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[发明专利]一种基于超图的多模态多标签分类方法及系统-CN202310900636.0在审
发明人：范强;严浩;周晓磊;张骁雄;王芳潇;陆斌;华悦琳 -专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超图的多模态多标签分类方法及系统，分类方法步骤包括从原始数据中提取特征表示，并构建图像特征空间和文本特征空间，每一个所述原始数据包括文本和图像两种模态数据；基于图像特征空间，利用基于距离的方法来生成图像超图结构；基于文本特征空间，利用基于距离的方法来生成文本超图结构；将文本超图结构和图像超图结构利用关联矩阵M拼接起来形成最终的多模态超图关联矩阵H，得到多模态超图；对多模态超图进行卷积运算，得到更具表征性的特征表示，并将更具表征性的特征表示输入至全连接层实现标签预测。本发明利用超图卷积和多模态特征融合方法，实现多模态数据关系挖掘和特征识别，提高了多模态多标签分类的性能。
一种基于超图多模态多标签分类方法系统

[发明专利]基于张量补全算法的结构色设计方法及装置-CN202310950615.X在审
发明人：杨俊波;韦雪玲;马汉斯;农洁;张伊祎 -专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于张量补全算法的结构色设计方法及装置，该方法包括：获取构成结构色的电介质阵列的光谱数据和几何数据，并组合成多维的张量数据，所述张量数据中包括待补全张量和包含所有条目已知的完整张量；根据所述张量数据应用交替最小二乘法对所述待补全张量进行Tucker分解，获取张量补全后的与所述待补全张量中已知条目相同的最小秩张量；将所述最小秩张量转换为光谱数据和几何数据，得到对应的结构色。通过上述方式，本发明实施例能够快速而高准确性地设计结构色，避免了复杂的电磁理论，提高了少量特征的器件设计效率。
基于张量算法结构设计方法装置

[发明专利]一种针对稠密块矩阵的稀疏矩阵向量乘方法及装置-CN202310950320.2在审
发明人：李胜国;董德尊;毕德顺;朱肖雄;谢祎 -专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F9/4401 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对稠密块矩阵的稀疏矩阵向量乘方法及装置，该方法包括：读取矩阵A的mtx文件和向量X，将mtx文件和向量X加载到DDR内存中，对矩阵A进行预处理得到以SELL格式存储的矩阵A；利用dma_p2p方法将向量X从DDR内存加载到处理器的全局共享内存GSM上；根据执行的DSP核数对所述稠密块矩阵A进行横向划分为多个行块；利用DSP核对行块和向量X并行进行相乘运算，每个DSP核处理一个行块，得到对应的稠密块矩阵向量乘结果。本发明借助稠密块矩阵结构特性，对处于稠密块同一列的非零元所对应的向量X元素，只搬移一次到AM里面，然后再复制多份，可以有效的降低访存和传输开销，显著的提升了稠密块矩阵向量乘的性能。
一种针对稠密矩阵稀疏向量方法装置

[发明专利]一种基于特征一致性约束的图像分类对抗样本防御方法-CN202310672617.7在审
发明人：郭延明;武与伦;于天元;阮逸润;白亮;王昊冉 -专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于特征一致性约束的图像分类对抗样本防御方法，其包括以下步骤：S1、通过特征细化模块检测通道特征激活值中的最小激活值，然后对最小激活值特征进行细化；S2、利用具有并行互补模式的特征激活抑制模块同时抑制通道激活值和空间激活值，从通道和空间两个维度对细化后的特征进行权重调整；S3、利用特征对齐模块对细化和抑制后的中间特征进行中心约束和知识蒸馏，用以对加权后的特征进行对齐。与其他最先进的防御模型相比，在对抗鲁棒性方面具有优越的性能。此外，本发明技术方案在干净样本的分类精确度上也超过了基线模型。
一种基于特征一致性约束图像分类对抗样本防御方法

[发明专利]基于线性约束的基础设施网络博弈策略优化方法-CN202310702734.3在审
发明人：董艺博;任加祺;刘进;李哲;李卫丽;曹东东;谢政洋 -专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于线性约束的基础设施网络博弈策略优化方法，所述方法包括：获取基础设施网络的拓扑结构，确定攻击方和防御方的策略集合，构建复杂网络博弈基本模型；确定表示网络连通度的指标，计算复杂网络博弈模型中攻击方和防御方在各种策略剖面下的收益，由此得到收益矩阵；攻击方和防御方对各自的策略选择附加限制条件，由此得到攻防双方的策略约束集；将复杂网络博弈基本模型的求解转换为线性规划问题求解，得到混合纳什均衡解，即获得攻防双方的策略优化结果。本发明方法将约束矩阵对策引入基础设施复杂网络博弈可以极大地拓宽复杂网络博弈研究在实际中的应用。
基于线性约束基础设施网络博弈策略优化方法

