练策略，有效降低了红外目标检测网络对训练样本的依赖程度并避免了网络在小规模训练数据上产生过拟合现象。
一种基于模型引导红外目标检测网络训练方法

[发明专利]一种基于特征多维编码的时间序列分类方法-CN202310534218.4在审
发明人：饶鹏;张晟豪;张浩;陈忻 -专利权人： 中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供一种基于特征多维编码的时间序列分类方法，涉及信号处理技术领域。一种基于特征多维编码的时间序列分类方法，具体包括以下步骤：S1.预处理；S2.编码处理；S3.融合处理；S4.构建网络并训练；S5.获取结果。本发明提供一种基于特征多维编码的时间序列分类方法，本发明利用格拉姆角场和、马尔可夫变迁场和递归图的特征编码方式，将一维时间序列映射到二维空间，并利用卷积神经网络对融合后的三类特征编码进行训练和分类，有效的提高了分类性能。
一种基于特征多维编码时间序列分类方法

[发明专利]一种广域相机的定位能力标定装置及标定方法-CN201910143988.X有效
发明人：孙胜利;于清华;陈凡胜;林长青 -专利权人： 中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开一种广域相机的定位能力标定装置及标定方法，属于光电仪器性能检测领域。针对采用经纬仪建站测量视场范围小、测量周期长的缺点，本发明利用二维高精度转台，代替经纬仪建站实现广域测角，建立一套由二维高精度转台和目标模拟器组成广域相机定位能力标定装置，将待测相机放置在二维高精度转台上对目标模拟器成像，通过转动二维高精度转台令相机以不同的视场角对目标模拟器成像，进而反演相机与目标模拟器相对位置变化与图像中对应的像点位置之间的关系，解算相机的定位能力。该方法原理简单，操作容易，标定效率高。
一种广域相机定位能力标定装置方法

[发明专利]一种面阵红外搜索组件结构-CN201910414314.9有效
发明人：周潘伟;丁学专;王世勇;李范鸣 -专利权人： 中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01J5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种面阵红外搜索组件结构，包括组件基板，前镜组组件，具备调焦功能的两档变焦装置，会聚镜一组件，振镜组件，会聚镜二组件，反射镜组件，后镜组组件，面阵探测器组件；本发明制造容易，安装简便，组件基板上端面有光校安装槽，通过安装槽进行光路径向定位并进行轴向校准，整个组件易于光校，对进行像移补偿的高频振镜进行合理结构设计，并采用反射镜使得组件为U字形结构，空间利用率高。
一种红外搜索组件结构

[发明专利]基于人类视觉系统的复杂背景下红外弱小目标检测方法-CN201910875030.X有效
发明人：刘旭;崔文楠;杨鹏博;张涛;孙浩;虞翔 -专利权人： 中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人类视觉系统的红外弱小目标检测方法，首先对红外图像进行预处理，通过中值滤波去除红外图像中的孤立噪声点；其次对处理后的图像进行高斯函数差分滤波处理，抑制图像中大面积高亮区域；最后，通过改进的基于局部对比度方法去除高亮边缘区域，实现对复杂背景下红外弱小目标的检测。本发明可用于对红外图像中的弱小目标进行检测，具有检测率高、虚警率低、鲁棒性好、运行时间短的特点。
基于人类视觉系统复杂背景红外弱小目标检测方法

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