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[发明专利]用于异常检测的对抗重构网络设计、训练方法及检测方法-CN202210068973.3有效
发明人：廖佳纯;牛力;沙枫;仇祎诚;宋文杰;张磊;勾鹏;唐攀攀;刘昊 -专利权人：南湖实验室
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于异常检测的对抗重构网络设计、训练方法及检测方法，尤其涉及一种用于异常检测的可支持多段式训练的对抗重构网络损失函数设计方法，包括重构网络损失函数和判别网络损失函数，所述的重构网络损失函数包括重构损失函数和重构对抗损失函数，所述的判别网络损失函数包括真实图像判别损失函数和判别对抗损失函数，所述的重构损失函数用于评估重构网络的重构性能，真实图像判别损失函数用于评估判别网络的判别性能，所述的重构对抗损失函数和判别对抗损失函数用于重构网络和判别网络对抗训练的交互前述对抗重构网络损失函数涉及方法为多段式训练策略提供基础，使模型训练更稳定，克服对抗重构网络的对抗训练不稳定的问题，保证最终的重构网络能够高效复原正常样本，且判别网络对正常样本赋高分。
用于异常检测对抗网络设计训练方法

[发明专利]一种压缩感知图像重构方法、设备、存储介质及系统-CN202210092192.8在审
发明人：朱冬;张建;王杰;宋雯;唐国梅;杨易;张静;周宇杰;仲元红 -专利权人：重庆七腾科技有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了提出了一种压缩感知图像重构方法、设备、存储介质及系统。该方法包括：获取待重构图像数据，将待重构图像数据输入预先训练的图像重构模型获得重构图像；图像重构模型利用半二次分裂深度重构网络对待重构图像数据进行多次迭代处理获得重构图像；半二次分裂深度重构网络包括依次连接的x子问题网络、b子问题网络和q子问题网络，x子问题网络包括多层卷积神经网络；b子问题网络包括软阈值模块；q子问题网络包括非局部神经网络。将复杂图像重构问题分解为x子问题、b子问题和q子问题3个简单的子优化问题求解，提高了图像重构效率，且结合稀疏性和非局部先验来重构图像，具有更高的视觉质量，图像纹理更为清晰，重构图像更准确。
一种压缩感知图像方法设备存储介质系统

[发明专利]一种构建注意力机制网络的方法-CN202110627516.9在审
发明人：孙立颖;韩捷飞;连博博 -专利权人：苏州蛟视智能科技有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种构建注意力机制网络的方法，首先将样本数据通过数据扩增技术扩大后形成训练样本，将得到的训练样本划分为训练集、验证集和测试集；其次通过采样网络对训练图像进行压缩，得到压缩信号，并通过重构网络对压缩信号进行重构，得到重构结果；接着计算重构结果与训练图像之间的误差，根据该误差使用优化器对采样网络和重构网络进行训练，并使用训练后的采样网络和重构网络对测试集进行重构，统计信号重构的峰值信噪比；最后根据统计得到的峰值信噪比对采样网络和重构网络进行优化，得到最终的采样网络和重构网络。经过不断训练和优化得到的采样网络可以保留更多的图像结构信息，实现更好的信号重构。
一种构建注意力机制网络方法

[发明专利]基于非迭代重构网络的毫米波大规模MIMO系统信道估计方法及系统-CN202210744063.2在审
发明人：杨静;王朋朋;朱春华;郭歆莹;陶华伟 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于波束域信道估计技术领域，特别涉及一种基于非迭代重构网络的毫米波大规模MIMO系统信道估计方法及系统，依据波束域毫米波大规模MIMO系统的信道模型构建用于信道估计且由选择网络、重构网络和去噪网络构成的非迭代重构网络结构；利用训练样本对非迭代重构网络结构中的选择网络、重构网络和去噪网络进行训练优化；利用训练后的非迭代重构网络结构来完成波束域信道估计。本发明利用选择网络从训练样本中训练得到基于学习的选择矩阵；利用重构网络并采用非迭代的方式以较低的复杂度将从RF链接收到的信号上进行初始重构，得到初始重构信道矩阵；利用去噪网络负责去除初始重构信道矩阵中的噪声，以提高信道矩阵的重构质量。
基于非迭代重构网络毫米波大规模 mimo 系统信道估计方法

