[发明专利]一种农作物病虫害智能诊断系统及诊断方法在审

专利信息
申请号: 201710413724.2 申请日: 2017-06-05
公开(公告)号: CN106991619A 公开(公告)日: 2017-07-28
发明(设计)人: 刘新立 申请(专利权)人: 河北哲瀚网络科技有限公司
主分类号: G06Q50/02 分类号: G06Q50/02;G06K9/46;G06K9/62;G01D21/02;G06F17/30
代理公司: 石家庄国域专利商标事务所有限公司13112 代理人: 胡澎
地址: 050000 河北省石家庄市长安*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 农作物 病虫害 智能 诊断 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种农作物病虫害诊断系统,具体地说是涉及一种基于大数据和移动终端的农作物病虫害智能诊断系统及诊断方法。

背景技术

目前,广大农民由于教育和知识的局限性,在农业生产过程中遇到问题,如农作物遭遇病虫害问题时,通常采用下述方式解决:根据传统的经验来判断,请农业专家实地考察或通过互联网查询相关资料,从而确定农作物的病虫害信息,进而确定治理办法。上述方法的及时性较差,而且某一地区的病虫害信息的共享性差,不能准确判断病虫害的发生日期,容易错过最佳治理时间,从而影响农作物生产。

随着智能手机的快速发展,目前也出现了一些利用移动终端进行非农作物的相关查找及少量农作物病虫害信息的确定。现有的农作物病虫害诊断系统需要通过文字描述、已知的病症并上传图片到后台,后台再通过图像和描述内容进行人工反馈,效率低下,而且浪费人力资源。同时,在图像对比中,图像本身具有重要的决定作用,现有的农作物病虫害诊断系统需要种植人员在拍照后对图片进行深度处理,如剪裁、去噪等,对图片处理的不到位,从而影响后续对比判断过程;同时,现有的农作物病虫害诊断系统多数仅针对一类农作物,数据量较少,而且可能需要诊断人员在线进行诊断,效率低下,及时性差,仅能针对已经发生的病虫害进行诊断,不能进行病虫害的提前预警。

随着云时代的到来,大数据技术由于其数据量大、数据类型繁多、处理速度快受到国内外学者的广泛关注。如何充分利用大数据技术,提供一种基于大数据和移动终端的农业病虫害智能诊断系统,对于及时防治农作物病虫害、提高农作物产量具有意义。

发明内容

本发明的目的之一是提供一种农作物病虫害智能诊断系统,以解决现有农作物诊断系统作物种类单一、在线诊断效率低下,及时性差,不能对病虫害进行提前预警等问题。

本发明的目的之二是提供一种农作物病虫害智能诊断方法,以快速地诊断农作物的病虫害,有针对性地进行防治。

本发明的目的之一是这样实现的:

一种农作物病虫害智能诊断系统,包括移动终端和服务器,在所述移动终端内设置有输入模块、图像采集模块、信息传输模块、诊断结果显示模块及病虫害预警模块,信息传输模块与输入模块、图像采集模块、诊断结果显示模块及病虫害预警模块相连;输入模块用于选择或输入作物的种类和环境因子信息;图像采集模块用于采集作物的病虫害图片;信息传输模块用于将农作物的病虫害信息发送到服务器,进行远程诊断,并将结果或病虫害预警信息及时反馈给用户;诊断结果显示模块将信息传输模块的诊断结果、防治方法及时显示在移动终端上;病虫害预警模块用于将该地区的农作物可能发生或已经发生的病虫害预警信息推送给用户;

在所述服务器内设置有特征识别模块、对比模块、数据库、在线诊断模块以及反馈模块;所述特征识别模块与移动终端的输入模块和采集模块相连接,且与对比模块相连,其用于识别作物的病虫害特征;所述数据库用以储存病虫害信息及与其相对应的预存诊断信息,其与对比模块和在线诊断模块相连;所述对比模块及在线诊断模块均与移动终端的信息传输模块相连,所述对比模块根据特征识别模块所识别的作物病虫害特征,与数据库中的预存病虫害信息进行对比,并根据对比相似度高低排序,通过信息传输模块传输到移动终端;在线诊断模块将作物病虫害信息发送给在线专家进行诊断,并将结果反馈给在线诊断模块;反馈模块将多用户查询的信息反馈给农业管理部门或将病虫害预警信息反馈给用户。

所述环境因子包括地理位置、光照、CO2浓度、温度、湿度以及土壤温湿度等信息。

在移动终端的耳机端口设置环境因子侦测外设,耳机端口外设主要由耳机端口MIC与GND自动侦测与自动切换电路、电池供电开关电路、耳机输出L声道信号整形电路、MIC信号整形发送电路,低功率32位MCU单片机电路以及专业级环境因子传感器组成。

所述特征识别模块是对所采集的图像进行去噪、增强、分割操作,提高图像的识别率,并识别作物的病虫害特征。

所述数据库包括作物病虫害特征数据库、作物病虫害图片特征数据库、待检测样本数据库、用户数据库及农资店数据库等多种数据库。

本发明的目的之二是这样实现的:

一种农作物病虫害智能诊断方法,包括如下步骤:

(1)用户通过智能移动终端输入和/选择相关的作物种类、环境因子信息后,利用采集模块对具有病虫害的作物拍照;

(2)通过信息传输模块将作物环境信息和病虫害信息发送至服务器;

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