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[发明专利]一种核身模型的迭代方法和装置-CN201910361579.7有效
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种核身模型的迭代方法及装置，该核身模型的迭代方法包括：对接收的数据进行脱敏处理，在所述脱敏处理后的数据中提取和筛选特征数据；依据所述核身模型的状态，在所述特征数据中选取超参数，对所述核身模型进行训练；评估训练后的核身模型，并在评估合格后，将所述迭代后的核身模型上线。克服了因时间不同，测试数据的分布与训练数据的分布发生变化，导致因为数据的变化影响深度学习算法的性能；同时也克服了因场景不同，测试数据的分布与训练数据的分布发生变化，导致因为数据的变化影响深度学习算法的性能；本发明提供的方法使得更新后的模型可以适配各个场景，发挥了算法的极致性能，提高了该算法的核身验证的精准度。
一种模型方法装置

[发明专利]一种训练隐私保护模型的方法、隐私保护方法及装置-CN202011435672.7有效
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：说明书实施例提供了一种训练隐私保护模型的方法、隐私保护方法及装置，隐私保护模型用于为预先训练的深度学习模型提供模型隐私保护，深度学习模型的输出结果为图像，该训练方法包括：获取第一数据，以及深度学习模型针对第一数据生成的第一图像；将第一图像输入所述隐私保护模型，生成第二图像；基于第一图像和第二图像，确定图像差异损失；将第一数据输入用于模拟深度学习模型的替代模型，以第一图像为标签确定第一梯度，并以第二图像为标签确定第二梯度；根据第一梯度和第二梯度，确定梯度差异损失；以图像差异损失趋于减少，梯度差异损失趋于增大为目标，更新所述隐私保护模型。
一种训练隐私保护模型方法装置

[发明专利]一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310277108.4在审
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本说明书公开了一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：采集所处目标环境下目标对象的目标对象图像，然后确定针对目标对象的目标对象偏振态图像，结合目标对象图像和目标对象偏振态图像进行活体攻击检测处理。
一种活体检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]业务预测模型的隐私保护方法及装置-CN202011432614.9有效
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种业务预测模型的隐私保护方法及装置，在保护方法中，先获取预定时间段内针对业务预测模型的所有业务预测请求。之后可以将请求方地址相同的业务预测请求归为一组，并确定各请求组中业务预测请求的数目统计信息。最后，针对每个请求组，至少根据该请求组的数目统计信息，判断该请求组是否存在异常，并且在存在异常的情况下，拦截来自该请求组对应的请求方地址的业务预测请求。
业务预测模型隐私保护方法装置

[发明专利]活体检测方法及装置-CN202310283262.2在审
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施方式提供了一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，活体检测方法包括获取目标人脸数据，对目标人脸数据进行特征提取得到目标人脸的多源融合特征，基于历史存储的目标人脸的至少一个留底特征与多源融合特征确定目标人脸的活体检测结果。本说明书实施方式中，在人脸识别过程通过多源特征的融合得到目标人脸的多源融合特征，从而融合多个维度的特征信息，可以更好地反映用户行为习惯，进而提高对注入攻击的检测精度，提高人脸识别系统的安全性。
活体检测方法装置

[发明专利]活体检测模型的训练方法、活体检测方法和系统-CN202310450231.1在审
发明人：李宇明;朱军;丁菁汀;李亮 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本说明书提供的活体检测模型的训练方法、活体检测方法和系统，获得多模态训练数据和主模态对应的单模态训练数据，所述多模态训练数据可以包括多个模态的训练数据，所述多个模态包括主模态和至少一个辅助模态，然后，基于多模态训练数据，对至少一个辅助模态中每一辅助模态对应的预设第一活体检测模型进行训练，得到每一辅助模态对应的辅助活体检测模型，以及基于多模态训练数据、单模态训练数据和辅助活体检测模型，对主模态对应的预设第二活体检测模型进行多模态知识蒸馏，得到目标活体检测模型；该方案可以提升主模态对应的目标活体检测模型的训练精度，进而提升活体检测的准确率。
活体检测模型训练方法系统

[发明专利]一种活体检测方法和系统-CN202310417191.0在审
发明人：李宇明;丁菁汀;李亮 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本说明书提供了一种活体检测方法和系统，涉及数据处理技术领域。本说明书提供的活体检测方法通过将视频采集设备与视频检测设备相互独立设置，在视频采集设备上对初始活体视频进行随机变换处理，对于每一次活体检测任务，视频检测设备可以获得视频采集设备下发的随机帧号和随机变换参数，而黑产很难破解视频采集设备下发的随机帧号和随机变换参数，因此可以有效避开黑产注入攻击的环节，提高黑产破解随机变换参数和随机帧号的难度。
一种活体检测方法系统

