专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种思维树编码记忆方法-CN202210987521.5在审
  • 杨能生 - 成都魔创教育科技有限公司;杨能生
  • 2022-08-17 - 2022-11-01 - G06F40/126
  • 本发明公开一种思维树编码记忆方法,其实施步骤和特征如下:第一步关键词编码记忆:用数字编码技术,将关键词创作为关键词编码作品;第二步知识模块编码记忆:用逻辑编码技术,将知识模块创作为知识模块编码作品;第三步图文模块编码记忆:用图文关联编码技术,将知识模块和关键图创作为图文模块编码作品;第四步学用模块编码记忆:用学用关联编码技术,将图文模块和关键题创作为学用关联编码作品;第五步思维树图像编码记忆:用思维树图像编码技术,将学用模块创作为思维树图像编码作品本发明提供一种思维树编码记忆方法,可广泛用于教学过程的创作记忆、重复记忆和再现记忆
  • 一种思维编码记忆方法
  • [发明专利]基于记忆网络融合相位特征的视频去雾模型及其方法-CN202211136050.3在审
  • 万亮;刘烨;冯伟 - 天津大学
  • 2022-09-19 - 2022-12-13 - G06T5/00
  • 本发明公开了基于记忆网络融合相位特征的视频去雾模型及其方法,包括如下步骤:步骤一、使用颜色查询编码器和相位查询编码器提取待去雾视频帧的颜色查询特征和相位查询特征;步骤二、使用颜色记忆编码器和相位记忆编码器提取过去n帧的颜色记忆特征和相位记忆特征;步骤三、采用跨模态记忆读取模块对步骤一提取的颜色查询特征、相位查询特征和步骤二提取的颜色记忆特征、相位记忆特征进行融合;步骤四、把步骤一中获得的当前帧的前三层的颜色查询特征与步骤三中获得的融合特征输入到解码器中进行结果的预测
  • 基于记忆网络融合相位特征视频模型及其方法
  • [发明专利]一种基于记忆增强的视频描述生成方法-CN202311009538.4在审
  • 许辉;秦一心;张浩楠;付骏峰;李岳铿 - 四川省人工智能研究院(宜宾)
  • 2023-08-10 - 2023-10-20 - H04N19/20
  • 本发明公开了一种基于记忆增强的视频描述生成方法,包括以下步骤:S1、提取原始视频的第一特征信息和第二特征信息,并将第一特征信息和第二特征信息拼接,得到最终视频特征;S2、根据步骤S1中最终视频特征与视觉记忆,利用记忆增强编码器进行编码,得到集合视频上下文信息的视频特征;S3、根据步骤S2中集合视频上下文信息的视频特征与语言记忆,利用记忆增强解码器进行解码,生成视频描述文本;本发明所提出的一种基于记忆增强的视频描述生成方法,通过加入视觉记忆和语言记忆进入编码器和解码器,能够有效捕获多种隐式外部知识,提高了记忆增强编码器和记忆增强解码器生成文本的能力,从而在多个传统视频描述生成数据集上达到了最佳性能。
  • 一种基于记忆增强视频描述生成方法
  • [发明专利]一种基于自动编码器和记忆网络的监控视频异常检测方法-CN202111660804.0在审
  • 田野;卢宏涛;张重阳 - 上海交通大学
  • 2021-12-31 - 2023-07-14 - G06V20/52
  • 本发明提供一种基于自动编码器和记忆网络的监控视频异常检测方法,包括:输入图片序列和单张图片至编码器模块进行下采样和特征融合,输出编码器特征图;编码器特征图输入记忆网络模块,由其存储的正常视频训练集中的特征向量进行组合加权表示,获得记忆网络特征图;编码器特征图和记忆网络特征图合并后输入至解码器模块进行上采样生成图像,将生成图像与输入图像比较误差进行视频异常检测。本发明基于深度自动编码器和记忆网络的监控视频异常检测方法,通过在模型训练阶段,只使用无需标注的正常监控视频训练集,无需标注异常数据的无监督学习的深度自动编码器方法,克服异常行为标注困难问题的同时充分利用了正常监控视频资源
  • 一种基于自动编码器记忆网络监控视频异常检测方法
  • [发明专利]用于记忆编码的数据处理方法及GNSS接收机-CN202111658935.5在审
  • 田雨;黄策;温小华 - 上海井融网络科技有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-12 - G01S19/13
