专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无人机-CN201710330497.7在审
  • 万克林;万志民;本福瑞德伯格;伊恩刘;邓民;成龙;荆泽 - 天宇科技有限公司
  • 2017-05-11 - 2018-04-10 - B64D47/08
  • 本发明涉及一种无人机,包括无人机主组件;及摄像机组件;所述摄像机组件可拆卸地固定在所述无人机主组件上;所述摄像机组件包括摄像机主体、顶部镜头和底部镜头;所述顶部镜头固定于所述摄像机主体的一端,所述底部镜头固定于所述摄像机主体上与所述顶部镜头相对的一端;所述顶部镜头的视角和所述底部镜头的视角之和形成大于或等于360度的总视角;所述摄像机组件固定在所述无人机主组件上的位置为使所述顶部镜头和所述底部镜头的视野不被所述无人机主组件遮挡的位置。上述无人机能够简化图像处理且降低硬件成本。
  • 无人机
  • [发明专利]无人机及包含所述无人机的装置-CN201710305115.5在审
  • 本福瑞德伯格;伊恩刘;邓民;程龙;万志民;荆泽;万克林 - 天宇科技有限公司
  • 2017-05-03 - 2018-01-30 - B64D47/08
  • 本发明涉及一种无人机及包含所述无人机的装置,其中无人机包括无人机主体;电动机和螺旋桨系统,固定在所述无人机主体上;以及摄像机,固定在所述无人机主体上;所述摄像机包括沿所述无人机主体的中心轴设置的顶部镜头和底部镜头;所述顶部镜头的视角和所述底部镜头的视角之和形成大于或等于360度的总视角;所述顶部镜头的位置为使得所述顶部镜头的视野不被所述无人机主体、所述电动机和螺旋桨系统所阻挡的位置;所述底部镜头的位置为使得所述底部镜头的视野不被所述无人机主体、所述电动机和螺旋桨系统所阻挡的位置。上述无人机能够降低无人机重量且简化图像处理过程。
  • 无人机包含装置
  • [实用新型]具有无线充电功能的装置以及无线充电系统-CN201620912917.3有效
  • 万克林 - 深圳市智美达科技股份有限公司
  • 2016-08-19 - 2017-03-15 - H02J7/00
  • 一种具有无线充电功能的装置,装置用于向外部设备进行无线供电或者由外部设备对装置进行无线充电,装置包括壳体,具有用于承载外部设备的承载面;电路板,设置在壳体内,用于对装置进行充电控制;无线线圈,设置在壳体内,与电路板连接;无线线圈用于在电路板的控制下接收磁能信号或者发射磁能信号;以及隔磁元件,设置在壳体内部;隔磁元件设置有凹槽;隔磁元件固定在承载面上且凹槽开口相对承载面设置;无线线圈固定在凹槽内。上述具有无线充电功能的装置,可以确保外界磁场与内部磁场之间进行有效隔离,降低了漏磁率,提高了充电效率。本实用新型还提供一种无线充电系统。
  • 具有无线充电功能装置以及系统
  • [发明专利]摄像监控图像显示系统-CN201610454394.7在审
  • 万克林 - 深圳市智美达科技股份有限公司
  • 2016-06-21 - 2016-10-12 - H04N7/18
  • 本发明涉及一种摄像监控图像显示系统,包括图像采集装置、图像处理装置、图像显示装置、图像控制装置和图像输入装置,图像采集装置连接图像处理装置,图像显示装置连接图像处理装置和图像控制装置,图像控制装置连接所述图像输入装置。用户可通过发送输入指令调整拍摄得到视频流中想要观看的显示图像,根据视频帧的长宽和预设的显示长宽对数字信号进行截取和还原,得到用户所需的显示图像进行显示。可实现控制显示不同区域的图像,能够模块化地显示监控图像,无需对监控画面进行压缩以便更清晰地显示监控图像,提高了显示清晰度,为用户的安全提供更好的保障。
  • 摄像监控图像显示系统
  • [实用新型]用于百兆网的四芯网线-CN201520892100.X有效
  • 郭迎弟;万克林 - 智美达(江苏)数字技术有限公司
  • 2015-11-10 - 2016-09-14 - H01B11/00
  • 本实用新型公开了一种用于百兆网的四芯网线,其包括:第一芯线组,其包括相互绞合的第一芯线和第二芯线;第二芯线组,其与第一芯线组横向排列或者纵向排列设置,但第二芯线组与第一芯线组相互独立而不连接,该第二芯线组包括相互绞合的第三芯线和第四芯线;外被,其包覆于第一芯线组和第二芯线组外,第一芯线组中的第一芯线和第二芯线绞合后形成第一对线并穿过外被向外延伸,第二芯线组中的第三芯线和第四芯线绞合后形成第二对线并穿过外被向外延伸。本实用新型相较于现有技术,可以有效地降低成本的浪费,并且排布的方式也可以有效地降低整体体积。
  • 用于百兆网线
  • [发明专利]环境智能控制系统-CN201310202044.8在审
  • 万克林 - 万克林
