[发明专利]一种肢体语言翻译系统及方法在审
申请号: | 201810448643.0 | 申请日: | 2018-05-11 |
公开(公告)号: | CN108766433A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 张运军 | 申请(专利权)人: | 深圳双猴科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/24 | 分类号: | G10L15/24;G10L15/30;G10L15/22;G10L13/027;G10L13/08;G10L21/0216;G06K9/00;H04L29/06;H04L29/08 |
代理公司: | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人: | 王新爱 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分布式服务 翻译系统 肢体语言 终端设备 云端 肢体 身体动作 声音输入模块 机器翻译 阵列麦克风 摄像头 翻译服务 辅助作用 感知模块 合成服务 语言障碍 语音合成 语音识别 语音 翻译 服务 转换 网络 帮助 | ||
1.一种肢体语言翻译系统,其特征在于,包括终端设备与云端分布式服务;终端设备通过网络与云端分布式服务连接;
其中,终端设备包括:阵列麦克风、摄像头、身体动作感知模块、声音输入模块;
云端分布式服务包括:肢体识别服务、肢体翻译服务、肢体合成服务、语音识别服务、语音合成以及机器翻译。
2.一种肢体语言翻译方法,其特征在于,包括:
身体动作感知模块通过摄像头检测人体身体动作信息,并形成肢体视频流传输到云端分布式服务;
云端分布式服务中的肢体识别服务通过滤波,降噪处理,视频流特征提取,通过视频解码所传过来视频流,然后识别成所表达意思文本,接着由肢体翻译服务形成原文本,原文本再通过机器翻译通过nlp二次语义处理后,翻译成目标语言;
生成所要的目标语言后,经过语音合成服务合成声音回传到终端设备播放声音。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,肢体识别服务通过深度神经网络训练动作模型,在有识别动作视频流过来通过视频流特征值提取,通过解码器解码动作语义,并通过语言模型进行校准,最终得到所表达文本,文本翻译成对应动作编码,并合成视频流动态播放身体动作视频。
4.一种肢体语言翻译方法,其特征在于,包括:
语音识别引擎通过阵列式麦克风进行语音降噪;
接着将语音数据流传输至云端分布式服务,云端分布式服务中的语音识别服务进行提取特征值,解码语音流为文本,配合语音模型最终识别出语音对应文本,肢体生成服务,把识别出的语音对应文本转化为动作编码再合成身体动作视频流;
最后,该身体动作视频流回传到终端设备中进行播放。
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