本发明公开了一种基于变分贝叶斯学习的在具有冲击噪声情况下的信道估计方法,1:T个时刻内,基站发送导频信号矩阵X,接收信号y=Φw+n+e;2:设置迭代次数计数变量k=1,初始化w的精度向量γ,噪声精度α,冲击噪声精度β,定义并初始化Z中元素为1,初始化δ;3:固定α、β、γ、Z、δ,更新μ、Σ;4:固定μ、Σ、β、γ、Z、δ,更新α;5:固定α、μ、Σ、γ、Z、δ,更新β;6:固定α、β、μ、Σ、Z、δ,更新γ;7:固定α、β、μ、Σ、γ、δ,更新Z;8:固定α、β、μ、Σ、γ、Z,更新δ;9:判断k是否达到上限K或γ是否收敛,若都不满足,则k=k+1,返回步骤3;10:估计最终的信道。
1.一种基于变分贝叶斯学习的在具有冲击噪声情况下的信道估计方法,其特征在于,包括如下步骤:/n步骤1:基站采用具有N根天线的均匀线性阵列,下行链路中的移动用户采用单天线,在T个时刻内,基站发送导频信号矩阵X,则存在冲击情况下,用户接收到的信号是y=Φw+n+e;/n步骤2:设置迭代次数计数变量k=1,初始化w的精度向量
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