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[发明专利]风险雷达预警的监控方法及系统-CN201910751410.2有效
发明人：颜慧颖;黄向前;赵音龙;杨森;刘鹏亮;王龙波 -专利权人： 上海新颜人工智能科技有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：风险雷达预警的监控方法包括：配置监控名单、监控周期、监控规则及其监控内容；获取监控名单中当前监控周期内各监控用户的交易数据，对各监控用户的交易数据数据清洗还原出各监控用户的借贷行为；基于各监控用户的借贷行为分析当前监控周期内对应监控用户的监控内容；对比当前监控周期内与前一监控周期内监控用户的监控内容；对风险事件监控模式下监控内容：若当前监控周期内监控用户的监控内容的状态相较于前一监控周期内发生变动则推送预警信息；对关键标签阈值监控模式下监控内容：若当前监控周期内监控用户的监控内容的状态相较于前一监控周期内发生变动且当前监控周期内监控用户的监控内容中的阈值满足预设预警条件则推送预警信息。
风险雷达预警监控方法系统

[发明专利]标签标定系统及方法-CN201910751423.X在审
发明人：林逸飞;黄向前;赵音龙;林三吉 -专利权人： 上海新颜人工智能科技有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种标签标定系统及方法，包括：授权处理模块用于授权处理用户的金融历史数据；分析模块用于从授权处理的金融历史数据中筛选出金融关键词，对筛选出金融关键词进行统计分析；基础标签建立模块用于基于金融关键词建立多个维度以及每一维度下对应的金融关键词，并对多个维度中的金融关键词采用排列组合的方式建立基础标签体系；模型标签建立模块用于通过预先设定的判定规则和判定模型建立用户所属的模型标签；预测标签建立模块用于利用深度学习技术建立的评分卡模型和用户所属的模型标签预测出用户所属的预测标签。
金融维度标签建立基础标签历史数据授权处理标签预测授权处理模块筛选标签标定分析模块建立模块模型建立排列组合判定规则统计分析评分卡判定学习

[发明专利]分布式评分卡模型建立方法-CN201910751422.5在审
发明人：林逸飞;黄向前;赵音龙;林三吉 -专利权人： 上海新颜人工智能科技有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：分布式评分卡模型建立方法包括：对每一标签变量的样本数据进行分箱为N个样本区间并计算各个相邻区间的卡方值；将最小卡方值对应相邻区间合并为新区间，判断经合并后的区间的个数是否达到目标个数，若是则执行S3，否则执行S4；S3、对合并后的区间计算的各个相邻区间的卡方值进行单调性检验，若为单调则进入S5，否则进入将最小卡方值对应的相邻区间合并为新区间并执行S3；S4、重新计算合并后的各个相邻区间的卡方值并执行S2；S5、判断是否存在区间的样本数据的占比超过设定占比值，若是舍弃该标签变量，否则计算区间的信息征信值，选取信息征信值达到预设要求的标签变量作为目标标签变量，将目标标签变量的样本数据代入模型训练。
相邻区间样本数据合并目标标签标签小卡模型建立模型训练区间计算样本区间预设要求重新计算单调性评分卡分箱舍弃单调检验

[发明专利]交易数据的清洗还原方法及系统-CN201910751416.X在审
发明人：张晨;黄向前;赵音龙;林三吉 -专利权人： 上海新颜人工智能科技有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明一种交易数据的清洗还原方法及系统，包括：授权处理用户的原始交易数据和对应的用户信息参数，用户信息参数包括产品的利率、周期、额度、逾期方式、逾期利率、还款方式和扣款方式；从原始交易数据中提取出用户的有效交易数据，每笔有效交易数据包括扣款状态、扣款时间和扣款金额；对用户的有效交易数据进行数据去重操作；根据用户的扣款方式选择用户的清洗模型，扣款方式为主动还款方式对应主动还款清洗模型，扣款方式为被动还款方式对应被动还款清洗模型；将产品的逾期方式和逾期利率输入至选出的清洗模型中，以将同笔逾期订单合并；将产品的周期、额度和还款方式输入至选出的清洗模型中，以将同笔订单合并；还原出用户的初始账单。
清洗有效交易用户信息参数原始交易数据订单合并利率还原方式选择交易数据去重操作授权处理数据包括

[发明专利]基于审核策略的决策引擎系统-CN201910751417.4在审
发明人：李亚辉;黄向前;赵音龙;郭乾坤;许琼;刘晓玲;施亮;唐永武 -专利权人： 上海新颜人工智能科技有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明一种基于审核策略的决策引擎系统，包括工作流模块、清洗模块、流程控制模块、执行模块和日志模块；工作流模块用于供用户通过拖拉拽方式对可视化操作界面中的控件进行组合以形成相应业务场景的工作流，工作流中的每一节点组件均配置有决策事件；清洗模块用于对进件数据源进行数据清洗并将清洗后的数据传输至流程控制模块；流程控制模块用于在清洗后的进件数据源进入时对相应业务场景的工作流的执行过程进行有序调度；执行模块用于执行规则逻辑，输出风控决策结果；日志模块用于记录存储决策引擎中运行过程日志和执行结果。
流程控制模块工作流工作流模块决策引擎清洗模块日志模块相应业务数据源进件清洗可视化操作界面场景规则逻辑记录存储节点组件决策结果数据传输数据清洗运行过程日志风控控件拖拉调度输出审核配置决策