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[发明专利]一种图像中文本识别方法、装置及电子设备-CN201911374226.7有效
发明人：崔淼 -专利权人： 上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像中文本识别方法、装置和电子设备，方法包括以下步骤：获取包含文本的待处理图像；定位所述图像中的文本区域；标记所述文本区域的多个参考点，并获取所述参考点的坐标，所述参考点包括所述文本区域的多个边界点和多个中心轴点；根据所述参考点的坐标，对所述文本区域进行矫正，得到矫正区域；提取所述矫正区域的文本特征，对所述文本特征进行金字塔特征融合，获取融合特征；根据所述融合特征，识别所述文本区域包含的文字。根据上述步骤，本发明提供的图像中文本识别方法能够更准确地矫正图像，提高文字识别的准确性，此外还可减少处理时的参数量，提高处理效率。
一种图像文本识别方法装置电子设备

[发明专利]元素控件的识别方法及装置、电子设备及存储介质-CN202310714531.6在审
发明人：滕华;张帅;王长冕 -专利权人： 上海智臻智能网络科技股份有限公司;智臻人工智能科技（上海）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：本公开提供一种元素控件的识别方法及装置、电子设备及存储介质，涉及机器人流程自动化技术领域。该元素控件的识别方法，包括：确定桌面窗口包括的多个元素控件各自的坐标；在目标用户的指针移动过程中，基于多个元素控件各自的坐标，确定指针对应的元素控件识别框，元素控件识别框用于将实时识别出的与指针匹配的元素控件标注出来；当监听到目标用户基于元素控件识别框产生预定操作时，将元素控件识别框中标注的匹配的元素控件确定为目标元素控件。以此，能够准确识别用户界面中的元素控件，避免了元素控件识别不准确，甚至无法识别到目标元素控件的问题。
元素控件识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于文档拆分的知识库建设方法及装置-CN201811038766.3有效
发明人：占钊;毕小栓;杨舜;曹远欣;钱凌 -专利权人： 上海智臻智能网络科技股份有限公司;贵州小爱机器人科技有限公司
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：一种基于文档拆分的知识库建设方法及装置，所述知识库建设方法包括：获取待处理的文档；判断所述文档是否具有标题；如果所述文档具有标题，则确定所述文档内的各级标题；至少将部分标题作为介绍知识点的介绍问题，以及将所述部分标题下的至少部分内容作为所述介绍知识点的答案存储至知识库中。本发明技术方案可以实现在已有的文档的基础上形成知识点，还可以实现对知识库中知识点的内容的扩展，提升知识库的丰富性，进而扩大知识库的应用范围。
基于文档拆分知识库建设方法装置

[发明专利]用于生成流程组件的方法、系统及装置-CN202310725454.4在审
发明人：庞奇辉;王帅;王长冕 -专利权人： 上海智臻智能网络科技股份有限公司;智臻人工智能科技（上海）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于生成流程组件的方法、系统及装置，应用于服务器，该方法包括：接收用户终端发送的用户输入的待生成流程组件的信息和代码信息，其中待生成流程组件包括多个控件，代码信息用于表征多个控件中每个控件的功能，待生成流程组件的信息包括每个控件的控件名称和控件标识；对待生成流程组件的信息和代码信息进行编译，得到符合预设规范的执行代码，并将符合预设规范的执行代码发送至用户终端，用于在用户终端生成流程组件，其中符合预设规范的执行代码用于执行待生成流程组件的功能。本申请的技术方案能够自定义编译流程组件，提高了构建流程组件的便利性。
用于生成流程组件方法系统装置

