[实用新型]一种基于深度学习的图像分类识别处理散热柜有效
申请号: | 201821890845.2 | 申请日: | 2018-11-16 |
公开(公告)号: | CN209435712U | 公开(公告)日: | 2019-09-24 |
发明(设计)人: | 李琰 | 申请(专利权)人: | 东北林业大学 |
主分类号: | H05K7/20 | 分类号: | H05K7/20 |
代理公司: | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人: | 刘立春 |
地址: | 150030 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 第一腔室 进气孔 本实用新型 柜体内部 内外连通 驱动机构 升降机构 图像分类 体内 散热柜 侧壁 柜体 多组散热孔 柜体外部 开合机构 冷气系统 散热效果 上端固定 出气孔 顶面 柜类 过热 内壁 体高 下端 学习 贯穿 外部 交换 | ||
1.一种基于深度学习的图像分类识别处理散热柜,包括柜体(1),其特征在于,所述柜体(1)的前后两端侧壁上均设有多组散热孔(2),所述柜体(1)内设有第一腔室(3),所述第一腔室(3)的底部固定连接有升降机构(4),所述第一腔室(3)的一端侧壁上设有多个与柜体(1)内部内外连通的进气孔(5),所述进气孔(5)内设有开合机构(6),所述第一腔室(3)远离进气孔(5)的一端内壁上设有与柜体(1)外部内外连通的出气孔(7),所述柜体(1)内设有驱动机构(8),所述驱动机构(8)的下端贯穿第一腔室(3)的顶面并与升降机构(4)的上端固定连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的图像分类识别处理散热柜,其特征在于,所述出气孔(7)靠近第一腔室(3)的上端边缘处设置。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的图像分类识别处理散热柜,其特征在于,所述升降机构(4)包括固定连接于第一腔室(3)底部的伸缩杆(9),所述伸缩杆(9)的上端固定连接有活塞机构(10),所述伸缩杆(9)上套设有弹簧(11),所述弹簧(11)的上下两端分别与第一腔室(3)的底部和活塞机构(10)的底部固定连接。
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的图像分类识别处理散热柜,其特征在于,所述活塞机构(10)包括固定连接于伸缩杆(9)上端的固定块(12),所述固定块(12)与第一腔室(3)的内壁滑动密封连接,所述固定块(12)上设有多个上下连通的通孔,所述固定块(12)的上端转动连接有多块用于开关通孔的转动板(13)。
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的图像分类识别处理散热柜,其特征在于,所述开合机构(6)包括转动连接于进气孔(5)顶面的开关板(14),所述开关板(14)远离第一腔室(3)的一侧设有限制开关板(14)的限位块(15),所述限位块(15)的下端与进气孔(5)的底部固定连接。
6.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的图像分类识别处理散热柜,其特征在于,所述驱动机构(8)包括设置于柜体(1)内的第二腔室(16),所述第二腔室(16)的底部固定连接有驱动电机(17),所述驱动电机(17)的驱动轴上同轴固定连接有转动杆(18),所述转动杆(18)远离驱动电机(17)的一端与第二腔室(16)的内壁转动连接,所述转动杆(18)上固定绕设有连接绳(19),所述连接绳(19)远离转动杆(18)的一端贯穿第一腔室(3)的顶面并与固定块(12)的上端固定连接。
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