[发明专利]一种适用于云计算的集中存储超额分配使用的方法

说明书

技术领域

本发明涉及云计算管理技术领域，特别是指一种适用于云计算的集中存储超额分配使用的方法。

背景技术

在云计算的大背景下，作为虚拟机载体的服务器对于大空间和高性能存储的要求越来越高。集中存储是一种比较理想的选择，一般对集中存储的使用策略如下：

1、将集中存储的大空间划分成不同大小的LUN；

2、将每一个LUN分别挂载给每一个节点；

3、节点获取各自的LUN后格式化并挂载使用；

4、在使用过程中，根据每个LUN下虚拟机实例文件大小的总和计算LUN的已用空间，再把各个LUN的已用空间大小相加得到总的已用空间，并按此来估算集中存储的使用趋势并规划集中存储的扩容方案。

然而，此方案存在以下的弊端：

1、存储空间使用的规划不精确，划分LUN时由于不知道节点需要多大的空间而只能按主观估计进行容量划分，使用过程中容易出现部分存储空间不足而部分节点存储空间过剩的问题。

2、存储空间的使用率低，在实际使用的使用，由于划分了LUN导致剩余存储空间的分布比较分散，容易产生存储空间的碎片，导致剩余空间充足可大存储空间虚拟机不能创建的现象。

3、剩余存储空间的统计不精确，虚拟机磁盘文件有两种分配方式，动态分配与固定大小；在选择动态分配模式时，虚拟机磁盘文件的大小只是其配额使用的空间，通常都大于虚拟机磁盘文件实际占用的空间，按此来计算集中存储的已用空间不准确，造成昂贵的集中存储空间的浪费。

发明内容

本发明解决的技术问题在于提供一种适用于云计算的集中存储超额分配使用的方法，解决传统方法存在的不足，合理的规划存储空间使用，提高存储空间利用率，精确的统计剩余存储空间的解决方案。

本发明解决上述技术问题的技术方案是：

包括如下步骤：

步骤1：登录集中存储设备，对其划分成一个大的LUN，并将LUN以SAN方式对外提供存储资源；

步骤2：在各台需要使用存储资源的服务器上发现并登录LUN设备；

步骤3：选择一台服务器作为存储管理节点，在挂载的LUN设备上创建逻辑卷组，所有服务器上LUN设备都被格式化为逻辑卷组并且可用存储空间等于集中存储设备的总存储空间；

步骤4：创建虚拟机时，服务器先在本地逻辑卷组中创建指定大小的逻辑卷；然后将虚拟机磁盘文件注入逻辑卷，并把虚拟机磁盘文件的分配方式设置成动态分配，使用逻辑卷的形式创建虚拟机；

步骤5：在存储管理节点上获取所有虚拟机磁盘文件的实际占用空间，计算总和作为虚拟机的已用空间，并以此计算整个集中存储的剩余空间，并按此来估算集中存储的使用趋势并规划集中存储的扩容方案。

所述的集中存储设备是外部存储设备；

所述的LUN是逻辑单元号(Logical Unit Number)，用来描述由各个专用存储设备划分的逻辑卷；

所述的SAN即存储区域网络，是一种高速专用网络或者子网，用以在数据服务器和不同种类的数据存储设备之间提供连接；

所述的卷组(Volume Group，VG)是由一个或多个物理卷所组成的存储池，在卷组上能创建一个或多个逻辑卷；

所述的逻辑卷(Logical Volume，LV)建立在卷组之上，是一个标准的块设备，在逻辑卷之上可以建立文件系统。

所述的步骤2中，服务器上发现并登录LUN设备，使其本地化；

所述的本地化的过程是存储设备创建逻辑卷组的基础，当LUN通过SAN方式挂载到物理服务器之后，先将挂载过来的LUN本地化。

所述的步骤3中，在其中一台服务器上利用本地化的存储设备创建逻辑卷组，使本节点和其他节点共享该卷组。

所述的动态分配，即逻辑卷大小按照虚拟机实际已用空间大小进行动态的扩展，弹性使用存储资源。

本发明的方法能对整个集中存储设备进行统一分配和管理，最大程度的利用剩余空间，提高存储资源利用率；能对集中存储空间的使用进行超额分配，由于整个LUN被所有的服务器共享，因此，每台服务器都拥有相当于拥有整个集中存储空间的分配能力，同时又能精确计算已用空间，打破传统存储使用方式，能分配的存储空间可远远大于集中存储设备划分的存储空间；打破了计算资源与存储资源的内在约束，提高了单个节点上存储空间的可扩展性。

附图说明

下面结合附图对本发明进一步说明：

图1为本发明的流程图；

图2为本发明的模型架构图；