专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]水泥混凝土自约收缩应力测试方法-CN200810063858.7有效
  • 高小建;杨英姿;邓宏卫 - 哈尔滨工业大学
  • 2008-01-16 - 2008-07-16 - G01N33/38
  • 水泥混凝土自约收缩应力测试方法,它涉及一种混凝土收缩应力的测试方法。本发明的目的是为解决现有混凝土收缩应力的测试方法没有考虑到混凝土试件中不同位置处的收缩变形差异而产生自约收缩应力的问题。在沿第二棱柱体形状的水泥混凝土试件长轴轴线两端预埋几组金属测头,沿薄片状试件轴线两端各埋置一个金属测头,分别测试距离混凝土试件表面深度h处的相对湿度值、收缩值和完全自由收缩变形值,从而推算出距离混凝土表面h处的自约收缩应力本发明的测试方法可准确、方便地测试不同环境条件下混凝土由于内外层不同位置处的收缩变形差异而产生的自约收缩应力。
  • 水泥混凝土约束收缩应力测试方法
  • [发明专利]基于分组回归模型的人体三维关节点预测方法-CN201910470515.0有效
  • 王华彬;何学胜;贺莹;秦愿;徐晗;张首平;李宁森;陶亮 - 安徽大学
  • 2019-05-31 - 2022-11-29 - G06V40/20
  • 本发明公开一种基于分组回归模型的人体三维关节点预测方法,包括以下步骤:采集人体2d关节点检测数据;将2d关节点坐标输入到相同结构的回归网络中并得到不同组的3d关节位置并将所得的关键三维位置合并为整体关节向量;通过BiLSTM构建关节点自约网络和关节组自约网络,然后将两个自约网络输出的3d关节点进行累加得到微调后的3d预测关节;通过损失函数计算3d预测关节与3d关节之间的欧氏距离。本发明结合人体四肢关节运动独立性的特点采用分组回归的结构,将四肢和躯干划分入不同关节组中,分别预测各组内关节点的3d位置,同时为使预测结果更贴近真实人体姿态,利用BiLSTM设计人体关节自约网络用于调整预测结果
  • 基于分组回归模型人体三维关节点预测方法

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