[发明专利]一种基于隐私保护的模型构建方法、装置及设备-CN202110491830.9有效
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V40/50 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的模型构建方法、装置及设备，该方法包括：获取经过训练的基准模型，并确定基于所述基准模型所需训练的目标模型；基于预设的样本生成规则生成用于训练所述目标模型的隐私样本数据，并基于所述基准模型，确定所述目标模型对应的损失函数；基于生成的所述隐私样本数据、所述基准模型和所述目标模型对应的损失函数，对所述目标模型进行模型训练，得到训练后的目标模型。
一种基于隐私保护模型构建方法装置设备

[发明专利]对抗攻击的检测方法及系统-CN202211728608.7在审
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本说明书提供一种对抗攻击的检测方法及系统，获取用户的原始图像后，基于原始图像构建至少一个维度的图模型，并将至少一个维度的图模型输入至图神经网络模型，确定生物特征的关联区域特征，以及将关联区域特征输入至对抗攻击检测模型，得到用户的对抗攻击检测结果。所述方法和系统利用至少一个维度的图模型来建立不同区域特征之间的关联关系，不仅能从原始区域特征的维度进行对抗攻击检测，还能从不同原始区域特征之间的关联关系的维度进行对抗攻击检测，从而丰富对抗攻击检测的输入信息，提高对抗攻击的检测精度。
对抗攻击检测方法系统

[发明专利]一种支付意愿的识别方法和系统-CN202211731872.6在审
发明人：尹英杰;李亮;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本说明书提供的支付意愿的识别方法和系统，通过将关键点检测网络中提取的关键点特征图与意愿特征图进行特征融合，引入人体关键点特征，并获取注意力特征图，所述注意力特征图中人体关键点位置的概率值大于非人体关键点位置的概率值，使得意愿识别网络更加关注生物图像中目标对象的行为，从而实现支付意愿的准确识别。
一种支付意愿识别方法系统

[发明专利]一种对抗攻击检测方法和系统-CN202211742547.X在审
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种对抗攻击检测方法和系统，涉及数据处理技术领域。本公开提供的对抗攻击检测方法和系统针对目标图像样本中人脸识别相应度较高的区域进行局部图像重构得到重构图像，并根据重构图像和原始图像之间的差异进行无监督的对抗攻击检测，从而确定原始图像的样本属性。本公开的上述对抗攻击检测方法不依赖人工标注、且不需要对原始图像进行预处理即可实现高精度的对抗攻击检测，提高了对抗攻击检测的准确度和检测效率。
一种对抗攻击检测方法系统

[发明专利]意愿识别模型训练方法、意愿识别方法、相关装置及介质-CN202211656078.X在审
发明人：尹英杰;丁菁汀;李亮 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种意愿识别模型训练方法、意愿识别方法、相关装置及介质。其中，意愿识别模型训练方法包括：基于源域有意愿标签的第一样本数据集以及初始意愿识别模型确定目标阈值集；利用初始意愿识别模型基于目标阈值集对目标域无意愿标签的第二样本数据集中的第二样本图像进行标注，得到第三样本数据集；基于第一样本数据集和第三样本数据集确定初始意愿识别模型的目标损失；在目标损失不满足预设条件的情况下，基于目标损失更新初始意愿识别模型，并再次执行基于第一样本数据集以及初始意愿识别模型确定目标阈值集的步骤；在目标损失满足预设条件的情况下，将初始意愿识别模型确定为训练好的意愿识别模型。
意愿识别模型训练方法相关装置介质

[发明专利]一种身份识别方法、活体识别方法、装置及电子设备-CN202011149613.3有效
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种身份识别方法、活体识别方法、装置及电子设备。身份识别方法包括：对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据。基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别。以及，基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户进行区域真伪识别，所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联。基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果，判断所述目标用户是否为活体对象。对所述目标用户执行与所述目标用户的活体判断结果相匹配的身份识别流程。
一种身份识别方法活体装置电子设备

[发明专利]基于活体检测技术的人脸识别方法和系统-CN201910066681.4有效
发明人： 丁菁汀;傅秉涛;李亮 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于活体检测技术的人脸识别方法和系统。该方法包括：分析应用场景；基于应用场景选择包括面部热成像技术的至少一种多模态活体检测技术；接收面部热成像图像和面部照片；基于面部热成像图像提取和识别面部红外特征；基于面部照片提取和识别面部可见光成像特征；确定面部热成像特征和面部可见光成像特征是否匹配；以及如果面部热成像特征和面部可见光成像特征匹配，则人脸识别成功。本公开的基于活体检测技术的人脸识别方法可使用多模态活体检测技术来实现。
基于活体检测技术识别方法系统

[发明专利]一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310180698.9在审
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本说明书公开了一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：基于采集的目标环境下目标对象的至少一类第一模态图像确定针对目标环境的推荐图像模态，基于第一模态图像生成推荐图像模态对应的第二模态图像，基于第一模态图像和第二模态图像生成多模态图像组合，以进行活体攻击检测处理得到针对目标对象的目标检测类型。
一种活体检测方法装置存储介质电子设备

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