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[发明专利]肺炎病灶分割方法和装置-CN202010173203.6有效
发明人：吴子丰;张树;俞益洲 -专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司;上海深睿博联医疗科技有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种肺炎病灶分割方法和装置，解决了现有肺炎病灶分割方式的准确率低和效率低的问题。该肺炎病灶分割方法包括：基于图像语义分割模型预测出所述阳性层面的医学影像数据上的病灶区域；基于所述病灶检测模型预测的病灶检测框以及肺叶肺段分割模型预测出的肺部区域从预测出的病灶区域中筛除低级假阳区域；以及统计各平行层面的病灶面积，并结合所述各平行层面的病灶面积计算出病灶体积。
肺炎病灶分割方法装置

[发明专利]一种深度学习的房间隔缺损检测方法及装置-CN202010578558.3在审
发明人：张玉奇;赵列宾;王成;王蕴衡;马骁杰;吴兰萍;洪雯静;陈丽君;董斌;王汉松;李昂;俞益洲 -专利权人：杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司;上海深睿博联医疗科技有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种深度学习的房间隔缺损检测方法及装置，其中方法包括：获取超声心动图，对超声心动图进行预处理，提取感兴趣区域；对感兴趣区域进行特征提取，识别出剑突下房间隔额状切面、剑突下房间隔矢状切面、心尖四腔心切面、低位胸骨旁四腔心切面和胸骨旁主动脉短轴切面；对房缺最小距离点进行检测；对剑突下房间隔额状切面、剑突下房间隔矢状切面、心尖四腔心切面、低位胸骨旁四腔心切面和胸骨旁主动脉短轴切面的心脏结构进行分割，得到分割结果，其中，心脏结构包括：左心房、右心房、左心室、右心室、主动脉和肺动脉；根据分割结果，对检测到的房缺最小距离点边界框进行过滤，将过滤后的结果作为房间隔缺损检测结果。
一种深度学习房间缺损检测方法装置

[发明专利]一种深度学习的儿童超声心动图标准切面识别方法及装置-CN202010625258.6在审
发明人：赵列宾;张玉奇;王成;王蕴衡;马骁杰;吴兰萍;洪雯静;陈丽君;董斌;王汉松;李昂;俞益洲 -专利权人：杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司;上海深睿博联医疗科技有限公司
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种深度学习的儿童超声心动图标准切面识别方法及装置，其中方法包括：获取超声心动图，对超声心动图进行预处理，得到多帧超声心动图图像；提取对多帧超声心动图图像的感兴趣区域；利用经典的残差网络ResNet对感兴趣区域像进行特征提取，得到感兴趣区域的切面特征；将感兴趣区域的切面特征按照预设类别进行分类，得到分类结果；对分类结果进行平滑后处理，得到处理后的分类结果；生成并显示超声心动图对应的特征热力图。不仅大大缩短心彩超医生操作时间、加快医生诊断速度，更能有效减少人为观察引起的误诊。
一种深度学习儿童超声心动图标切面识别方法装置

[发明专利]肺炎病灶分割方法和装置-CN202010173149.5有效
发明人：吴子丰;张树;俞益洲 -专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司;上海深睿博联医疗科技有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种肺炎病灶分割方法和装置，解决了现有肺炎病灶分割方式的准确率低和效率低的问题。该肺炎病灶分割方法包括：基于图像语义分割模型预测出阳性层面的医学影像数据上的病灶区域；以及统计各平行层面的病灶面积，并结合各平行层面的病灶面积计算出病灶体积；其中，图像语义分割模型通过如下训练步骤建立：将全部已标记或部分已标记的样本数据输入病灶分割模型，以获得病灶分割模型输出的预测结果；基于病灶检测模型预测的病灶检测框以及肺叶肺段分割模型预测出的肺部区域，从预测结果中筛除低级假阳区域以获得样本数据的伪标签，并加入未标记的样本数据；以及复查伪标签，并对标记的样本数据进行标记以更新已标记的样本数据。
肺炎病灶分割方法装置

[发明专利]病灶区域呈现方法和装置-CN202010173150.8在审
发明人：任鸿伦;闫丁予;胡勇;张笑春;刚亚栋 -专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司;上海深睿博联医疗科技有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种病灶区域呈现方法和装置，解决了现有病灶区域呈现方式的轮廓遮挡和范围不明确的问题。该病灶区域呈现方法包括：基于医学影像获取病灶征象的征象闭合轮廓；以及将包括所述征象闭合轮廓的所述医学影像的颜色属性进行颜色格式处理，以填充所述征象闭合轮廓内区域的颜色；其中，所述颜色格式处理包括红色通道、绿色通道、蓝色通道和透明度通道。本申请通过这种局部着色提示的方式，可有效避免医生遗漏病灶，造成对于患者疾病的漏判；而在大面积病灶的情况下，选择用着色的方式，可保留原影像区域的特征信息，以避免造成病灶和周边组织的边界混淆。
病灶区域呈现方法装置

[发明专利]基于深度学习的病灶体积测量方法、系统、终端及存储介质-CN202010173183.2在审
发明人：任鸿伦;段冬毅;张树 -专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司;上海深睿博联医疗科技有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于深度学习的病灶体积测量方法、系统、终端及存储介质，包括：采集CT图像2D层面数据；根据医生对CT图像2D层面数据的标注结果确定标准标注数据；将CT图像2D层面数据输入至预设深度学习网络模型，将模型预测结果和标准标注数据对比进行模型参数更新，得到训练好分割网络模型；获取待测试CT图像2D层面数据，并将其输入至训练好分割网络模型，预测2D层面分割结果；将各2D层面上预测分割结果按照是否属于同一病灶区域合并成3D分割区域，通过3D分割区域连接获得3D分割结果；根据所述3D分割结果计算出各种病灶体积；将相同患者的各种病灶数量和体积按照检测时间绘制波形图进行可视化显示；实现了病灶数量体积的测量及病灶发展趋势呈现。
基于深度学习病灶体积测量方法系统终端存储介质

[发明专利]病灶体积测量方法和装置-CN202010173232.2在审
发明人：任鸿伦;冯杰;张树;周振;张笑春;刚亚栋 -专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司;上海深睿博联医疗科技有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种病灶体积测量方法和装置，解决了现有病灶体积测量方式的准确率低的问题。该病灶体积测量方法包括：基于实例分割模型，获取多个平行层面的医学影像数据中的病灶征象轮廓分布信息；基于所述病灶征象轮廓分布信息计算每个病灶的病灶像素个数；获取所述医学影像数据的像素间距和平行层面间距；以及基于每个病灶的所述病灶像素个数、所述像素间距和所述平行层面间距计算病灶总体积。
病灶体积测量方法装置

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