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[发明专利]一种电表数据验证与修补方法、装置及存储介质-CN202211545590.7在审
发明人：俞胜;黄福兴;陶晓峰;陆春艳;丁宏;韦昊辰;王小芬 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种电表数据验证与修补方法、装置及存储介质，属于配电技术领域，方法包括：对电表数据进行预处理，以获取长期趋势数据和短期趋势数据；将长期趋势数据分别输入至预构建的各基模型，并对各基模型所输出的基预测结果进行集成，以获取电表数据长期趋势预测结果；对短期趋势数据进行特征提取，并将提取到的特征与实时电表读数进行匹配，以获取电表数据短期趋势预测结果；结合电表数据长期趋势预测结果和电表数据短期趋势预测结果，对电表数据进行验证与修补该方法结合电表数据长期趋势预测结果和电表数据短期趋势预测结果，对电表数据进行验证与修补。
一种电表数据验证修补方法装置存储介质

[发明专利]一种数据处理方法及装置-CN201510512441.4在审
发明人：程莉;潘晓峰;徐笛 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-08-19 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供的数据处理方法包括服务器采集预设业务在多个预测周期内的不同时间点的业务数据；基于在不同时间点的业务数据，确定预设业务在不同时间点的长期趋势数据和周期性趋势数据；基于该长期趋势数据和周期性趋势数据，分别拟合出长期趋势预测模型和周期性趋势预测模型；分别基于拟合出的长期趋势预测模型和周期性趋势预测模型，确定出在未来预设时间点的长期趋势预测数据和周期性趋势预测数据；将所述长期趋势预测数据和周期性趋势预测数据进行合并
一种数据处理方法装置

[发明专利]行人交通数据组合多步预测方法-CN201110109377.7无效
发明人：李伟;李明涛;姚晓晖;胡成;倪慧荟;李凤;庞雷;刘晓琴;沈达;王尧 -专利权人：北京市劳动保护科学研究所
申请日： 2011-04-28 - 公布日： 2011-08-17 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种行人交通数据组合多步预测方法，包括步骤S1提供一行人交通数据长期趋势发展模式，具有一纵向时间序列，利用该纵向时间序列对当天的行人交通数据的全天数据做出多步预测；步骤S2所述行人交通数据长期趋势发展模式还具有一横向时间序列，利用该横向时间序列对当天的行人交通数据的短期现势数据做出多步预测；步骤S3采样行人交通实时数据，将行人交通实时数据与所述长期趋势多步预测的该时刻数据进行比对，以得到预测误差；步骤S4将所述预测误差与一误差阈值比对；如果长期趋势多步预测数据的预测误差小于所述误差阈值，则调用长期趋势多步预测的预测结果；如果预测误差大于所述误差阈值，则调用所述短期现势多步预测的该时刻数据作为预测结果。
行人交通数据组合预测方法

[发明专利]一种电能质量指标中长期趋势性预测方法-CN201310683917.1有效
发明人：夏冰;袁蒙;燕翚;叶卫华;张爽;周建丽;黄永宁;田蓓;赵晓东 -专利权人：国家电网公司;国网智能电网研究院;中电普瑞科技有限公司;国网宁夏电力公司电力科学研究院
申请日： 2013-12-13 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：发明提供一种电能质量指标中长期趋势性预测方法，所述方法包括以下步骤：确定电能质量指标；计算电能质量指标差离值；对电能质量指标中长期趋势性进行预测。本发明提供一种基于指数平滑处理的电能质量指标中长期趋势性预测方法，用于判断中长期电能质量趋势；指标有效性突出，直观性好；电能质量指标覆盖全面，适用范围广，可移植度高；电能质量指标可分周期分级别计算。
一种电能质量指标中长期趋势预测方法

[发明专利]一种基于ARIMA与LSSVM模型的CPI组合预测方法-CN201510326282.9有效
发明人：李哲;韩继光;王娟;李金蔓;张彦霞 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2015-06-15 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明对CPI数据进行HP滤波分解得到长期趋势序列与循环序列；对长期趋势序列数据进行平稳性检验、白噪声检验、方差齐性检验以及随机扰动项检验，并得到长期趋势序列的预测值；用GA‑LSSVM模型对循环序列进行预测，得到循环序列的预测值；将长期趋势序列的预测值与循环序列预测值进行相加，则得到CPI的预测值。
预测长期趋势循环序列检验方差齐性检验应用范围广经济领域随机扰动序列数据白噪声平稳性滤波相加分解参考应用

