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- [发明专利]一种中英混合语音识别方法-CN202310386820.8在审
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徐慧;余伟超;王惠荣;吴一凡
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南通大学
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2023-04-12
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2023-07-25
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G10L15/08
- 本发明包括以下步骤:步骤S1、对中英混合音频通过预处理得到声学特征,利用Conformer模型分别对中英文特征部分嵌入相对位置信息进行编码学习,接着将编码学习后的特征混合输入到解码器部分;步骤S2、使用预训练生成模型的解码器部分作为GPT‑Decoder解码器,同时由GPT‑Decoder解码器、联结时序分类CTC模块及长短时记忆循环神经网络LSTM‑RNNLM模型组成联合解码器;其中,联结时序分类CTC模块和长短时记忆循环神经网络LSTM‑RNNLM模型辅助GPT‑Decoder解码器进行解码。本发明中的编码器部分引入Conformer模型作为中英双编码器,替换传统的Transformer编码器。本发明中的解码器部分采用联合解码器形式代替原有单一的解码器结构。
- 一种混合语音识别方法
- [发明专利]一种中英混合语音识别方法-CN202310399570.1在审
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徐慧;余伟超;王惠荣;吴一凡
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南通大学
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2023-04-14
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2023-07-04
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G10L15/06
- 本发明涉及语音处理技术领域,尤其涉及一种中英混合语音识别方法,包括:步骤S1、对中英混合音频通过预处理得到声学特征,利用Conformer模型分别对中英文特征部分嵌入相对位置信息进行编码学习,接着将编码学习后的特征混合输入到解码器部分;步骤S2、使用预训练生成模型的解码器部分作为GPT‑Decoder解码器,同时由GPT‑Decoder解码器、联结时序分类CTC模块及长短时记忆循环神经网络LSTM‑RNNLM模型组成联合解码器;其中,联结时序分类CTC模块和长短时记忆循环神经网络LSTM‑RNNLM模型辅助GPT‑Decoder解码器进行解码。本发明中的编码器部分引入Conformer模型作为中英双编码器,替换传统的Transformer编码器。本发明中的解码器部分采用联合解码器形式代替原有单一的解码器结构,有效提高中英混合语音识别的准确率和效率。
- 一种混合语音识别方法
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