[发明专利]一种基于人工智能的红外热成像体温检测方法和装置

说明书

本发明属于热成像领域，提供了一种基于人工智能的红外热成像体温检测方法和装置，以提高体温检测的精度和效率。所述方法包括：通过设置于云台上的摄像头采集图像，识别检测目标和检测目标的人体裸露部位；响应人体裸露部位的短波红外线和检测目标所处环境的短波红外线，检测检测目标的体表温度和检测目标所处环境的环境温度；将检测目标的体表温度和检测目标所处环境的环境温度代入算法公式，获取检测目标的人体核心温度；发送检测目标的人体核心温度至医疗看护服务器。本发明提供的技术方案一方面能够同时检测多个检测目标的体温，检测温度的效率大大提高；另一方面，提高了人体温度的检测精准度。

技术领域

本发明属于热成像领域，尤其涉及一种人工智能的基于红外热成像体温检测方法和装置。

背景技术

当前，随着婴儿潮红利的衰退，老龄化社会的到来，对婴幼儿和老龄老年人或者其他行动不便的护理需求愈加扩大，同时由于社会生活水准的上升，社会对于会里品质的需求也有更多更细分更高品质的需求。由于体温能够反映很多健康问题，因而，在护理过程中，如何高效地对被护理人员的体温检测一直是备受关注的问题。现有的一种体温检测方法是采用红外热成像仪进行体温检测。

红外热像仪的工作原理是利用红外探测器和光学成像物镜接受被测目标的红外辐射能量分布图形反映到红外探测器的光敏元件上，从而获得红外热像图，这种热像图与物体表面的热分布场相对应。红外热像图上的不同颜色代表被测物体的不同温度。通过查看红外热像图，可以观察到被测目标的整体温度分布状况，研究目标的发热情况，从而进行下一步工作的判断。基于所有高于绝对零度(即零下273℃)的物体都会发出红外辐射的事实，现代红外热像仪的工作原理是使用光电设备来检测和测量辐射，并在辐射与表面温度之间建立相互联系。

虽然现有的体温检测方法能够采用红外热成像仪进行体温检测，但是，尚有如下不足：

1)精确度不高。由于现有的红外热成像仪，其检测出来的温度是体表温度，其结果与人体核心温度存在一个较大的差值，而人体核心温度才是人体健康的一个重要医学参数；

2)测试不方便，效率不高。现有的红外热成像仪，需要医护人员手持设备亲临被护理人员跟前测量，在夜间完成这一工作需要投入更多的人力物力，而且检测效率低下。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的红外热成像体温检测方法和装置，以提高体温检测的精度和效率。

本发明第一方面提供一种基于人工智能的红外热成像体温检测方法，所述方法包括：

通过设置于云台上的摄像头采集图像，识别检测目标和所述检测目标的人体裸露部位；

响应所述人体裸露部位的短波红外线和所述检测目标所处环境的短波红外线，检测所述检测目标的体表温度和所述检测目标所处环境的环境温度；

将所述检测目标的体表温度和所述检测目标所处环境的环境温度代入算法公式，获取所述检测目标的人体核心温度；

发送所述检测目标的人体核心温度至医疗看护服务器。

本发明第二方面提供一种基于人工智能的红外热成像体温检测装置，所述装置包括：

识别模块，用于通过设置于云台上的摄像头采集图像，识别检测目标和所述检测目标的人体裸露部位；

温度检测模块，用于响应所述人体裸露部位的短波红外线和所述检测目标所处环境的短波红外线，检测所述检测目标的体表温度和所述检测目标所处环境的环境温度；

核心温度获取模块，用于将所述检测目标的体表温度和所述检测目标所处环境的环境温度代入算法公式，获取所述检测目标的人体核心温度；

发送模块，用于发送所述检测目标的人体核心温度至所述医疗看护服务器。