[发明专利]一种股票长期趋势预测方法、系统、设备及介质-CN202310215625.9在审
发明人：石靖;权义宁;张帆;宋建锋;苗启广;李宇楠 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种股票长期趋势预测方法、系统、设备及介质，其方法为，获取的股票交易数据，通过CEEMDAN方法对各股票交易数据分别分解并噪声剔除；使用线性化注意力算法FAVOR+对Informer模型进行优化得到Linear Informer模型；训练优化后的模型；最后通过训练好的模型对去噪后的股票交易数据进行预测；其系统、介质和介质能够基于股票长期趋势预测方法，实现高效稳定的股票长期趋势预测且随着预测天数的增加，预测结果能更贴近真实值
一种股票长期趋势预测方法系统设备介质

[发明专利]一种基于再分析数据的海浪有效波高的长期趋势预测方法-CN201410235103.6有效
发明人：吴玲莉;张玮;吴腾;焦楚杰 -专利权人：河海大学
申请日： 2014-05-29 - 公布日： 2017-06-09 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于再分析数据的海浪有效波高的长期趋势预测方法，其特征在于步骤包括一、收集ERA‑Interim各时次气象预报数据；二、获取各格点坐标；三、计算SLP距平值及标准偏差；四、SLP距平值主成分分析计算有效波高和预测因子的标准偏差；八、预测因子带入预测模型；九、有效波高滞后值带入模型；十、在EOF基础上的SLP场预测；十一、优化选择预测因子；十二、模型预测海浪有效波高；十三、评估预测水平；十四、计算海浪有效波高长期趋势；十五、绘制有效波高长期趋势图。本发明可预报多时次的有效波高的长期趋势，且准确率高。
一种基于再分数据海浪有效长期趋势预测方法

[发明专利]一种基于再分析数据的海浪波向的长期趋势预测方法-CN201611121425.3有效
发明人：吴玲莉;秦杰;吴腾;张玮 -专利权人：河海大学
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于再分析数据的海浪波向的长期趋势预测方法，其特征在于步骤包括：一、收集ERA‑Interim各时次气象预报数据；二、获取各格点坐标；三、计算海平面气压梯度GX、GY距平值及标准偏差；四、计算波向和预测因子的标准偏差；八、预测因子带入预测模型；九、波向滞后值带入模型；十、在EOF基础上的GX、GY预测；十一、优化选择预测因子；十二、模型预测海浪波向；十三、评估预测水平；十四、计算海浪波向长期趋势；十五、绘制波向长期趋势图。本发明可预报多时次的波向的长期趋势，且准确率高。
一种基于再分数据海浪长期趋势预测方法

[发明专利]Web缓存设置优化方法及电子设备-CN202111598316.1在审
发明人：索俊祺;张道扬;苏凡江 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/957 文献下载
摘要：本发明涉及Web服务技术领域，具体涉及Web缓存设置优化方法及电子设备，该方法包括获取各个api的访问时间间隔，并将访问时间间隔写入第一队列中；利用第一队列中的访问时间间隔，分别计算长期趋势值、短期趋势值以及平均值，以确定长期趋势数组以及短期趋势数组；基于长期趋势数组、短期趋势数组以及平均值进行方差和计算，确定趋势差数组；基于趋势差数组中最后一个数值以及上一个趋势数值计算得到当前趋势数值；获取目标服务器的当前性能数据，以确定热点阈值；根据各个api对应的当前趋势数值与热点阈值的大小关系确定出目标api，并将目标api确定为热点数据并缓存目标api。
web 缓存设置优化方法电子设备

[发明专利]一种耦合碳价的电价预测方法-CN202210572619.4在审
发明人：金美含;张茂林;邢玉辉;王帮灿;陈然;陈玲;陈清贵;刘祥瑞;杨璇;杨喆麟;谢蒙飞;丁文娇;冯莹莹;王熙凯;邹贤;孙永军;陈丹琦;卜祺;陈洋;经文馨 -专利权人：昆明电力交易中心有限责任公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明公开了一种耦合碳价的电价预测方法，包括以下步骤：S1、电价的集成经验模态分解与重构；S2、碳价的集成经验模态分解与重构；S3、电价长期趋势与碳价长期趋势关系构建；S4、碳价长期趋势与碳排放空间的关系构建本发明耦合了电价与碳价的长期趋势关系，也体现了碳中和目标与长期碳价的均衡关系，也发挥了EEMD模型与GRU神经网络模型的优势，提高了模型预测的泛化能力，可以应用于现在碳市场与电力市场并存的情景。
一种耦合电价预测方法