  • 本发明公开了一种用于记忆编码的数据处理方法及GNSS接收机,GNSS接收机包括若干信号跟踪通道、一查询模块、一管理模块以及一存储模块,每一信号跟踪通道包括一伪随机码生成器以及一相关器,存储模块中预存记忆编码,数据处理方法包括:管理模块接收全部信号跟踪通道的查询请求;管理模块按预设顺序调用查询模块处理查询请求;查询模块根据查询请求在记忆编码中查询编码数据;查询模块将编码数据发送给对应的信号跟踪通道;信号跟踪通道利用伪随机码生成器及相关器计算获取的编码数据以跟踪卫星信号本发明能够解决GNSS接收机中记忆编码消耗存储资源大的问题,记忆编码占用存储空间少且接收机运算效率高。
  • 用于记忆编码数据处理方法gnss接收机
  • [发明专利]用于短文本情感分类的多头注意力记忆系统-CN202110126510.3有效
  • 李晓瑜;邓钰;彭宇;何子睿;雷航 - 电子科技大学
  • 2021-01-29 - 2022-09-02 - G06F40/126
  • 本发明公开了用于短文本情感分类的多头注意力记忆系统,包括多跳记忆子网络,多跳记忆子网络包括多个顺次连接的独立计算模块,独立计算模块包括顺次连接的第一多头注意力编码层、第一线性层和输出层。本发明多跳记忆子网络中每个多头注意力编码层的输入包括原始记忆以及历史信息记忆,通过足够跳数的独立计算模块堆叠转换,使多头注意力记忆系统学习到文本内部蕴含更加复杂、抽象的非线性特征,对文本中的情感语义结构进行有效地编码进一步地,输入多跳记忆子网络的原始记忆由多头注意力编码层的递归计算过程充分交互,使得文本特征间的远程依赖关系得到更成分的建模,进而挖掘出更高层次的上下文情感语义关系,以此提升模型的分类性能。
  • 用于文本情感分类多头注意力记忆系统
  • [发明专利]一种基于记忆网络的时空上下文信息三维单目标跟踪方法-CN202310565602.0在审
  • 刘勇;罗钟元;王蒙蒙 - 浙江大学
  • 2023-05-19 - 2023-08-15 - G06T7/246
  • 本发明涉及3D视觉领域,公开了一种基于记忆网络的时空上下文信息三维单目标跟踪方法,包括以下步骤:步骤S1:构建目标跟踪系统网络模型;步骤S2:设定记忆集;步骤S3:获取查询帧,提取查询帧和记忆帧的键值编码对;步骤S4:使用特征匹配单元对查询帧的键值编码对与外部存储单元中记忆帧的键值编码对进行匹配计算得到匹配特征,匹配特征再经过解码后得到查询帧的目标跟踪预测结果;步骤S5:将查询帧作为记忆帧放入记忆集中,继续跟踪,直至任务结束;步骤S6:对目标跟踪系统网络模型进行训练,得到一种基于记忆网络的时空上下文信息三维单目标跟踪方法,本发明有效解决了历史时空信息的有效编码问题。
  • 一种基于记忆网络时空上下文信息三维目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于长短时记忆信息的个性化对话生成方法和系统-CN202010927235.0有效
  • 窦志成;李小禾 - 中国人民大学
  • 2020-09-07 - 2023-10-10 - G06F16/332
  • 本发明涉及一种基于长短时记忆信息的个性化对话生成方法和系统,包括以下步骤:将输入文本和用户对话历史的文本表示为句子向量;将输入文本进行编码获得感知记忆信息;在用户对话历史的文本中筛选出与输入文本最相似的历史作为当前输入下用户的长时记忆,将长时记忆进行编码得到长时记忆信息;将与输入文本时间上最为接近的用户对话历史进行编码得到用户的短时记忆信息;将感知记忆信息、长时记忆信息和短时记忆信息在每个生成时刻更新并与之前时刻的输出信息一同进行解码其针对不同内容和不同时刻的输入区别对待对话历史,提供不同维度的记忆信息作为动态的隐式人设,生成结果更加符合真实对话场景。
  • 一种基于短时记忆信息个性化对话生成方法系统
  • [发明专利]长时记忆增强的段落级别图像描述生成方法-CN202110609977.3在审
  • 丁贵广;陈辉 - 清华大学
  • 2021-06-01 - 2021-11-02 - G06K9/46
  • 本申请提出了一种长时记忆增强的段落级别图像描述生成方法,涉及图像描述技术领域,其中,该方法包括:通过预训练的卷积神经网络对待描述图像进行图像特征编码;通过第一循环神经网络对历史信息进行历史信息编码;使用注意力机制从高容量记忆池中检索出与历史信息编码相关的历史记忆信息,将其映射成一个记忆向量得到记忆增强的历史信息编码;通过第二循环神经网络将利用视觉注意力机制获取的图像上下文视觉特征和记忆增强的历史信息编码处理为预测向量,基于预测向量使用softmax层预测下一时刻的词的分布信息
  • 记忆增强段落级别图像描述生成方法

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