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[发明专利]视频水印添加方法、装置以及视频编辑终端-CN201910735798.7在审
发明人：郑博夫 -专利权人： 上海紫竹数字创意港有限公司
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： H04N21/8358 文献下载
摘要：本发明公开一种视频水印添加方法、装置以及视频编辑终端，其中，上述视频水印添加方法包括：在各帧视频图像中设定位置设置至少两个用于添加水印的显示位置，而后根据各帧视频图像在各显示位置中的图像值，得到各显示位置对应的图像值，并且基于上述各显示位置对应的图像值设定出一个水印添加标准，而后基于该水印添加标准，判定各帧视频图像在对应的显示位置中是否需要添加水印。上述方法大大提升了水印添加的灵活性，提升视频图像防盗取性。由于各个显示位置中水印添加标准与各帧视频图像的图像值有密切的关联，因此，可以根据当前帧视频图像在显示位置中的图像值决定是否添加水印，由此也可降低添加水印对视频观感的影响。
显示位置帧视频图像水印添加水印图像视频水印视频编辑视频图像防盗判定视频关联终端

[发明专利]一种媒体资源管理系统及方法-CN201811512377.X在审
发明人：郑博夫 -专利权人： 上海紫竹数字创意港有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06F16/41 文献下载
摘要：本发明公开一种媒体资源管理系统，涉及数字媒体技术领域，包括服务器端及用户端，用户端配置有媒体资源输入输出接口，用于下载或上传媒体资源；媒体资源评估模块，用于根据用户的操作标志媒体资源的版权风险和/或媒体资源来源；服务器端配置有风险评估模块，用于评估媒体资源的版权风险并根据版权风险的大小赋予上述媒体资源风险权值；存储器，用于存储媒体资源及其对应的风险权值。通过服务器端对用户端上传的媒体资源进行风险权值的赋予，每一个媒体资源在存储时都有对应的风险权值，方便后期利用上述媒体资源进行项目设计的工作人员了解自己所作项目的法律风险大小，从而进行规避，降低项目本身所面临的法律风险。
媒体资源服务器端用户端媒体资源管理系统上传风险评估模块输入输出接口操作标志存储媒体评估模块数字媒体项目设计存储器赋予配置下载存储法律评估

[发明专利]实现支持多种终端的版权文件快速安全上传的系统及方法-CN201310698577.X有效
发明人：赵岩;陈梅;魏宝军;张树民 -专利权人： 上海紫竹数字创意港有限公司
申请日： 2013-12-18 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种实现支持多种终端的版权文件快速安全上传的系统及方法，其中系统包括用户操作模块，用以使用户通过各种终端的浏览器登录版权文件上传页面进行版权文件的上传；承载网模块，用以将用户操作模块中上传的版权文件通过网络从各种终端传输至服务器；多线程处理模块，用以同时接收承载网模块传输的多个版权文件并进行处理存储。采用该种结构的实现支持多种终端的版权文件快速安全上传的系统及方法，可以支持多种终端的文件上传，上传方式简单安全，另外通过多线程处理和内存同步技术的使用能够大大提高文件的上传速度，提升用户体验，本发明结构简单，操作简便，应用范围广泛，也可以拓展到类似的基于浏览器上传文件的其他系统。
实现支持多种终端版权文件快速安全上传系统方法

[发明专利]基于小波高频子带补偿的视频添加和检测数字水印的方法-CN201510919662.3在审
发明人：郑博夫 -专利权人： 上海紫竹数字创意港有限公司
申请日： 2015-12-11 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： H04N21/8358 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小波高频子带补偿的视频添加和检测数字水印的方法，其中方法包括视频添加和检测数字水印的方法，视频添加数字水印的方法包括：基于小波高频子带补偿对原始图像进行归一化处理得到归一化图像；在归一化图像中嵌入水印和密钥得到水印图像；视频检测数字水印的方法包括：对水印图像进行逆归一化处理得到归一化水印图像；基于密钥对归一化水印图像中的水印进行检测。采用该种基于小波高频子带补偿的视频添加和检测数字水印的方法，提高嵌入水印后的视频质量，同时增强了抗几何攻击的能力；对于高清、超高清及4K多媒体视频片源可以达到近乎实时的水印嵌入及检测，满足了当前高清多媒体版权保护的技术需求，具有更广泛的应用范围。
基于高频补偿视频添加检测数字水印方法

[发明专利]基于时间梯度与空间梯度实现视频指纹提取的方法-CN201310698603.9有效
发明人：于震宇;张树民 -专利权人： 上海紫竹数字创意港有限公司
申请日： 2013-12-18 - 公布日： 2014-03-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时间梯度与空间梯度实现视频指纹提取的方法，其中包括利用场景分割技术将视频分割成多个场景并对各个场景提取关键帧；将各个关键帧及其前后帧转化为灰度图像；调整所述的灰度图像的大小并将调整大小后的灰度图像分块；计算每块灰度图像的空间梯度平均大小和质心梯度方向以及时间梯度平均大小作为视频指纹。采用该种基于时间梯度与空间梯度实现视频指纹提取的方法，实现了同时考虑视频的时间与空间特征，计算基于时间与基于空间的梯度，并利用梯度值计算提取视频指纹特征，提高视频指纹提取的稳定性，通过对于视频的视频指纹提取以及视频指纹比较，我们可以在视频经过手段处理过的情况下成功匹配源视频，具有更广泛应用范围。
基于时间梯度空间实现视频指纹提取方法