  • 2013-05-27 - 2014-12-03 - G05B19/418
  • 本发明提供了一种环境智能控制系统,系统包括:环境数据采集装置,用于获取三维场景的环境数据;环境建模平台,连接所述环境数据采集装置,用于根据所述环境数据采集装置获取的环境数据,进行三维建模得到三维场景的模型数据;控制平台,连接所述环境建模平台和环境调节控制器,用于根据所述三维场景的模型数据显示三维场景,所述控制平台还用于根据所述模型数据按照预存的算法向所述环境调节控制器发送环境调节指令;环境调节控制器,连接外部环境调节设备,用于根据所述环境调节指令控制对应的环境调节设备调节三维场景的环境。采用本发明技术方案,能够对三维场景进行建模,真实地再现三维场景,使本系统能应用于环境更加复杂的场景。
  • 环境智能控制系统
  • [发明专利]三维实景还原系统-CN201310201892.7在审
  • 万克林 - 万克林
  • 2013-05-27 - 2014-12-03 - G06T17/00
  • 本发明提供了一种三维实景还原系统,包括:至少两个环境数据采集装置,用于采集三维实景的环境数据,所述环境数据包括图像数据,每个所述环境数据采集装置包括图像采集模块,用以协同获取三维实景的图像数据;数据处理装置,用于获取所述三维实景的环境数据,并根据所述图像数据,通过基于图像建模算法计算得到三维实景的深度图像;实景应用平台,连接所述数据处理装置,用于根据所述三维实景的深度图像还原所述三维实景。采用本发明技术方案,能够降低系统复杂度,减少系统的数据计算工作量,节约成本,提高系统工作效率。
  • 三维实景还原系统
  • [实用新型]基于简化版以太网供电的网络监控系统-CN201420140399.9有效
  • 万克林 - 深圳市智美达科技有限公司
  • 2014-03-25 - 2014-09-10 - H04N7/18
  • 一种基于简化版以太网供电的网络监控系统包括供电电源,用于提供18~36伏的供电电压;网络硬盘录像机,包括:NVR电源模块,用于接收所述18~36伏的供电电压并转换为12伏的网络硬盘录像机的工作电压;NVR网络模块,用于为网络硬盘录像机内部的主芯片提供网络数据通信接口;NVR接口,分别与所述供电电源和NVR网络模块连接以向外提供网络电压和收发网络数据;网络摄像机,包括:IPC接口,与所述NVR接口通信连接,以接收所述网络电压和收发网络数据;IPC网络模块,用于为所述摄像机内部的主芯片提供网络数据通信接口;IPC电源模块,用于接收所述网络电压并转换为网络摄像机的工作电压。本实用新型安全且成本低。
  • 基于简化以太网供电网络监控系统
  • [发明专利]Adaboost分类器在线学习方法及系统-CN201310202058.X在审
  • 雷明;万克林 - 深圳市智美达科技有限公司
  • 2013-05-27 - 2014-02-19 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种Adaboost分类器在线学习方法和系统。所述方法包括:采用离线训练得到的强分类器进行目标检测,并得到目标检测结果;采用背景模型进行目标检测,得到运动目标;将强分类器得到的目标检测结果与背景模型检测得到运动目标进行比较,得到错分类器的目标;将所述错分类器的目标作为在线训练样本,进行在线训练,得到更新后的强分类器。上述Adaboost分类器在线学习方法和系统,通过将离线分类器检测的目标结果与背景模型检测的运动目标进行比较,得到错分类器的目标,将错分类器的目标作为在线训练样本,得到更新后的强分类器,有效提高了目标检测分类器的泛化性能,使其能够适应运行时的监控场景,提高了检测率,降低了误报率。
  • adaboost分类在线学习方法系统
  • [发明专利]播种质量检测方法和装置-CN201310273682.9有效
  • 雷明;马旭;万克林;万克家 - 智美达(江苏)数字技术有限公司
  • 2013-07-01 - 2013-09-25 - G06K9/66
  • 本发明公开了一种播种质量检测方法和装置,所述方法包括:通过对已标定类别的秧盘图像样本进行学习,确定分类器模型;输入自动播种后的秧盘图像;利用所述分类器模型对所述秧盘图像进行识别和分类。应用本发明技术方案,通过对已标定类别的秧盘图像样本进行学习,确定分类器模型,再输入自动播种后的秧盘图像,利用分类器模型对秧盘图像进行识别和分类,相比于现有技术,不需要人工参与,节约了人工成本,且无人为干扰,提高了检测效率,并且学习的秧盘图像样本越多,检测的精度越高。
  • 播种质量检测方法装置

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