专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于多媒体宽带码分多址系统的媒体接入控制方法-CN03108643.8无效
  • 张平;崔春风;杜蕾 - 北京邮电大学;北京三星通信技术研究有限公司
  • 2003-04-02 - 2003-10-22 - H04J13/00
  • 本发明提供了一种用于多媒体宽带码分多址系统的媒体接入控制方法,包括步骤:根据业务对时延敏感的不同要求,将具有不同参数的各种业务划分为时延敏感和时延敏感低两种业务,将它们分别接入系统以等待不同的处理;对时延敏感的业务进行接入控制,根据当前系统资源的占用情况,尽可能地接入该业务用户,并为之预留足够的资源;对时延不敏感的业务全部接入,放入缓存器中等待发送;利用为时延敏感业务所预留的带宽,将具有相同或相似最大误比特率保证的同种业务放入同一时隙中进行实时传输;利用未被预留的资源以及当前时延敏感业务未使用的资源,在时延敏感低的业务中选择具有最大载干比的业务进行分组发送;对于与时延敏感业务在同一个时隙中传输的时延敏感低业务进行误块判决。
  • 一种用于多媒体宽带码分多址系统媒体接入控制方法
  • [发明专利]一种资产敏感计算方法、装置、设备及存储介质-CN202310099728.3在审
  • 叶芸彤;徐佩文;吴永华 - 中银金融科技有限公司
  • 2023-02-08 - 2023-07-04 - G06Q40/03
  • 本申请实施例公开了一种资产敏感计算方法、装置、设备及存储介质,获取RM引擎输出的资产敏感数据,并对资产敏感数据进行数据处理得到资产风险因子、资产风险组、资产风险类型、资产敏感类型、资产敏感。根据以上处理的结果从FRTB标准法中获取资产风险因子的风险权重,组内、组间相关系数,组内、组间敏感汇总公式,组内、组间相关系数均包括组内、中、低三种相关系数。利用资产敏感、风险权重、组内相关系数、组内敏感汇总公式计算各组内相关系数下的组内敏感。利用组内敏感、组间相关系数以及组间敏感汇总公式计算各组间相关系数下的组间敏感
  • 一种资产敏感度计算方法装置设备存储介质
  • [实用新型]敏感天平-CN202022219778.5有效
  • 王澄诚;林建志 - 王澄诚;林建志
  • 2020-09-30 - 2021-06-22 - A01K97/00
  • 本实用新型提供一种敏感天平,设置有本体以及吊挂组件,本体由基部以及基部两端分别延伸的第一延伸段与第二延伸段所构成,该基部呈弯折状,使该第一延伸段与该第二延伸段之间形成有夹角,而该第一延伸段于远离该基部的另一侧上设置有第一穿环
  • 敏感度天平
  • [发明专利]一种测量人眼神经对比敏感的方法-CN201110214782.5无效
  • 王肇圻;孔强;刘永基;葛菁婧;孔祥鸣 - 天津宇光光学有限公司
  • 2011-07-29 - 2012-02-01 - A61B3/02
  • 本发明涉及一种测量人眼神经对比敏感的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:采用波前像差仪采集单色光波前像差数据,并计算各单色光下和白色光下的调制传递函数MTF;步骤2:构建全视觉对比敏感函数测试系统并对人眼进行全视觉对比敏感测试得到全视觉对比敏感函数CSF;步骤3:根据步骤1得到的调制传递函数MTF和步骤2得到的全视觉对比敏感函数CSF,按下式计算得到人眼神经对比敏感NCSF:NCSF=CSF/MTF。本发明设计合理,采用了由调制传递函数和全视觉对比敏感函数来计算神经全视觉对比敏感函数,实现了在同一系统下测量各种波长及白光下的神经全视觉对比敏感函数功能,具有测量准确、精度、测试灵活等特点。
  • 一种测量眼神对比敏感度方法
  • [发明专利]基于权值敏感的二值神经网络硬件压缩方法-CN201811000016.7有效
  • 周军;王尹 - 周军
  • 2018-08-30 - 2020-08-14 - G05B13/02
