[发明专利]基于语义模型神经网络识别新词汇的方法、装置

权利要求书

1.一种基于语义模型神经网络识别新词汇的方法，其特征在于：所述神经网络包括词向量模型和语义模型，所述神经网络保留语义模型的在线判断状态，不中断现有任务；

输入含有新词汇的言论；

若词向量模型无法识别出新词汇的词向量，词向量模型进行增量更新，生成新的词向量字典；根据新的词向量字典获取新词汇的词向量，并在新的词向量字典中找到最接近的同义词，并转化成同义词的索引；

若词向量模型能够识别出新词汇的词向量，但无法转化索引，则根据新词汇的词向量在词向量字典中找到最接近的同义词，并转化同义词的索引；

将转化为索引的言论输入语义模型，进行正确的语义判断。

2.一种基于语义模型神经网络识别新词汇的装置，其特征在于：包括词向量模型和语义模型，所述神经网络保留语义模型的在线判断状态，不中断现有任务；

所述词向量模型包括增量更新模块、词向量获取模块、索引转化模块；

所述增量更新模块，用于在无法识别新词汇的词向量且无法转化为索引时在线训练词向量模型，并更新词向量字典；

所述词向量获取模块，用于根据言论中包含的词汇从词向量字典中获取相应的词向量；

所述索引转化模块，用于将待识别言论中的词汇转化为索引；若词向量模型无法识别出新词汇的词向量，索引转化模块根据新的词向量字典获取新词汇的词向量，并在新的词向量字典中找到最接近的同义词，并转化成同义词的索引；若词向量模型能够识别出新词汇的词向量，但无法转化索引，索引转化模块则根据新词汇的词向量在词向量字典中找到最接近的同义词，并转化同义词的索引；

所述语义模型，用于对转化为索引的言论作出正确的语义判断。

3.一种基于语义模型神经网络识别新词汇的系统，其特征在于：所述系统包括处理器和存储器；

所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行权利要求1所述的方法。

4.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如权利要求1所述的方法。