[发明专利]基于激光雷达的静态障碍物识别系统及识别方法在审

专利信息
申请号: 201711441355.4 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108226895A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 马芳武;代凯;安靖雅;吴量;史津竹 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G01S7/48 分类号: G01S7/48;G01S17/93
代理公司: 吉林省长春市新时代专利商标代理有限公司 22204 代理人: 唐盼
地址: 130025 吉林省长春市*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 激光雷达 识别系统 数据处理模块 静态障碍物 接收模块 点云 点云数据 环境信息 数据订阅 数据信息 兴趣区域 聚类 订阅 车辆行驶 复杂环境 过滤处理 数据形式 发布 传输
【说明书】:

发明涉及一种基于激光雷达的静态障碍物识别系统及识别方法,该识别系统包括激光雷达、点云接收模块、数据订阅模块、数据处理模块;其中,所述激光雷达用于获取环境信息,并将获取的环境信息以点云数据的形式传输给点云接收模块;所述点云接收模块,用于将接收到的点云数据信息以PointCloud2的数据形式进行发布;所述数据订阅模块,用于订阅已发布的PointCloud2数据信息,并将订阅的PointCloud2数据信息发送给数据处理模块;所述数据处理模块,用于获取车辆行驶兴趣区域,同时对兴趣区域内的数据进行聚类,得出聚类物体的点云团,并将点云团进行过滤处理。该识别系统在复杂环境中也能够准确对静态障碍物进行识别。

技术领域

本发明属于无人驾驶汽车领域,具体涉及一种基于激光雷达的静态障碍物识别系统及识别方法。

背景技术

交通事故每年造成约125万人死亡以及数千亿美元的经济损失,如果不采取行动,预计到2030年会成为世界第七大死亡原因(世界卫生组织,2015)。现有交通事故发生的最主要原因是驾驶员的操作失误。由于人类感知和控制能力的局限,使得驾驶员在面对突发状况时无法及时做出合理的决策。此外,驾驶疲劳也是造成交通事故的重要原因。

随着人工智能、计算机技术以及芯片技术的发展,无人驾驶汽车的使用成为了减少交通事故的最重要手段之一。无人驾驶智能车辆利用相机、激光雷达、微波雷达、超声传感器、GPS、里程计、磁罗盘等车载传感器感知车辆周围环境,根据感知系统得到的道路车道信息、车辆位置和状态信息、障碍物信息构建局部地图,规划局部路径,实时控制车辆的转向和速度,从而使得车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。

在汽车行驶过程中会存在很多障碍物,障碍物检测的准确性决定了车辆控制的准确性。目前主要通过测距设备或摄像头来检测障碍物,测距设备主要有激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等,摄像头有单目摄像头、双目摄像头等。但现有的障碍物检测方案中,摄像头检测由于受光线影响较大,在强光或黑暗条件下检测效果不好;毫米波雷达雷达虽然环境适应性强,成本较低,但图形识别受限,且无法检测静态障碍物;激光雷达虽然成本较高,但具有探测精度高,扫描范围广等优点,其已成为无人驾驶车辆的主要传感器之一。利用激光雷达进行静态障碍物识别可为车辆提供周边障碍物的位置信息,提高无人驾驶车辆的环境感知能力,提高车辆行驶安全性。但是,现有的激光雷达对静态障碍物识别时,对兴趣区域内的环境干扰滤除并不理想,导致激光雷达在复杂环境中对静态障碍物识别的准确率降低,从而降低了自动驾驶控制的准确性。

发明内容

本发明的第一个目的在于提供一种基于激光雷达的静态障碍物识别系统,以解决现有激光雷达在复杂环境中无法准确对静态障碍物进行识别的技术难题。

为实现上述目的,本发明提供的基于激光雷达的静态障碍物识别系统包括:激光雷达、点云接收模块、数据订阅模块、数据处理模块;其中,所述激光雷达用于获取环境信息,并通过以太网将获取的环境信息以点云数据的形式传输给点云接收模块;

所述点云接收模块,用于接收激光雷达发送的点云数据信息,将接收到的点云数据信息以PointCloud2的数据形式进行发布;

所述数据订阅模块,用于订阅已发布的PointCloud2数据信息,并将订阅的PointCloud2数据信息发送给数据处理模块;

所述数据处理模块,用于获取车辆行驶兴趣区域,同时对兴趣区域内的数据进行聚类,得出聚类物体的点云团,并将点云团进行过滤处理;具体包括:数据转换模块、直通滤波模块、欧式聚类模块、离散度滤波模块、点云团处理模块;

所述数据转换模块,用于接收数据订阅模块发送的数据信息,将数据订阅模块已订阅的PointCloud2数据信息转换成直通滤波模块需求的数据形式,并将转换后的数据发送给直通滤波模块;