  • 本发明公开了一种基于权值敏感的二值神经网络硬件压缩方法,包括以下步骤:采用二值神经网络训练,以获得权值矩阵和原始准确;评估任一权值矩阵的敏感;预设敏感阀值,划分权值矩阵的敏感集和非敏感集;评估权值矩阵的非敏感集的敏感;调整敏感阀值,获得权值矩阵的最佳非敏感集;所述最佳非敏感集的敏感等于预设的最大准确损失值;将所述最佳非敏感集存储至新型存储器或采用近阀值/亚阀值电压技术的传统存储器中。通过上述方案,本发明具有功耗低、识别率、通用性良好、成本低廉等优点,在硬件压缩技术领域具有广阔的市场前景。
  • 基于敏感度神经网络硬件压缩方法
  • [发明专利]基于敏感识别模型的数据敏感识别方法及装置-CN202110139667.X在审
  • 赵文 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-02-01 - 2022-08-02 - G06F21/62
  • 本申请提供了一种基于敏感识别模型的数据敏感识别方法、敏感识别模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质;所述敏感识别模型包括特征提取层和敏感识别层,数据敏感识别方法包括:获取待识别数据的元数据,所述元数据用于描述所述待识别数据;通过所述特征提取层,对所述待识别数据的元数据进行特征提取,得到所述元数据的数据特征;通过所述敏感识别层,基于所述元数据的数据特征,对所述待识别数据进行敏感识别,得到敏感识别结果;其中,所述敏感识别结果,用于指示所述待识别数据对应的数据敏感。通过本申请,能够提高数据敏感的识别效率。
  • 基于敏感度识别模型数据方法装置
  • [发明专利]基于多传感器融合的新鲜苹果损伤敏感无损检测方法-CN201510742702.1在审
  • 朱启兵;黄敏 - 江南大学
  • 2015-11-04 - 2016-03-02 - G01N21/359
  • 本发明涉及一种基于多传感器融合的新鲜苹果损伤敏感无损检测方法。该方法包括:a、用可视/近红外光谱系统采集苹果的光谱,提取光谱数据矩阵;b、用光谱图像系统采集相同苹果的图像,利用广义高斯函数获得特征参数矩阵;c、用光谱数据矩阵和特征参数矩阵,构建特征融合矩阵;d、用破坏性仪器采集苹果样本的损伤敏感指标;e、用最小二乘支持向量机构建苹果损伤敏感的评价预估模型;f、采集可视/近红外光谱和光谱图像,并输入到评价预估模型中,获得苹果损伤敏感的评价结果。本发明通过可视/近红外光谱系统和光谱图像系统多传感器融合及评价预估模型获得新鲜苹果的损伤敏感评价结果;操作简单,实时性好,可靠性
  • 基于传感器融合新鲜苹果损伤敏感度无损检测方法
  • [发明专利]一种车辆刹车敏感调节方法及相关装置-CN201911128096.9在审
  • 刘均;裴慧;庄文龙 - 深圳市元征科技股份有限公司
  • 2019-11-18 - 2020-02-21 - B60W30/18
  • 本申请公开了一种车辆刹车敏感调节方法,包括:根据获取到的车型信息和获取到的敏感调节策略文件与对应的车辆电子控制单元建立通讯连接;当通讯连接建立成功后,获取所述车辆电子控制单元对应的行驶状态信息;根据所述敏感调节策略文件对所述行驶状态信息进行匹配,得到目标刹车敏感;根据所述目标刹车敏感对车辆的刹车敏感进行调节。通过根据敏感调节策略文件,然后根据获取到的行驶状态信息确定目标刹车敏感,最后采用该目标刹车敏感进行调节,实现了随着车辆的行驶状态对车辆的刹车敏感进行调节,提高了驾驶体验。本申请还公开了一种车辆刹车敏感调节装置、车载设备以及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。
  • 一种车辆刹车敏感度调节方法相关装置
  • [发明专利]敏感微型音箱-CN201510026211.7在审
  • 刘洋 - 刘洋
  • 2015-01-20 - 2015-04-29 - H04R1/20
  • 本发明公开了一种敏感微型音箱,包括一个密封的箱体,箱体内设置有碟形弹簧片,碟形弹簧片的中部设置有喇叭,碟形弹簧片具有一个环状的本体,在本体的内侧边缘处设置有开口槽,开口槽均匀分布,还包括音盆和压电陶瓷片
  • 敏感度微型音箱

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