专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频处理方法及其相关设备-CN202211570952.8在审
  • 卜彦云;钟光华;降伟帅;雷财华 - 荣耀终端有限公司
  • 2022-12-08 - 2023-01-24 - H04N19/149
  • 本申请提供一种视频处理方法及其相关设备,涉及视频处理领域,该方法包括:获取视频码流数据;对视频码流数据解码,得到多初始视频;针对第一初始视频进行第一分处理,得到第一分视频;针对第二初始视频,结合第一分视频进行第二分处理,得到第二分视频;针对第三初始视频,结合第一分视频和第二分视频进行第三分处理,得到对应的第三分视频;基于第一分视频、第二分视频和第三分视频本申请在解码的过程中对视频中的不同类型的视频进行不同的分处理,以达到重构和修复图像、提高视频质量的目的。
  • 视频处理方法及其相关设备
  • [发明专利]一种音频分类方法、装置、设备及存储介质-CN202110550191.9在审
  • 闫建新;王磊 - 广州广晟数码技术有限公司
  • 2021-05-20 - 2022-07-01 - G10L15/08
  • 本发明实施例提供了一种音频分类方法、装置、设备及存储介质,方法包括:对待分类音频进行分处理,得到多个,每个中包括多个音频,每个音频包括多个子;针对每个,计算该的能量值;针对该中的每个子,按照设定的对比条件,将该子的能量值与该的能量值进行对比,得到该子对应的对比结果;将该中的每个子对应的对比结果进行量化处理,得到量化结果;将量化结果与设定的分类阈值进行对比,根据对比结果,确定该的分类结果。可见,本方案中,通过对音频进行分以及能量对比,能够确定每个的分类结果,而不需要利用不同的编解码方式对音频进行编解码处理,降低了数据处理量。
  • 一种音频分类方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像分辨率实现方法和装置-CN202010664759.5在审
  • 李林格;王豪 - 华为技术有限公司
  • 2020-07-10 - 2022-01-11 - G06T3/40
  • 本申请提供一种图像分辨率实现方法和装置。本申请图像分辨率实现方法,包括:获取分参考信息,分参考信息包括量化参数和图像质量分数集合,图像质量分数集合包括多个图像各自的图像质量分数;根据图像质量分数集合从多个图像中选取M个图像,M大于或等于1;获取与量化参数对应的视频分辨率网络,视频分辨率网络具有分辨率功能;将M个图像和第一图像输入视频分辨率网络,视频分辨率网络用于根据M个图像对第一图像进行分辨率处理得到第二图像,第二图像的分辨率高于第一图像的分辨率。本申请可以节省终端的处理资源,提高终端的处理效率,以及提升图像分辨率处理的效果。
  • 图像分辨率实现方法装置
  • [发明专利]集群组呼解密方法及用户设备-CN201710018664.4有效
  • 张祥云 - 海能达通信股份有限公司
  • 2017-01-10 - 2020-04-24 - H04W12/02
  • 所述方法包括监听在当前小区的组呼数据并从当前小区的基站获取当前小区的号为第一号;在从当前小区切换至目标小区时,从目标小区的基站获得组呼数据并根据第一号获得目标小区的号的区间范围,目标小区的号为第二号;根据第二号的区间范围遍历第二号并得到明文,将明文所包括的组呼会话信息与当前小区的组呼数据进行比较;若一致,则遍历所述第二号解密成功,并根据所述第二号进行解密操作,以此减小组呼业务中断时延
  • 集群解密方法用户设备
  • [发明专利]一种基于多分组与反馈网络的视频分辨率方法-CN202110528164.1有效
  • 朱鉴;张庆武;向宇;蔡金峰;陈炳丰;蔡瑞初;郝志峰 - 广东工业大学
  • 2021-05-14 - 2022-05-20 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于多分组与反馈网络的视频分辨率方法,包括:构建初始分辨率网络模型,获取训练视频数据集;确定需分的目标,对其进行上采样,获得初步分视频;将训练视频数据包含的视频序列分组;提取分组的视频序列的特征图,并对其进行对齐、融合操作,获得LR特征图;对LR特征图进行逐步反馈分,获得分特征图序列;对分特征图序列进行重建,获得重建分残差信息序列,并与初步分视频相加,获得目标的最终分视频序列;设置损失函数,对初始分辨率网络模型进行训练,获得训练好的分辨率网络模型;本发明提高了视频分辨率效果,重建出的视频细节保持效果明显提高。
  • 一种基于分组反馈网络视频分辨率方法
  • [发明专利]一种声道参数矢量量化方法-CN200410090661.4无效
  • 崔慧娟;唐昆;赵永刚;李军林 - 清华大学
  • 2004-11-12 - 2005-05-11 - G10L19/04
  • 本发明涉及声道参数矢量量化方法,属于低速率语音压缩编码技术领域。该方法首先对输入语音信号样点按时间顺序分;将连续的若干组成一个,对按时间顺序进行处理;对当前中的每一提取声道A参数和清浊音参数;对当前的清浊音参数矢量量化,根据量化值确定当前的模式;将该提取的声道A参数转换成线谱对参数;从当前线谱对参数中减去直流分量,直流分量由当前模式确定;根据前一和当前的模式确定线谱对参数预测值,从去直流线谱对参数中减去该预测值,然后进行矢量量化
  • 一种声道参数矢量量化方法

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