[发明专利]交互意图确定方法及装置、计算机设备及存储介质-CN202010443301.7有效
发明人：王宏安;王慧;陈辉;王豫宁;李志浩;朱频频;姚乃明;朱嘉奇 -专利权人： 上海智臻智能网络科技股份有限公司;中国科学院软件研究所
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：一种交互意图确定方法及装置、计算机设备及存储介质，所述情感交互方法包括：获取用户数据；获取用户的情感状态；至少根据所述用户数据确定意图信息，其中，所述意图信息包括与所述情感状态对应的情感意图，所述情感意图包括所述情感状态的情感需求。将情感意图用于与用户之间的交互，可以使得交互过程更加人性化，提高交互过程的用户体验。
交互意图确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]时序数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310715498.9在审
发明人：吴锴文;张莹 -专利权人： 上海智臻智能网络科技股份有限公司;智臻人工智能科技（上海）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种时序数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括，实时获取目标时序数据在多个时间跨度下的时间关联属性序列，并获取目标时序数据的至少一个时间无关属性；将各时间关联属性序列和各时间无关属性组合得到波动检测属性，并根据标准波动样本属性和波动增幅标注结果间的映射关系，以及波动检测属性，检测目标时序数据是否能在检测时间段内达到波动增幅门限；若是，则对目标时序数据进行提示；响应于用户针对目标时序数据发送的数据操作指令，识别数据操作指令的指令类型；如果指令类型符合目标时序数据的波动增幅特征，则执行数据操作指令。本发明实施例的技术方案可以有效提高检测结果的准确性，并保证检测的时效性。
时序数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]实体提取及模型的生成方法、装置和相关设备-CN202310723088.9在审
发明人：卢奕杉;包洋;郭顺;赵二旗;江亚威 -专利权人： 上海智臻智能网络科技股份有限公司;智臻人工智能科技（上海）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：一种实体提取及模型的生成方法、装置和相关设备，所述实体提取模型的生成方法，包括：获取第一初始训练文本集，所述第一初始训练文本集包括多个第一初始训练文本；采用预设的标签标注模型对所述第一初始训练文本集中的第一初始训练文本分别进行实体标签标注，获取与所述第一初始训练文本一一对应的第一训练文本，形成第一训练文本集；采用所述第一训练文本集中的第一训练文本对具有第一初始权重的实体提取模型执行多次迭代训练，直至所述实体提取模型在预设第一验证集上的损失值收敛。本发明技术方案能够提高实体提取模型的生成效率。
实体提取模型生成方法装置相关设备

[发明专利]票据图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310789879.1在审
发明人：苏绪平;杜伟 -专利权人： 上海智臻智能网络科技股份有限公司;智臻人工智能科技（上海）有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种票据图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待处理的票据图像；对票据图像中的每个像素点分别进行前景或背景的分类，并根据分类结果，在票据图像中分割出与独立票据对应的票据子图；根据票据子图中各边缘轮廓点的位置坐标，对票据子图进行透视变换，得到与票据子图对应的规整摆放子图；对规整摆放子图进行光学字符识别，并根据识别结果生成与规整摆放子图对应的正向摆放子图。本发明实施例的技术方案提供了一种与背景和类型无关的通用票据处理方案，有效提高了票据分割的精准度，以及票据旋转角度的识别准确度。
票据图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]通信方法及装置、电子设备及存储介质-CN202310725177.7在审
发明人：张帅;王珂;王长冕;刘畅 -专利权人： 上海智臻智能网络科技股份有限公司;智臻人工智能科技（上海）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本公开提供一种通信方法及装置、电子设备及存储介质，涉及机器人流程自动化技术领域。该通信方法应用于服务端，包括：获取用户端发送的通信请求，通信请求中包括用户端的物理地址；将通信请求发送至执行端；获取执行端发送的通信反馈信息，通信反馈信息中包括目标物理地址；在目标物理地址与用户端的物理地址一致的情况下，将通信反馈信息发送至用户端，以建立用户端与执行端之间的通信通道。以此，能够避免客户端通信错乱、请求丢失、通信不及时的问题，提供安全有效的全双工实时通信方法。
通信方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的卡证图像识别方法-CN201911184481.5有效
发明人：崔淼 -专利权人： 上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的卡证图像识别方法，包括：获取待处理的卡证图像；采用深度学习的分类网络对所述卡证图像进行分类处理，获取所述卡证图像中的目标区域；对所述目标区域进行特征提取处理，获取所述目标区域的特征数据；对所述特征数据进行识别处理，获取识别信息。由于增加了分类处理，使得后续的特征提取处理以及识别处理仅是针对目标区域，无需对整个卡证图像上的信息进行识别，从而既可以减少识别所用的时间，提高识别速度，即提高识别效率；又可以免受背景花纹的干扰影响，减少漏识别和错识别，即提高识别准确率，最终大大提高识别效果。
基于深度学习图像识别方法

