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[发明专利]基于深度神经网络的心电信号波形特征点定位方法及系统-CN202210563848.X在审
发明人：刘成良;刘金磊;陶建峰 -专利权人： 上海夏先机电科技发展有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度神经网络的心电信号波形特征点定位方法及系统，包括：步骤1：根据心电信号的单个心跳的波形特征点，得到心电数据库；步骤2：对心电数据库进行数据预处理，得到预处理后的心电数据；步骤3：通过心电数据对深度神经网络模型进行训练，得到训练模型；步骤4：通过训练模型对心电信号的波形特征点进行定位。与现有技术相比，本发明在对心电信号的波形特征点进行定位时，采用深度神经网络结构，可以加快波形特征点定位的速度，提高波形位置预测的准确率。
基于深度神经网络电信号波形特征定位方法系统

[发明专利]基于深度学习和专家特征融合的心律失常检测方法及系统-CN202210325000.3在审
发明人：刘成良;刘金磊;陶建峰 -专利权人： 上海夏先机电科技发展有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习和专家特征融合的心律失常检测方法及系统，包括：步骤S1：服务器接收客户端发送的待分析的心电数据；步骤S2：对待分析的心电数据进行预处理，得到预处理后的待分析心电数据；步骤S3：服务器利用训练后的心律失常检测模型对预处理后的待分析心电数据进行心律失常的识别处理，获取识别结果；步骤S4：服务器将识别结果发送至客户端，利用客户端展示识别结果；所述心律失常检测模型是通过深度学习方法对心电数据进行自动特征提取，将得到的深度学习提取的特征与专家特征相融合，对心电数据进行训练，实现了心律失常疾病诊断准确率的提升。
基于深度学习专家特征融合心律失常检测方法系统

[发明专利]知识图谱权重的增量式训练方法及系统-CN202210325012.6在审
发明人：刘成良;田圆圆;刘金磊;陶建峰 -专利权人： 上海夏先机电科技发展有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种知识图谱权重的增量式训练方法及系统，包括：通过疾病诊断数据集中的训练集对单轮权重训练模型进行训练，得到疾病诊断模型；通过测试集和疾病诊断模型进行疾病诊断，得到疾病诊断的正确率和症状疾病对出现的次数，并对疾病诊断模型进行修正。与现有技术相比，本发明通过用数据来训练权重的方式，解决用知识图谱做疾病辅助诊断时正确率低的问题，通过数据和类别增量的方式，解决症状疾病数据集难以一次性收集全面，从而限制全科室知识图谱使用范围的问题，实现了知识图谱疾病诊断能力阶梯式上升，有效地提高了疾病辅助诊断的正确率和扩大了知识图谱的使用范围。
知识图谱权重增量训练方法系统

[发明专利]基于深度学习的多导联多尺度的心电检测方法及系统-CN202210326494.7在审
发明人：刘成良;金衍瑞;刘金磊;陶建峰 -专利权人： 上海夏先机电科技发展有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的多导联多尺度的心电检测方法及系统，包括：步骤S1：利用心电图机采集体表电位数据，并对采集到的体表电位数据进行标注；步骤S2：对采集到的体表电位数据进行预处理，得到预处理后的体表电位数据；步骤S3：构建心律失常检测模型，并利用预处理后的体表电位数据样本训练心律失常检测模型，得到训练后的心律失常检测模型；步骤S4：利用训练后的心律失常检测模型对待分析的心电数据进行心律失常的识别处理，获取识别结果；本发明的目的是提供一种基于多尺度卷积神经网络的心律失常的检测系统，解决了现有技术中的心律失常检测系统的检测结果不准确、难以跨导联训练的技术问题。
基于深度学习多导联多尺度检测方法系统

[发明专利]基于心率滑动阈值法的心电图特征点提取的方法及系统-CN202210326506.6在审
发明人：刘成良;刘云清;刘金磊;陶建峰 -专利权人： 上海夏先机电科技发展有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于心率滑动阈值法的心电图特征点提取的方法及系统，包括如下步骤：R点特征点位置获取步骤：确定心电图R点的各个特征点位置；其余点特征点位置获取步骤：根据心电图R点的特征点位置，通过滑动阈值法得到心电图P点、Q点、S点和T点的各个特征点位置。本发明通过采用滑动阈值法确定便携式设备心电图特征点，解决了因特征点范围选取过大造成的特征点提取不准的问题，达到了在不增加过大计算复杂度的情况(如引入深度学习模型)下提升特征点提取准确性的效果。
基于心率滑动阈值心电图特征提取方法系统

