[发明专利]信息处理装置、存储介质及信息处理方法

说明书

本发明涉及一种信息处理装置、存储介质及信息处理方法，一种信息处理装置，其特征在于，包括处理器，所述处理器从第1文档要素提取包含表示与第2文档要素的关系的短语的记载，通过AI生成与从所述第1文档要素提取的所述记载的信息对应的所述关系信息，所述AI预先通过机器学习而学习了根据所述记载的信息生成表示所述第1文档要素与所述第2文档要素的关系的关系信息。

技术领域

本发明涉及一种信息处理装置、存储介质及信息处理方法。

背景技术

专利文献1中公开了一种用于求出文档之间的关联的装置。在该装置中，文档间关联提取部的关联源位置提取部从文档间关联提取规则存储部选择与存储在关联源文档存储部中的关联源文档的文档种类一致的文档间关联提取规则。关联源位置提取部从关联源文档的句子中提取与规则的关联源位置提取条件一致的位置来作为关联源位置。关联目标文档搜索条件生成部按照规则从关联源位置中所包含的字句生成关联目标文档搜索条件。关联目标文档搜索部搜索存储在关联目标文档存储部中的关联目标文档中该文档的种类与通过规则规定的关联目标文档种类一致，并且满足规则中的关联目标文档搜索条件的关联目标文档，并将关联源文档与关联目标文档的关联存储于存储装置的文档间关联存储部。

专利文献1：日本特开2010-108268号公报

考虑根据2个文档要素内的内容(例如字符串)彼此的相似度判定这些文档要素之间有无关系或关系的种类等。

但是，并不一定是文档要素彼此具有关系则这些文档要素的内容彼此相似。

发明内容

本发明的目的在于即使在文档要素的内容彼此并不相似的情况下，只要这些2个文档要素具有关系则也能够求出该关系。

方案1所涉及的发明为信息处理装置，其特征在于，包括处理器，所述处理器从第1文档要素提取包含表示与第2文档要素的关系的短语的记载，通过AI生成与从所述第1文档要素提取的所述记载的信息对应的所述关系信息，所述AI预先通过机器学习而学习了根据所述记载的信息生成表示所述第1文档要素与所述第2文档要素的关系的关系信息。

方案2所涉及的发明为方案1所述的信息处理装置，其特征在于，所述AI预先通过机器学习而学习了根据所述记载的信息与所述第1文档要素或所述第2文档要素的属性的组合生成所述关系信息，所述处理器获取所述第1文档要素的属性，使用所述AI生成和从所述第1文档要素提取的所述记载的信息与所述第1文档要素或所述第2文档要素的属性的组合对应的所述关系信息。

方案3所涉及的发明为方案1所述的信息处理装置，其特征在于，所述AI预先通过机器学习而学习了根据所述记载的信息、所述第1文档要素的属性及所述第2文档要素的属性的组合生成所述关系信息，所述处理器获取所述第1文档要素的属性和所述第2文档要素的属性，使用所述AI生成和从所述第1文档要素提取的所述记载的信息、所述第1文档要素的属性及所述第2文档要素的属性的组合对应的所述关系信息。

方案4所涉及的发明为方案1所述的信息处理装置，其特征在于，所述AI预先通过机器学习而学习了根据所述记载中所包含的所述短语与确定所述第2文档要素的确定信息的组合生成所述关系信息，所述处理器从所述第1文档要素提取所述短语和所述确定信息，使用所述AI生成和所述短语与所述确定信息的组合对应的所述关系信息。

方案5所涉及的发明在方案1至4中任一项所述的信息处理装置中，所述处理器通过复数种关系中的至少一种关系对第1文档要素和与所述第1文档要素不同的第2文档要素建立关系，当所述第1文档要素被变更时，关于所述第2文档要素，执行和所述第1文档要素与所述第2文档要素的所述关系的种类对应的处理。

方案6所涉及的发明在方案5所述的信息处理装置中，当所述第1文档要素与所述第2文档要素的所述关系为所述第1文档要素与所述第2文档要素的相似度为大于0的规定的第1阈值以上的第1种关系时，所述处理为向所述第2文档要素的参与者通知所述第1文档要素被变更的通知处理。