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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[实用新型]圈套器-CN202222759224.3有效
发明人：刘奇为 -专利权人： 上海镜影信息科技有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： A61B18/12 文献下载
摘要：本申请公开了一种圈套器，包括：收缩线圈，包括绝缘段和用于导电切割的导电切割段，导电切割段的相对两端各自连接有绝缘段；连接导管，内部设有线圈容纳腔和注射腔，线圈容纳腔与注射腔分别于连接导管的一端开设有开口与注射口，线圈容纳腔内设有导线，导线的一端穿过开口与导电切割段电连接，导线的另一端用于与外部电源电连接；驱动部件设于连接导管上并与绝缘段连接，以驱动绝缘段沿着连接导管的长度方向移动；注射组件设于连接导管上，注射组件与注射腔连通以输送注射剂。利用驱动部件和收缩线圈初步套设住病变的组织，之后，将注射剂注入病变的组织中，然后，对导电切割段进行通电，导电切割段对该病变的组织进行简易的精细化切割。
圈套

[发明专利]圈套器-CN202211282754.1在审
发明人：刘奇为 -专利权人： 上海镜影信息科技有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： A61B18/12 文献下载
摘要：本申请公开了一种圈套器，包括：收缩线圈，包括绝缘段和用于导电切割的导电切割段，导电切割段的相对两端各自连接有绝缘段；连接导管，内部设有线圈容纳腔和注射腔，线圈容纳腔与注射腔分别于连接导管的一端开设有开口与注射口，线圈容纳腔内设有导线，导线的一端穿过开口与导电切割段电连接，导线的另一端用于与外部电源电连接；驱动部件设于连接导管上并与绝缘段连接，以驱动绝缘段沿着连接导管的长度方向移动；注射组件设于连接导管上，注射组件与注射腔连通以输送注射剂。利用驱动部件和收缩线圈初步套设住病变的组织，之后，将注射剂注入病变的组织中，然后，对导电切割段进行通电，导电切割段对该病变的组织进行简易的精细化切割。
圈套

[发明专利]基于深度学习的气管镜图像管腔识别系统及识别方法-CN202210038827.6在审
发明人：吴炜进;刘奇为 -专利权人： 上海镜影信息科技有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的气管镜图像管腔识别系统，包括输入层、识别层、判断层和输出层；识别层对来自于输入层的气管镜图像进行识别，判断气管镜图像是否为支气管管腔图像，并将识别出的支气管管腔图像传递给判断层；判断层对来自于识别层的支气管管腔图像进行判断，判断图像中存在的支气管管腔的开口数，并将识别结果传递给输出层；输出层用于将来自于判断层的识别结果进行显示。通过本发明可以对支气管管腔开口进行识别，并在输出端进行展示，为操作者提供更为可靠的参考依据，同时准确提取并储存支气管管腔开口图像，为操作者进入更深的支气管腔提供依据。本发明还公开了一种基于深度学习的气管镜图像管腔识别方法。
基于深度学习气管图像识别系统方法

[发明专利]基于深度学习的气管镜图像特征识别系统及方法-CN202011501259.6在审
发明人：孙加源;刘奇为;李营;谢芳芳;吴炜进 -专利权人：上海市胸科医院;上海镜影信息科技有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的气管镜图像特征识别系统，包括图像监测模块，被配置为用于接收气管镜所采集的图像，并将所接收的气管镜图像传递给深度学习模型；深度学习模型；以及图像演示模块，被配置为将来自于深度学习模型的所述模型一识别结果、模型二识别结果和模型三识别结果进行显示。本发明能够识别不同类别气管镜部位的特征，从而降低检查盲区、提高气管镜检查水平，从而有望缩小不同水平气管镜医生之间的操作差异。本发明还公开了一种基于深度学习的气管镜图像特征识别方法。
基于深度学习气管图像特征识别系统方法

[发明专利]基于深度学习的气管镜图像特征比对标记系统及方法-CN202011507809.5在审
发明人：孙加源;刘奇为;谢芳芳;李营;吴炜进 -专利权人：上海市胸科医院;上海镜影信息科技有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的气管镜图像特征比对标记系统，包括：输入层，用于接收气管镜所采集的气管镜图像，并对所接收的气管镜图像进行识别，然后将识别出的体内图像传递给判断层；判断层，对来自于所述输入层的体内图像进行识别，判断该体内图像所对应的部位、判断是否存在病变部位以及病变部位的良恶性，然后将识别结果反馈给输出层；以及输出层，用于将来自于所述判断层的识别结果进行显示。本发明还公开了一种基于深度学习的气管镜图像特征比对标记方法。本发明通过对气管镜图像进行特征比对，能够对气管镜下中央型肺部肿瘤病灶部位进行识别。
基于深度学习气管图像特征标记系统方法

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