[发明专利]一种智能客服对话回复生成方法、装置和电子设备-CN202010457142.6有效
发明人：陈成才 -专利权人： 上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能客服对话回复生成方法、装置和电子设备。所述方法包括：获取本轮用户输入会话；对所述本轮用户输入会话进行编码，得到本轮输入向量；获取历史对话记录，所述历史对话记录包括至少一轮历史用户会话和对应的历史客服答复；对所述历史对话记录进行编码，得到历史记录隐向量；根据所述历史记录隐向量，计算各预设词槽对应的关键信息向量；根据所述关键信息向量，计算各预设词槽与其它词槽的关联向量；根据所述关联向量，解码得到多轮对话状态；根据所述本轮输入向量与所述多轮对话状态，获取本轮客服答复。本发明通过上述步骤，能够有效提高对话追踪的有效性，进而提高智能客服对话系统的性能，具有广泛的应用价值。
一种智能客服对话回复生成方法装置电子设备

[发明专利]基于深度学习的文本检测训练方法及装置-CN201911361236.7有效
发明人：崔淼 -专利权人： 上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的文本检测训练方法及装置。所述方法包括：获取训练图像集，训练图像集包括多张训练图像；对每张训练图像进行人工标注处理，以得到标注的四个原图边界像素值；对每张训练图像进行缩放处理，以得到对应的缩放图像；根据标注的四个原图边界像素值计算对应的缩放图像的四个缩放边界像素值，并获取标注的右边界区域像素集和标注的左边界区域像素集；根据缩放图像进行建模处理，以得到预测的右边界区域像素集和预测的左边界区域像素集；计算第一边界损失函数；不断重复上述建模处理和计算第一边界损失函数的过程，直至第一边界损失函数满足预设条件。本发明既可提高识别效率，又可提高识别准确率，最终提高用户检测效果。
基于深度学习文本检测训练方法装置

[发明专利]一种配置方法、装置、后台服务器及存储介质-CN201910858294.4有效
发明人：陈华;刘鸣 -专利权人： 上海智臻智能网络科技股份有限公司;上海器魂智能科技有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种配置方法、装置、后台服务器及存储介质，其中方法包括：获取上传的配置信息，所述配置信息用于配置第一项目的至少一个第一平台；判断所述至少一个第一平台中是否存在不支持所述配置信息的平台；若所述至少一个第一平台中存在不支持所述配置信息的平台，将所述配置信息转换为所述平台所支持的配置信息，以确定各所述第一平台支持的目标配置信息；将各所述第一平台支持的目标配置信息分别发送给各所述第一平台，以便各所述第一平台基于所支持的目标配置信息执行配置。本发明实施例能够针对不同运行环境的多平台，实现高效的配置。
一种配置方法装置后台服务器存储介质

[发明专利]一种包含情感的智能客服对话回复生成方法、装置及电子设备-CN202010333255.5有效
发明人：陈成才 -专利权人： 上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种包含情感的智能客服对话回复生成方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取本轮用户对话，对所述本轮用户对话进行编码，得到本轮输入向量；获取与所述本轮用户对话对应的主题词向量；根据所述本轮输入向量与所述主题词向量，计算多种注意力向量，并融合为融合注意力向量；根据所述本轮输入向量，获取本轮用户对话隐向量；根据所述本轮用户对话隐向量，获取情感标签向量；进而获取本轮回复隐向量；根据所述本轮回复隐向量与本轮用户对话隐向量获取本轮情感回复。本发明同时满足了智能客服应用中对会话主题与情感回复的需求，设计简单、构建方便，具有广泛的实用价值。
一种包含情感智能客服对话回复生成方法装置电子设备

[发明专利]一种端到端的任务型对话系统的领域适应方法-CN201911199141.X有效
发明人：贺樑;郁建峰;陈成才;杨燕;胡佳颖;陈培华 -专利权人：华东师范大学;上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种端到端的任务型对话系统的领域适应方法，其特点是该方法包括以下步骤：使用编码‑解码模型构建端到端任务型对话系统，结合注意力机制和复制机制学习如何根据对话上下文信息生成回复；利用小样本学习方法，使对话系统在源领域训练获得具有泛化性的先验知识；结合目标领域有限的语料，并强化目标领域的特征，实现领域适应。本发明与现有技术相比具有方法简便，不需要耗费人工成本进行标注，工作效率高，能够在一定程度上解决基于神经网络的端到端对话系统对某一领域大量带标签数据的依赖，同时保证对话系统完成任务的成功率，进一步拓宽了对话系统的应用场景。
一种端到端任务对话系统领域适应方法

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