[发明专利]识别心电波图像交界性逸搏方法、装置、系统和电子设备-CN201810759599.5有效
发明人：刘成良;史浩天;张飞;刘金磊 -专利权人： 上海夏先机电科技发展有限公司
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别心电波图像交界性逸搏的方法、装置、系统和电子设备，涉及便携式医疗设备技术领域。其中，方法包括以下步骤：获取预定时间长度的心电波图像；识别心电波图像中的特征点和特征波；基于特征点和特征波对所述心电波图像进行交界性逸搏的识别。本发明提出的识别心电波图像交界性逸搏方法、装置和系统，提出了新的识别算法，仅需要采集数十秒的心电信号便可以实现对心电波图像的实时识别，识别快、准确率较高，可以用于家用的便携式医疗诊断设备。
识别电波图像交界性逸搏方法装置系统电子设备

[发明专利]一种基于用户信息进行避孕、易孕、优孕评价的方法-CN201810517127.9有效
发明人：刘成良;张飞;金衍瑞;刘金磊 -专利权人： 上海夏先机电科技发展有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： A61B10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户信息进行避孕、易孕、优孕评价的方法，包括：获取用户生理数据；基于所述生理数据的处理，获得用户当日的生理状况数据；基于所述生理状况数据通过生理周期信息进行判断处理，获得用户当日的避孕、易孕、优孕指数。本发明根据用户当日及历史的基础体温信息和生理周期信息进行分析，引入了避孕指数和易孕指数作为分析结果的直观体现，使得用户能够直观、精准地获得当日的易孕、避孕指数和优孕指数，由于女性在不同年龄，其生育力也不近相同，本发明引入了年龄与生育力的关系，提高了优孕指数的可适应性，避免了未考虑年龄因素带来的优孕判断误差，进一步提高了本发明的评价精准性。
一种基于用户信息进行避孕易孕评价方法

[发明专利]一种体温数据填补方法、系统及终端-CN201810530832.2有效
发明人：刘成良;张飞;金衍瑞;刘金磊 -专利权人： 上海夏先机电科技发展有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： A61B10/00 文献下载
摘要：本申请涉及智能终端技术领域，特别涉及一种体温数据填补方法、系统及终端；其中方法应用于终端，所述方法包括：检测目标体温周期内的基础体温数据集合T，其中，T＝{t1，t2，…，tn}；根据检测结果，判断目标体温周期内的基础体温数据集合T中是否缺失基础体温数据ti，其中，1≤i≤n；若缺失基础体温数据ti，则获取历史体温周期内的历史基础体温数据集合F，其中，F＝{f1，f2，…，fu}；基于历史基础体温数据集合F，补充基础体温数据集合T中缺失的基础体温数据ti；本申请的技术方案能够对用户缺失的基础体温数据进行有效填补，从而得到完整的用户基础体温数据，提高利用基础体温法来评估预测女性用户的排卵期的准确性。
一种体温数据填补方法系统终端

[发明专利]一种室性早搏识别方法、识别系统及电子设备-CN201810758823.9有效
发明人：刘成良;王浩任;张飞;刘金磊 -专利权人： 上海夏先机电科技发展有限公司
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： A61B5/364 文献下载
摘要：本申请涉及便携式医疗设备技术领域，特别涉及一种室性早搏识别方法、识别系统及电子设备；本申请通过获取可穿戴设备采集短时间的心电信号，进行室性早搏的判断，并综合了RR间期判断，R后的能量值判断，以及QRS波形判断方法，改善了RR间期判断的不稳定性，提高了判断准确性，并根据判断结果，统计室性早搏的个数，进而确定患病程度，另外，能够与可穿戴设备进行很好地配合，通过可穿戴设备采集、通过识别系统或者电子设备分析，使得心电信号图的室性早搏的识别更加便捷化。
一种早搏识别方法系统电子设备

[发明专利]心电图心房颤动实时判断方法、装置、系统及存储介质-CN201810760168.0有效
发明人：刘成良;史浩天;张飞;刘金磊 -专利权人： 上海夏先机电科技发展有限公司
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种心电图心房颤动实时判断方法、装置、系统及其计算机存储介质，能够基于可穿戴设备，实时分析心电图。本方法提取RR间期、均方根、小波系数等特征，充分利用波形中的隐藏信息，结合规则判断和机器学习模型，对心房颤动进行判断。最终，融合多个模型的判断结果，给出对房颤的打分，即患有房颤的疑似度。本发明只需要采集20s的心电图，可以实时、准确地分析判断心房颤动。
心电图心房颤动实时判断方法装置系统存储介质

