专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2021-09-17 公布专利
2021-09-14 公布专利
2021-09-10 公布专利
2021-09-07 公布专利
2021-09-03 公布专利
2021-08-31 公布专利
2021-08-27 公布专利
2021-08-24 公布专利
2021-08-20 公布专利
2021-08-17 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]对自然语言进行处理的方法及装置-CN201811334035.3在审
  • 朱钦佩 - 思必驰科技股份有限公司
  • 2018-11-09 - 2021-09-21 - G06F16/332
  • 本发明公开一种对自然语言进行处理的方法,采用预先训练好的深度神经网络将接收到的用户说法转化为相应的标准说法;采用模糊搜索算法对标准说法中的关键词进行标注以得到标准说法标注结果;基于预先训练的CRF模型对标准说法标注结果进行处理以得到解析结果。先用神经网络将原始文本翻译为标准文本,这个过程没有任何属性标注,不需要大量的复杂的人工定义和干预。然后再用模糊搜索,对标准说法中的关键词进行搜索标注,最后用CRF筛选出可靠的解析结果。本发明大大减少了人工工作量,并且既保留了神经网络鲁棒性高的优点,也保留了规则算法准确性高的优势。
  • 自然语言进行处理方法装置
  • [发明专利]基于知识卡片的智能问答方法、装置、设备及存储介质-CN202110703111.9在审
  • 陈程 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-06-24 - 2021-09-21 - G06F16/33
  • 本发明的基于知识卡片的智能问答方法、装置、设备及存储介质,通过构建每个产品的树结构属性图,为每个属性配置知识卡片;对问题文本进行实体识别,实体识别的结果用于匹配产品的类型以及构建意图识别模型的输入向量;根据输入向量对问题文本进行意图识别,根据实体识别结果匹配的产品中与意图类型对应的属性的知识卡片输出问题文本的答案;预设的意图类型与树结构属性图中属性对应,直接反馈对应属性的知识卡片,无需在知识图谱及知识库中进行复杂的搜索及匹配,提高了复杂问题的回答准确性;将字向量化的第一特征向量与实体类型编码向量结合,避免了问题文本中使用频率不高的新词对意图识别的影响,同时提高了意图识别的准确性及答案的准确性。
  • 基于知识卡片智能问答方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于电商运营的自动类目识别的方法-CN202110690323.8在审
  • 陈立秀;姚民伟;谢传家 - 浪潮卓数大数据产业发展有限公司
  • 2021-06-22 - 2021-09-21 - G06F16/33
  • 本发明特别涉及一种基于电商运营的自动类目识别的方法。该基于电商运营的自动类目识别的方法,利用爬虫技术采集电商平台商品信息,爬取商品标题信息;利用神经网络框架训练词向量模型,搭建用于文本分类的深度学习算法模型;对深度学习算法模型进行训练,并根据训练结果对模型参数进行调整,从而提高深度学习算法模型的准确率;将电商运营数据输入训练后的深度学习算法模型,即可自动识别商品类目,对商品进行分类。该基于电商运营的自动类目识别的方法,建立了适用于商品分类的深度学习算法模型,可以根据商品标签实现商品类目的精确性判定,为研究商品分类提供了更加高效的模型。
  • 一种基于运营自动类目识别方法
  • [发明专利]一种意图识别方法、装置及系统-CN201910649175.8在审
  • 盛丽晔;王慎超;干志勤;朱甜甜 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2019-07-18 - 2021-09-21 - G06F16/332
  • 本发明提供了一种意图识别方法、装置及系统,将用户输入的用户对话信息转化为会话向量信息,通过多种语义识别模型对会话向量信息进行语义识别,获得多个语义识别结果。再结合会话上文信息、用户信息,利用意图排序模型,对语义识别结果进行排序,将排序最高的语义识别结果作为最终的意图识别结果。本说明书实施例结合会话上下文、用户信息等多项特征,提供了一种在复杂语境中准确识别用户意图的方法,在多轮交互场景下,更准确识别用户意图,结合用户个人信息,针对性的对用户会话进行意图识别,提高了对话成功率,提升了用户体验。
  • 一种意图识别方法装置系统
  • [发明专利]解决语音检索多条件下的冲突方法-CN202110708180.9在审
  • 李抒雁;沙涛 - 上海适享文化传播有限公司
  • 2021-06-25 - 2021-09-21 - G06F16/33
  • 本发明公开了解决语音检索多条件下的冲突方法,录入查询语音;用户语音识别;提取实体关键词;填充模板词槽;多条件填充处理;匹配最优表达式;查询结果排序;输出排序结果,本发明依据该查询指令方便将知识图谱中与该查询问题信息相关的查询内容信息全部补全到该实体关键词填充模板内,从而实现了对用户问题信息的快速查询,且通过对关键词填充模板进行多条件填充处理,使得知识图谱中与该关键词填充模板对应的多个不同条件的检索内容能够分别代入到对应的填充模板内,进而便于依据不同的检索条件来查询结果信息,解决了语音检索多条件下的冲突,提升了用户在语音检索过程中的使用体验。
  • 解决语音检索条件下冲突方法
  • [发明专利]标准发音生成方法及相关装置-CN202011039390.5在审
  • 汪光璟;杨嵩;李成飞 - 北京世纪好未来教育科技有限公司
  • 2020-09-28 - 2021-09-21 - G06F16/33
  • 本发明实施例提供了一种标准发音生成方法及相关装置,标准发音生成方法包括:获取标准文本和所述标准文本对应的用户音频;根据所述标准文本获取各个标准文本特征向量,根据所述用户音频获取各个用户音频帧特征向量,并根据各个所述用户音频帧特征向量和预定的各个基准身份特征向量获取所述用户的各个用户声学特征向量;将相互对应的所述用户声学特征向量和所述标准文本特征向量进行融合,得到各个融合特征向量;根据各个融合特征向量获取对应所述标准文本的标准发音。本发明实施例所提供的标准发音生成方法及相关装置,可以生成具有准确用户特征的标准发音,以提高用户语言学习的效率。
  • 标准发音生成方法相关装置

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