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  • 蔡向东;齐琦;吴文浩 - 哈尔滨理工大学
  • 2019-03-18 - 2019-07-02 - G01S7/48
  • 本发明的目的是为智能驾驶中的目标识别提供更优质的数据,减小地面点对识别造成的影响。结合传统的地面滤波方法,并在此基础上增加了高斯分布来判断某一点属于地面点的概率,以解决原有算法在距离本车较远处允许范围过高从而将非地面点识别为地面点的问题。实施过程主要分为三步,包括采用传统的方法选取初始地面点、对数据进行扇形网格划分和利用高斯分布判断地面点。
  • 全波形激光雷达装置-201910226495.2
  • 陈瑞强;张宇林;季仁东;张冬阳 - 淮阴工学院
  • 2019-03-25 - 2019-06-28 - G01S7/48
  • 本发明公开了一种全波形激光雷达装置,具有接收光电探测器灵敏度和模拟放大器增益随时间动态调整的功能,以达到不同距离的目标回波匹配不同的光电探测器灵敏度和模拟放大器增益值,既解决了近距离目标回波过强失真问题,又解决了远距离目标回波太弱难以探测到的问题。
  • 一种激光雷达杂散光抑制电路-201910240035.5
  • 疏达;李远;张海武;梁炳寅 - 北醒(北京)光子科技有限公司
  • 2019-03-27 - 2019-06-28 - G01S7/48
  • 本申请涉及一种激光雷达电路,尤其涉及一种激光雷达杂散光抑制电路。本申请包括信号连接的触发信号模块、增益控制模块和放大模块,触发信号模块用于发出触发信号,触发增益控制模块工作;增益控制模块用于对放大模块的信号增益进行控制,当接到触发信号后,先对放大模块的信号增益进行降低,在经过设定时间后,再恢复放大模块的信号增益;放大模块用于对激光雷达接收信号进行信号增益。本申请通过增益控制模块控制放大模块的信号增益,当接到触发信号后,先对放大模块的信号增益进行降低,使接收模块不能收到杂散光信号。在经过设定时间后,再恢复放大模块的信号增益,正常接收反射光信号,完成了对杂散光的抑制。
  • 一种激光雷达APD温度补偿系统-201821610812.8
  • 疏达;李远;石勤坡;王瑞 - 北醒(北京)光子科技有限公司
  • 2018-09-30 - 2019-06-18 - G01S7/48
  • 本申请涉及激光雷达领域,一种激光雷达APD温度补偿系统包括:处理器、温度采集模块、升压模块、电压反馈模块,所述处理器与各功能模块连接,用于对各功能模块传回的数据进行处理;所述温度采集模块用于实时测量APD温度并将数据发予处理器;所述升压模块用于接收处理器指令,将供电电源提供的电压升压;所述电压反馈模块还与升压模块连接,用于测量APD实时电压并将数据发予处理器;所述处理器将实时电压与预存的理论电压比较,实时调整输出PWM信号,控制升压模块的占空比,进而控制APD的实时电压。本申请通过电路设计,解决现有技术存在的成本高,占地大,调节电压不精确的问题,具有成本低、外围电路简单,数字化调节的优点。
  • 一种多激光雷达位置标定方法及装置-201711204686.6
  • 贺进;李娟娟 - 北京万集科技股份有限公司
  • 2017-11-27 - 2019-06-04 - G01S7/48
  • 本发明提供了一种多激光雷达位置标定方法及装置,方法包括:采集第一点云数据以及第二点云数据;对第一点云数据以及第二点云数据进行筛选,得到第一点云子集和第二点云子集;根据第一点云子集和第二点云子集估计第一平面法向量n1和第二平面法向量n2,并构建第一方程:C*n1=n2;变换标定物位置,重复执行m次,得到m组第一方程;对m组第一方程求解得到旋转矩阵C;获取两雷达之间的平移向量T;将得到的旋转矩阵C以及平移向量T作为初值,在m次采集得到的m组第一点云子集和第二点云子集上进行点云匹配,对应得到m组C1和T1,将m组中分值最高的C1和T1作为最终结果。本发明能够加快多激光雷达位置关系的标定过程,同时得到较高精度的标定结果。
  • 机器人-201610770241.3
  • 罗晗;夏勇峰 - 北京小米移动软件有限公司;北京石头世纪科技股份有限公司
  • 2016-08-30 - 2019-05-21 - G01S7/48
  • 本公开是关于一种机器人,包括:发射源,用于发射检测光线;感光组件,用于感应所述检测光线在物体表面形成并返回的反射光线;处理组件,用于识别所述反射光线中包含的由实际被检测物体附近的干扰物体形成的干扰光线,并消除所述干扰光线形成的噪音信号,以避免所述机器人在受到所述干扰光线干扰时发生异常动作。通过本公开的技术方案,可以准确识别出干扰光线,并及时消除相应的噪音信号,以确保机器人的正常行走、避免产生异常动作。
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