专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高速公路3D投影指路标志-CN201811467755.7有效
  • 马艳丽;朱洁玉;张鹏;辛梦薇;吴应涛 - 哈尔滨工业大学
  • 2018-12-03 - 2020-12-11 - G09F19/18
  • 一种高速公路3D投影指路标志,涉及一种高速公路指路标志,为了解决低能见下指路标志视认性差的问题。本发明的信息采集模块实时检测高速公路上的能见,信息处理与判断模块将该能见信息与预设的能见阈值进行对比,如果信息采集模块采集的能见信息大于所述能见阈值,不发出指令;如果信息采集模块采集的能见信息小于或等于所述能见阈值,向信息发布模块发送投影指令;信息发布模块根据该指令,将标志牌上指路标志以3D投影的方式,投射到高速公路路侧的标志牌上,进而实现对高速公路指路标志的替代显示。
  • 一种高速公路投影指路标志
  • [发明专利]导航装置和导航方法-CN200910004556.7有效
  • 郑冠宇 - 阿尔派株式会社
  • 2009-03-04 - 2010-09-08 - G01C21/34
  • 本发明涉及在高速公路上获取当前位置区域内的能见信息,在能见低于规定值时对用户进行驶离高速公路路线提示、引导的导航装置和导航方法。该导航装置有存储部,当前位置检出部,目的地设定部,路线探索部,路线引导部,显示部;还具有:能见信息获取部,获取包括当前位置区域内的能见信息;判断部,根据能见信息判断上述区域的能见是否小于所定值;退出引导部,由当前位置检出部检出当前位置位于高速公路,并且由判断部判断上述区域的能见小于第1所定值时,提示用户由距离当前位置最近的出口离开高速公路。当能见低于规定值时能够提示、引导用户从距离当前位置最近的高速公路出口离开或对用户发出警告,保证了用户的安全行驶。
  • 导航装置方法
  • [实用新型]一种防止高速公路恶劣天气追尾相撞的警报系统-CN201520076567.7有效
  • 赵一飞;张瑞霄;王翠萍;赵艳;党蕊利;王顺发;王浩羿 - 长安大学
  • 2015-02-03 - 2015-06-17 - G08G1/16
  • 本实用新型涉及一种防止高速公路恶劣天气追尾相撞的警报系统,具体涉及一种具有自动监测高速公路突发恶劣天气和警示驾驶员追尾相撞的警报系统,包括能见监测系统、高速公路监控中心和车载器,高速公路监控中心包括能见监测系统、第二无线通信模块、数据处理系统和信息提示系统;能见监测系统包括能见仪、第一无线通信模块和单片机;车载器包括GPS定位器芯片、扬声器、USB电源连接口和天线,车载器内设置只能接收高速公路监控中心信息提示系统发送信息的频道本实用新型自动监测大气能见,并通过语音提示驾驶员采取正确有效的驾驶行为,保证了高速公路行车在低能见的恶劣天气条件下的安全性。
  • 一种防止高速公路恶劣天气追尾相撞警报系统
  • [发明专利]一种基于双通路深度网络的雾天能见检测方法-CN202011268313.7在审
  • 孙玉宝;闫宏艳;李家豪;刘青山;闫麒名;岳志远;耿玉标 - 南京信息工程大学
  • 2020-11-13 - 2021-02-12 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于双通路深度网络的雾天能见检测方法,包括采集高速公路监控图像,根据能见距离分类为若干等级,并划分为训练数据集与测试数据集;构建雾天能见检测的双通路深度网络模型,两条通路分别学习暗通道先验信息与雾天图像的深度特征并联合两类特征通过全连接层进行分类;设计用于优化网络模型参数学习的目标函数,预设网络模型的训练超参;将训练数据送入网络模型中,根据目标函数,采用Adam优化器实现模型参数的迭代优化与更新;训练完成的网络模型可实现对高速公路雾天能见等级的端对端分类,预测高速公路监控图像的能见等级。本发明可实现高速公路雾天能见等级的自动检测,为公路管理部门的智能化管理提供技术支撑。
  • 一种基于通路深度网络能见度检测方法

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