[发明专利]识别心电波图像房室交界性早搏的方法、装置和系统-CN201810758824.3在审
发明人：刘成良;王浩任;张飞;刘金磊 -专利权人： 上海夏先机电科技发展有限公司
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别心电波图像房室交界性早搏的方法，涉及便携式医疗设备技术领域。该方法包括：获取预定时间长度的心电波图像；识别所述心电波图像中的特征点和特征波；基于所述特征点和特征波对所述心电波图像进行房室交界性早搏的识别。本发明提出了一种房性早搏的诊断模型，该模型能够适用于简单易的二导联心电采集装置上，通过短时间的采集心电数据便能够对房性早搏进行准确识别，并判断房性早搏的个数，对恶性心律失常有一定的预警作用。
心电波图像交界性早搏房性早搏特征波特征点便携式医疗设备恶性心律失常心电采集装置心电数据预警作用导联采集诊断

[发明专利]心电图室性逸搏实时判断方法、装置、系统及存储介质-CN201810760160.4在审
发明人：刘成良;史浩天;张飞;刘金磊 -专利权人： 上海夏先机电科技发展有限公司
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种心电图室性逸搏实时判断方法、装置、系统及其计算机存储介质，所述方法包括：由便携式硬件采集心电图，经过滤波后得到去除噪声的可用心电图；对可用心电图进行波形识别检测，识别出P波、QRS波群和T波；由各波的位置，对可用心电图进行分段，得到心电图波段；然后将标记特征的波形和心电图波段输入判断模型，由判断模型判断是否发生室性逸搏；确定当前心电图的心率是否小于每分钟预定阈值的次数：如果小于则判断结果作为最终判断结果；否则，最终判断结果为无室性逸搏；最后输出得到最终结果室性逸搏的次数。通过本发明，可只通过20s的心电图快速的实现实时、准确地判断室性逸搏。
心电图判断结果可用实时判断波段计算机存储介质标记特征波形识别存储介质模型判断输入判断最终结果滤波去除心率分段噪声采集输出检测

[发明专利]一种基于云计算的大数据健康管理系统及方法-CN201810760157.2在审
发明人：刘成良;张异凡;张飞;刘金磊 -专利权人： 上海夏先机电科技发展有限公司
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：一种基于云计算的大数据健康管理系统及方法，所述系统包括数据采集模块、大数据分析平台和智能终端，数据采集模块用于采集用户健康数据，并将用户健康数据传送给大数据分析平台，大数据分析平台用于接收和保存用户健康数据，并基于医疗知识搭建诊断和预测模型，根据用户健康数据，对常见的疾病进行风险评估和预测，智能终端用于向用户显示健康数据、风险评估和预测的结果以及提供个性化医疗服务，为用户提供全面的个性化的健康管理和保障服务，提高了医疗资源的分配效率。
大数据用户健康数据分析平台健康管理系统数据采集模块风险评估智能终端云计算个性化医疗诊断和预测保障服务健康管理健康数据医疗知识医疗资源用户提供用户显示预测个性化传送采集保存疾病分配服务

[发明专利]基于web的心电数据管理系统-CN201810760164.2在审
发明人：刘成良;张异凡;张飞;刘金磊 -专利权人： 上海夏先机电科技发展有限公司
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：一种基于web的心电数据管理系统，包括基于web的用户交互界面、具备数据挖掘功能的服务器和心电数据上传设备，所述基于web的用户交互界面向具备数据挖掘功能的服务器发送操作请求，并接收具备数据挖掘功能的服务器的操作请求响应数据，显示操作请求响应数据；所述具备数据挖掘功能的服务器接收基于web的用户交互界面的操作请求并响应该操作请求；所述具备数据挖掘功能的服务器还接收心电数据上传设备上传的心电数据，对上传的心电数据信息进行数据挖掘得到分析诊断结论，实现了用户上传的心电数据基于数据挖掘得到较为准确心电诊断结论，实现了用户可通过web前端对自身的心电档案进行管理。
数据挖掘功能操作请求心电数据上传服务器心电数据管理数据挖掘用户交互心电数据信息用户交互界面服务器发送服务器接收请求响应显示操作响应数据心电诊断用户上传心电诊断档案响应分析管理

[发明专利]识别心电波图像房性早搏的方法、装置、系统和电子设备-CN201810758822.4在审
发明人：刘成良;王浩任;张飞;刘金磊 -专利权人： 上海夏先机电科技发展有限公司
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别心电波图像房性早搏的方法、装置、系统和电子设备，涉及便携式医疗设备技术领域。该方法包括：获取预定时间长度的心电波图像；识别所述心电波图像中的特征点和特征波；基于所述特征点和特征波对所述心电波图像进行房性早搏的识别。本发明提出了一种房性早搏的诊断模型，该模型能够适用于简单易的二导联心电采集装置上，通过短时间的采集心电数据便能够对房性早搏进行准确识别，并判断房性早搏的个数，对恶性心律失常有一定的预警作用。
房性早搏心电波图像电子设备特征波特征点便携式医疗设备恶性心律失常心电采集装置心电数据预警作用导联采集诊断

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