[发明专利]一种制冷剂泄露的判别方法-CN202111331467.0在审
发明人：李波;徐强 -专利权人：四川长虹空调有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： F24F11/54 文献下载
摘要：为了及时发现制冷剂泄露，提供了一种制冷剂泄露的判别方法，包括：步骤1、获取运行工况；步骤2、机组在工况内运行，每隔时间t记录一次排气温度，对工况内记录的N次排气温度及M次排气温度分别计算算数平均值或者均方根值作为长期趋势计算值及短期趋势计算值，其中MN；步骤3、制冷剂泄露判断：在运行过程中对机组分工况进行统计，若机组运行任一工况的短期趋势计算值≥长期趋势计算值×J，则判断为制冷剂泄漏，其中J≥120％；若机组运行统计中任何两个以上的工况的短期趋势计算值≥长期趋势计算值×K，则判断为制冷剂泄漏，其中K≥110％。
一种制冷剂泄露判别方法

[发明专利]消费数据序列趋势信息获取方法及系统-CN200810008541.3无效
发明人：柯晓燕;芦陈辉;漆晨曦;曾宪伟;康波 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2008-01-23 - 公布日： 2008-07-16 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种消费数据序列趋势信息获取方法，包括以下步骤：对符合周期性判别前提条件的消费数据序列进行周期性判断，如果判断所述消费数据序列具有周期，则在去除周期性因素的影响下对所述消费数据序列进行长期趋势判别和/或短期趋势判别，同步获得所述消费数据序列的长期和/或短期趋势信息。本发明还涉及一种消费数据序列趋势信息获取系统，包括：周期性判断模块、第一长期趋势判别模块和第一短期趋势判别模块。本发明对海量数据的周期性进行判别，如果是有周期性的数据序列，在预测趋势时排除掉周期性的影响，从而消除周期性对预测结果的影响。
消费数据序列趋势信息获取方法系统

[发明专利]一种飞机传感器时序预测方法-CN202211492762.9在审
发明人：蒋宏伟;刘东升;陈亚宁;李宏涛;陈亚辉;刘彦妮 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：涉及机器学习技术领域，该方法包括获取飞机传感器历史时序数据构建飞机传感器标准时序数据集，并对传感器时序数据进行预处理；将传感器时序通过Transformer模型进行特征提取及时序预测，其中，待测序列通过序列分解得到长期趋势项及周期项，周期项经解码器输出周期项预测序列，而长期趋势项则通过线性网络输出长期趋势项预测序列，最终相加得到传感器预测时序。
一种飞机传感器时序预测方法

[发明专利]基于去噪处理的证券交易数据趋势获取方法-CN202110658289.6在审
发明人：陈德敏 -专利权人：陈德敏
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于去噪处理的证券交易数据趋势获取方法，通过生成证券在预设历史时间段内的证券交易数据长期趋势曲线函数和证券交易数据短期趋势曲线函数，并以生成的两个证券交易数据长、短期趋势曲线函数呈现出来的走势情况作为证券交易数据波动变化的必然趋势，再将证券交易数据长期趋势曲线函数和证券交易数据短期趋势曲线函数做求和处理，并以求和后得到的曲线函数作为表征该证券交易数据将来变动的趋势曲线，实现了在去除证券交易数据的干扰成分(即非必然因素)后，保留了证券交易数据的必然因素，进而利用函数形式来准确地表达证券交易数据的趋势，有利于基于获取到的证券交易数据趋势提高针对该证券交易数据趋势的预测准确度。
基于处理证券交易数据趋势获取方法

[发明专利]一种基于常态模型的监测数据告警阈值提取方法-CN202110881132.X有效
发明人：董亚波;单泽洋;朱文滔 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于常态模型的监测数据告警阈值提取方法，包括：利用频谱分析方法获得监测数据中的显著性周期集，采用时间序列分解法，分离出周期分量集；利用直线拟合方法，将分离周期分量集后剩余的监测数据拟合为长期趋势；采用相应的累积概率拟合函数，对第一监测数据，显著性周期集进行拟合，对累积概率分布模型进行K‑S拟合优度检验，基于检验结果得到最优累积概率分布模型；分别根据获得的监测数据，周期分量集，长期趋势的最小概率值该方法能够对文物的监测数据的长期变化趋势与变化周期进行准确告警。
一种基于常态模型监测数据告警阈值提取方法

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