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[发明专利]数字射线检测图像质量在线实时闭环控制方法及系统-CN202210570840.6在审
发明人：高显亮;戴铮;危荃;王飞;周鹏飞;金翠娥;吴振成 -专利权人： 上海神剑精密机械科技有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01N23/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种数字射线检测图像质量在线实时闭环控制方法及系统，包括：步骤S1：设置图像质量表征参数达标阈值；步骤S2：启动检测系统，设置当前批次自动化检测工艺参数初值及允许的调节范围；步骤S3：待检产品进入检测区，采集数字射线图像；步骤S4：对当前数字射线图像的质量表征参数进行计算，根据图像质量表征参数达标阈值判断图像质量达标性，自动调节检测系统工艺参数直至检测图像质量达到阈值要求，完成当前检测；重复步骤S3至步骤S4，直至当前批次产品检测完成。本发明在批量连续自动检测过程中，能避免无人监督状态下的图像质量不达标问题，大幅提高检测可靠性和图像质量一致性，为图像评定奠定良好的数据基础。
数字射线检测图像质量在线实时闭环控制方法系统

[发明专利]高温合金蜂窝夹层结构成形方法-CN202210569448.X在审
发明人：彭赫力;韩兴;金诚;昝林;刘海建;陈旭;石文展;马平义 -专利权人： 上海神剑精密机械科技有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： B21D47/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种高温合金蜂窝夹层结构成形方法，包括如下步骤：步骤S1，高温合金蜂窝芯成形，由高温合金箔材制成的多层高温合金瓦楞板连接形成高温合金蜂窝芯；步骤S2，高温合金蒙皮/骨架电脉冲压弯成形，高温合金蒙皮和高温合金骨架通过多点数字化模具压制成形；步骤S3，高温合金蜂窝夹层结构自阻加热扩散钎焊，将高温合金骨架、高温合金蜂窝芯以及高温合金蒙皮通过扩散钎焊形成高温合金蜂窝夹层结构。本发明通过电脉冲快速加热和多点模具数字化柔性调形相融合，有助于制成任意形状的高温合金骨架和高温合金蒙皮，有助于有效降低高温合金蜂窝夹层结构扩散钎焊时间，从而有助于制成具有耐高温性能和轻质高强性能的高温合金蜂窝夹层结构。
高温合金蜂窝夹层结构成形方法

[发明专利]基于射线数字成像物体内部结构位置定位方法及系统-CN202210570837.4在审
发明人：邱韬;危荃;王飞;金翠娥;金牛牛;陈勤;陆彦辰 -专利权人： 上海神剑精密机械科技有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01N23/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于射线数字成像物体内部结构位置定位方法及系统，包括：步骤S1：校准射线源以及辐射探测器；步骤S2：测量射线源与辐射探测器距离；步骤S3：检测缺陷平面位置并对缺陷位置进行校准，采集图像；步骤S4：框定缺陷位置，测量采集图像上的缺陷长度；步骤S5：根据工件厚度信息以及缺陷深度计算缺陷距离检测件预设面的位置。本发明增加了数字射线检测过程中对于缺陷深度的定位，大幅降低数字检测结果评判对于人员经验的要求，使非专业性人员能通过缺陷的深度信息判断工件加工、打磨余量，减少以往对于缺陷深度位置错误判断导致的后续加工。
基于射线数字成像物体内部结构位置定位方法系统

[发明专利]激光错位散斑图像自动判定缺陷的方法及系统-CN202210569455.X在审
发明人：陈佳慧;郑雪鹏;王飞;金翠娥;陈杰;陆彦辰;涂俊 -专利权人： 上海神剑精密机械科技有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种激光错位散斑图像自动判定缺陷的方法及系统，包括：步骤S1：利用正余弦滤波对激光错位散斑缺陷图像进行图像去噪预处理；步骤S2：对预处理后的图像进行阈值分割，进行缺陷判定；步骤S3：对缺陷判定结果图像进行寻找轮廓和寻找最小圆运算，完成缺陷定位和缺陷当量尺寸测量。本发明可实现缺陷的自动判定，可以高精度定量测量缺陷的位置，并自动计算去缺陷大小；本发明实时性好，自动化程度高；有助于提升激光错位散斑图像缺陷检测效率，满足航空航天产品非接触、高分辨率、高定位精度、实时快速检测应用需求，为激光错位散斑检测技术的在兵器、新能源汽车等领域广泛的工程化推广应用莫定基础。
激光错位图像自动判定缺陷方法系统

[发明专利]基于DE和L-BFGS-B混合算法的柔性化车间任务调度优化方法-CN201710467958.5有效
发明人：时轮;王池平 -专利权人：上海交通大学;上海神剑精密机械科技有限公司
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06N7/08 文献下载
摘要：一种车间生产调度技术领域的基于DE和L‑BFGS‑B混合算法的柔性化车间任务调度优化方法，用于车间生产的排产管理，包括以下步骤：1)建立柔性化车间调度问题的数学规划模型；2)基于高斯函数与罚函数法将原数学规划模型优化为连续可微的无约束广义目标函数；3)基于DE与L‑BFGS‑B混合算法求解无约束广义目标函数得到拖期最小化的最优适应值。本发明以拖期最小化作为优化目标，并考虑了设备与操作员两种资源的多种约束情况，可以指导实际生产，并提高生产效率。
基于 de bfgs 混合算法柔性车间任务调度优化方法

[发明专利]基于层次任务网络和关键路径法的任务优化方法-CN201710467783.8在审
发明人：时轮;王池平 -专利权人：上海交通大学;上海神剑精密机械科技有限公司
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于层次任务网络和关键路径法的任务优化方法，通过基于HTN规划方法的逻辑语言体系，建立车间生产计划问题四元组模型并分解任务网络；然后基于关键路径法对任务网络进行动态调整优化，最后根据优化后的任务网络TN生成生产计划。本发明以基于HTN的逻辑语言描述生产计划问题模型，解决了对于实际生产计划问题建模困难难以用形式化语言描述的问题，同时本发明考虑了生产能力及其限制，能够避免在生产执行中生产冲突、任务量超额，以及生产拖期的情况，具有更好的指导性和可执行性。
基于层次任务网络关键路径优化方法