本发明公开了一种人脸识别方法和装置,在该方法中,根据所述同类近邻集合所确定互为近邻的同类样本之间的实际距离以及根据所述异类近邻集合所确定互为近邻的异类样本之间的实际距离构造权值矩阵,进而构造类内邻接图和类间邻接图,最终将待测试样本按照投影变换矩阵映射到判别子空间中,得到判别子空间中的测试样本,利用最近邻分类器,依据所述判别子空间中的训练样本集对所述测试样本进行分类,本发明使得所构造的类内邻接图和类间邻接图能够真实反映出训练样本集的局部结构,提高了对待测试样本的分类性能。
一种人脸识别方法,其特征在于,该方法包括:通过预存储的原始训练样本集中各个训练样本的标签类别,确定各个训练样本的同类近邻集合和异类近邻集合;根据所述同类近邻集合所确定互为近邻的同类样本之间的实际距离以及根据所述异类近邻集合所确定互为近邻的异类样本之间的实际距离构造权值矩阵;根据所述权值矩阵构造类内邻接图和类间邻接图;根据所述类内邻接图、所述类间邻接图和所述原始训练样本集中的训练样本,确定最佳目标维数和投影变换矩阵;将所述原始训练样本集按照所述投影变换矩阵映射到判别子空间中,得到所述判别子空间中的训练样本集,并将所述最佳目标维数作为所述判别子空间中的训练样本集的维数;将待测试样本按照所述投影变换矩阵映射到判别子空间中,得到判别子空间中的测试样本;利用最近邻分类器,依据所述判别子空间中的训练样本集对所述测试样本进行分类。
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