[发明专利]一种基于双重十字耦合关联的无监督KPI异常检测方法-CN202310886612.4在审
发明人：王意洁;徐鸿祚;刘铭宇;周小晖;包涵;王勇军;李一舟;胡小雨;李彬;张如意;阚浚晖;张凯鑫 -专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双重十字耦合关联的无监督KPI异常检测方法，先构建由历史KPI序列数据库、预处理模块、输入模块、基于双重十字耦合关联的KPI片段特征提取模型、特征转换模块、特征空间距离计算模块、训练优化模块和在线异常检测模块构成的基于双重十字耦合关联的无监督KPI异常检测系统。先对无监督KPI异常检测系统进行训练，KPI片段特征提取模型同时建模KPI数据内部时序维度的耦合关联和KPI序列间的耦合关联，提取待检测KPI数据的特征向量，特征空间距离计算模块计算特征向量与特征空间中心点的距离，在线异常检测模块根据距离判定待检测KPI数据是否异常。采用本发明能有效提高无监督KPI异常检测准确率。
一种基于双重十字耦合关联监督 kpi 异常检测方法

[发明专利]多飞行器协同智能决策与轨迹在线规划方法、系统及介质-CN202310896010.7在审
发明人：张远龙;谢愈;程俊仁;李颖;刘鸿福;张万鹏;陈璟;范锦秀 -专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明提出一种多飞行器协同智能决策与轨迹在线规划方法、系统及介质，基于多目标动态分配实现，该方法包括：综合战场环境、目标态势以及飞行器自身信息，通过构建多维度目标优势度模型和分层规划策略，并结合强化学习方法动态获得最优打击目标，输出最优目标分配矩阵；基于多目标动态分配结果对多飞行器协同编队轨迹规划问题进行凸化处理，将非线性问题转化为线性问题；利用凸优化求解器计算线性化后的多飞行器协同编队轨迹规划问题的解，输出收敛解。本发明能够解决飞行器集群作战系统中协同轨迹规划与决策问题，促进平台、武器、传感器、通信技术的全面发展，还将对飞行器武器集群协同问题起到支撑作用。
飞行器协同智能决策轨迹在线规划方法系统介质

[发明专利]多用户调制分类方法、装置及系统和存储介质-CN202310650736.2在审
发明人：王翔;邓文;黄知涛;孙丽婷;柯达;赵雨睿;李保国;王丰华 -专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开一种多用户调制分类方法、装置及系统和存储介质，基于信号的自回归、符号跳变及波形复现三个特性，可动态适应TFOC‑Signal中目标信号数量变化。该方案由稀疏域编码器、稀疏域表示估计器、稀疏域目标数目估计器、稀疏域解码器及分类器五个部分组成。首先通过SDE将TFOC‑Signal转换到稀疏域空间中的相应表示形式，然后通过SDRE用这种表示来估计每个时间步骤中目标信号的表示矩阵，而后通过SDNC估计混合信号中目标信号的数目并生成与信号数目对应的混合矩阵，然后将混合矩阵与稀疏表示相乘恢复稀疏域空间中相应数目的目标信号并通过SDD将其变换回时域，最后通过分类器完成各目标信号调制类型分类。
多用户调制分类方法装置系统存储介质

[发明专利]基于阵列式光电探测器的激光多普勒测速方法及系统-CN202310687456.9在审
发明人：周健;索嘉琦;聂晓明;王琦;张斌;黄荣 -专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01S17/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于阵列式光电探测器的激光多普勒测速方法，包括如下步骤：将连续激光分束为参考光与探测光；将信号光沿第一方向反射至第一光敏面与第二光敏面；使参考光沿第二方向入射至第一光敏面与第二光敏面，第一方向与第二方向间具有夹角；将第一光敏面、第二光敏面上的干涉信号转化为具有相位差的第一电信号与第二电信号后，解算得到被测运动物体的速度大小和方向。本发明应用于光学测量领域，能够在解算被测运动物体的速度大小的同时，还利用阵列式光电探测器信号的相位差获得速度方向，有效解决现有可进行方向辨别的激光多普勒测速系统体积较大、测速范围受到移频器件移频量限制的问题。
基于阵列光电探测器激光多普勒测速方法系统

[发明专利]基于认知信息的博弈决策方法、装置和计算机设备-CN202310651900.1在审
发明人：葛冰峰;侯泽强;黄宇铭;谢辉;杨润鑫;王赫;丁广东;刘子晖;魏婉莹;祝江汉 -专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于认知信息的博弈决策方法、装置和计算机设备。所述方法包括：构建环境管理冲突模型；根据环境管理冲突模型中的立场矩阵和意图矩阵构建第一判断矩阵，根据环境管理冲突模型中的立场矩阵和质疑矩阵构建第二判断矩阵；根据预先设置的矩阵判断方法、第一判断矩阵和第二判断矩阵，识别当前推演阶段的冲突矛盾点；根据当前推演阶段中每一冲突矛盾点的类型进行冲突消解，根据冲突消解后的策略选项进行环境管理冲突的博弈决策。采用本方法能够对环境管理博弈推演中决策者的矛盾分歧进行识别，使得推演模型更加符合实际情况，从而为决策人员提供更具预见性的环境管理决策建议，能够正确地、有效地体现环境管理博弈的阶段性、对抗性以及主观性。
基于认知信息博弈决策方法装置计算机设备

