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[发明专利]一种基于互信息的特征筛选和关联规则多标记分类算法-CN202111131495.8在审
发明人：伊卫国;严羚玮;宋旭东;宋亮;梁旭鹏;张伊娜;王頔 -专利权人：大连交通大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互信息的特征筛选和关联规则多标记分类算法，包括：S1、对特征集进行归一化处理；S2、使用互信息计算筛选特征值；S3、使用DPC算法对标签集进行聚类，生成多个数据簇；S4、使用关联规则算法得出每个簇内的频繁项集并生成关联规则，选择其中多对一和一对一的关联规则；S5、使用每个簇内的关联规则更新每一条数据的标签集；S6、使用ML‑KNN多标记分类算法进行训练和预测，得到新的分类模型。本发明将特征值筛选和关联规则更新标签集结合在一起，即考虑了特征与标签之间的相关性，使之能减少特征冗余和训练时间，又考虑到了标签之间的关联关系。本发明选取一对一和多对一的关联规则能大大减少关联规则的数量，达到较好的泛化效果。
一种基于互信特征筛选关联规则标记分类算法

[发明专利]一种DPC聚类算法的改进方法-CN202111080561.3在审
发明人：伊卫国;严羚玮;宋旭东;宋亮;苏浩田;万晓慧 -专利权人：大连交通大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种DPC聚类算法的改进方法，包括：S1、通过均值距离与截断中心，选取初始聚类中心；S2、采用K‑Means的分配策略，根据所有数据点到每个初始聚类中心的欧式距离进行分簇；S3、更新簇中心，进行中心偏移，对所有数据点重新分配归属，反复操作；S4、判断簇和簇之间是否需要进行中心融合；若需要进行中心融合，则采用迭代融合法的思想进行中心融合，得到新的聚类结果；若不需要，则采用S3中的最终聚类结果。本发明提出一种新的聚类思想，即基于最大均值距离寻找初始聚类中心，对各个簇基于高密度相连进行融合的方法，采用迭代融合法的思想进行中心融合，得到更好的聚类结果。
一种 dpc 算法改进方法