专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于半监督的运维故障样本的数据治理方法-CN202310519778.2在审
  • 谢金慧;季颖生;张政;田玉玲;唐欣蕾;蔡明 - 上海中亦图灵数字科技有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-09-29 - G06F18/214
  • 本发明提供一种基于半监督的运维故障样本的数据治理方法,包括:针对预设故障类型的各历史故障发生时间,根据历史故障发生时间的前向偏移量和后向偏移量进行故障样本采集,获取预设故障类型的初始运维故障样本集合和候选运维故障样本集合;基于半监督方法和模拟退火算法,对初始运维故障样本集合以及候选运维故障样本集合进行迭代更新,确定预设故障类型对应的多个运维故障样本集合及每个运维故障样本集合对应的性能值;根据多个运维故障样本集合中包括的运维故障样本的数量和预设性能阈值,从多个运维故障样本集合中确定预设故障类型对应的目标运维故障样本集合。本发明能够确保运维故障样本的动态标注过程,提高了故障样本的数据质量。
  • 基于监督故障样本数据治理方法
  • [发明专利]基于共同注意力的异质图表示学习方法-CN202310309514.4在审
  • 张政;季颖生;佴湲坤;沈佳辰;陶振宇;蔡明 - 上海中亦图灵数字科技有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-06-27 - G06F18/241
  • 本发明提供一种基于共同注意力的异质图表示学习方法,包括:基于目标元路径的预设注意力参数向量、第一隐特征向量、第二隐特征向量及语义融合向量,确定目标元路径邻居节点的局部注意力分值;基于局部注意力分值、目标元路径邻居节点对应的其他元路径的数量及预设超参数,确定目标元路径邻居节点的全局注意力分值;基于全局注意力分值、第一隐特征向量、第二隐特征向量及语义融合向量,确定目标节点的更新语义表示向量;基于异质图中每一条目标元路径中节点的更新语义表示向量,确定每一条目标元路径的注意力权重,基于所述注意力权重及所述更新语义表示向量,确定目标节点的目标语义表示向量。通过上述方法,能够得到高质量的节点表示。
  • 基于共同注意力图表学习方法

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