[发明专利]基于粒子群优化的面向数据异构的联邦学习方法-CN202310660630.0在审
发明人：马武彬;吴亚辉;周浩浩;张鹏飞;戴超凡;徐奕成 -专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明公开了基于粒子群优化的面向数据异构的联邦学习方法，训练开始前，服务器向各个客户端发送评分数据集Ds，Ds是服务器数据Dm的独立同分布子集；在联邦学习的通信过程中，客户端向服务器上传局部模型的历史最佳分值pbest，服务器在取得各个客户端传递的历史最佳分值后进行比对，确定在评分数据集上表现最好的客户端；请求获取该客户端的模型参数；聚合该客户端的本地模型参数更新全局模型。本发明结合粒子群优化算法与联邦学习训练过程，将联邦学习的通信数据形式由模型参数变为模型分值，有效降低通信成本；提出模型再训练策略，以可控的方式指导联邦模型的优化。
基于粒子优化面向数据联邦学习方法

[发明专利]一种高太阳光反射率氯氧化铋微球及其制备方法和应用-CN202210436889.2在审
发明人：王璟;孙骏宇;白书欣;安一卓;纪澄 -专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C01G29/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高太阳光反射率氯氧化铋微球及其制备方法和应用，该微球的制备包括：将含铋溶液与含氯溶液混合进行水解反应，得到前驱体，其中含氯溶液由氯盐溶解到质量分数＜12％的结构诱导剂水溶液中制得，含铋溶液由铋盐溶解到醋酸溶液中制得，铋盐与氯盐的摩尔比＜1∶0.4，进而将前驱体在温度＜500℃下进行煅烧，得到高太阳光反射率氯氧化铋微球。本发明制备方法，具有工艺简单、操作方便、反应条件温和、成本低廉等优点，制得的微球由纳米薄片紧密堆积而成，粒径均一，平均粒径～5μm，在太阳光波段的平均反射率＞85％，明显优于市售太阳光反射填料，在反射型隔热涂料或反射型隔膜薄膜领域具有极高的应用价值和使用前景。
一种太阳光反射率氧化铋微球及其制备方法应用

[发明专利]基于智能体的电磁目标多模态感知仿真博弈方法与装置-CN202310931981.0在审
发明人：朱斌;解博;朱耀轩;何高湘;陈熠;夏安宁 -专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出一种基于智能体的电磁目标多模态感知仿真博弈方法与装置，装置由服务器、仿真程序、客户端、仿真引擎、物理模型、博弈模块、综合模块等部分组成。本发明主要针对电磁目标的多模态探测感知任务，提出在电磁目标和环境的虚拟数字仿真环境中以预警智能体的形式组织多模态感知设备，构设博弈场景，设计学习模型，验证感知算法。解决基于智能体的电磁目标多模态探测感知数字空间博弈问题，为电磁目标多模态探测感知关键技术研究与实际系统验证，提供在数字空间内的研究、验证环境和方法。
基于智能电磁目标多模态感知仿真博弈方法装置

[发明专利]基于模糊语言的多指标融合攻防博弈策略求解方法-CN202310702723.5在审
发明人：李哲;董艺博;李卫丽;任加祺;刘进;尹晓晴;马屹钦;喻婧 -专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊语言的多指标融合攻防博弈策略求解方法，所述方法包括：构建基础设施网络博弈模型；确定表示网络性能的EI个评估指标，针对每一个指标，分别计算基础设施网络博弈中局中人1和局中人2在各种策略剖面下的支付矩阵,得到EI个指标对应支付矩阵；用模糊语言将每一个评估指标下策略的威胁程度划分成T个等级，对所述的支付矩阵中的数值进行威胁等级划分，当支付矩阵的数值落到某一区间之内时，根据所述区间对应的威胁等级，将支付矩阵的数值转换为直觉模糊数，得到EI个直觉模糊集支付矩阵；结合直觉模糊集理论，将基础设施网络博弈模型的求解转换为非线性规划问题的求解，得到局中人1和局中人2的混合策略纳什均衡解。
基于模糊语言指标融合攻防博弈策略求解方法

[发明专利]一种应用于高功率微波器件的组合周期慢波结构-CN202310951759.7在审
发明人：巨金川;李莹;舒挺;张威;文政;周云霄;于状 -专利权人： 中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H01J23/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于高功率微波器件的组合周期慢波结构，包括关于中心轴线旋转对称的内导体和外导体，所述内导体外表面设有内导体波纹，所述外导体内表面设有外导体波纹，所述内导体波纹和外导体波纹均是以两个波纹作为一个周期的周期分布结构，且每个周期内两个波纹深度不同，所述内导体波纹和外导体波纹的相位分布为同相分布。本发明通过采用波纹深度不同的两个波纹作为一个慢波周期，改善了慢波结构区域的电场分布，在不需要反射腔等结构的条件下，实现在低磁场宽电子束通道条件下的模式选择与模式竞争的抑制，使得慢波结构的工作模式频率更加纯净。
一种应用于功率微波器件组合周期结构

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