[发明专利]三维模型的重构方法、装置、设备及存储介质-CN202010135051.0有效
发明人：向天戈 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种三维模型的重构方法、装置、设备及存储介质，涉及三维建模领域。该方法包括：获取单张目标图像，目标图像中包含目标重构对象的影像；对目标图像进行特征提取，得到目标图像对应的目标特征图；将目标特征图输入网格重构网络，并将目标特征图输入体素重构网络，网格重构网络和体素重构网络之间语义连接，网格重构网络用于根据目标特征图重构目标重构对象的三维网格模型，体素重构网络用于根据目标特征图重构目标重构对象的体素模型；根据网格重构网络输出的目标网格信息构建目标三维模型。本申请实施例中，只需要单张图像即可实现对目标重构对象的三维模型重构，降低了对三维重构所需二维图像的要求，简化了三维重构的流程。
三维模型方法装置设备存储介质

[发明专利]一种并行化配电网络重构方法及系统-CN202110516837.1有效
发明人：刘念;陈刘东;李晨晨 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种并行化配电网络重构方法及系统，将配电网重构问题划分为三个阶段：网络分解、环级重构及合并过程，将并行化配电网重构系统划分成与环路数量相同的子网络，建立每个子网络的环级重构模型，采用支路交换法，计算每个子网络中联络开关的开断状态和分段开关的开断状态，提取所有子网络中未压缩环路的联络开关的开断状态和分段开关的开断状态构成并行化配电网的重构结果，实现了并行化网络重构，有效地降低网络重构的计算时间，提高了网络重构的效率。
一种并行配电网络方法系统

[发明专利]网络拓扑模型的训练方法、网络拓扑的重构方法及装置-CN202210334149.8在审
发明人：郭秉礼;薛旭伟;杨雯;孟泠宇;黄善国 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本申请提供一种网络拓扑模型的训练方法、网络拓扑的重构方法及装置，在网络拓扑的重构方法中，通过获取待重构网络中的每个设备的网络流量信息，将待重构网络中的每个设备的网络流量信息输入至网络拓扑模型中，获取待重构网络的目标网络拓扑通过网络拓扑模型获取目标网络拓扑，代替了人工处理过程，提高处理效率和准确性。
网络拓扑模型训练方法装置

[发明专利]一种基于层级-熵的指挥控制网络重构方法-CN202110721703.3在审
发明人：陈波;高秀娥;蒋潘玲;王运明;陈世峰 -专利权人：岭南师范学院
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层级‑熵的指挥控制网络重构方法，包括：根据作战链路熵的概念，建立基于层级‑熵的节点连边重构概率计算模型；获取节点升级度、越级度、转隶度；通过所述节点升级度、越级度、转隶度，构建指挥控制网络的组合重构策略本方法引入调节系数，构建基于层级‑熵的节点连边重构概率计算模型，通过基于层级‑熵的指挥控制网络重构方法，提高了网络重构效果，降低了网络重构成本，满足了指挥控制网络重构的需要。
一种基于层级指挥控制网络方法

[发明专利]一种频谱重构的确定方法及系统-CN201210067196.7无效
发明人：林雪峰;马爱国;赵永利;张杰 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2012-03-14 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种频谱重构的确定方法及系统，所述方法包括：统计网络当前的频谱使用状态；在利用多种频谱重构方法对所述网络进行频谱重构后，分别记录并更新不同频谱重构方法频谱重构后的网络的频谱使用状态及业务相关信息；根据频谱使用状态及业务相关信息，得到频谱重构方法各自对应的频谱重构效益；通过频谱重构效益对多种频谱重构方法进行评估，确定所述网络的最优频谱重构方法。本发明通过针对不同频谱重构方法引起的利弊影响，提出了一种确定方法，计算不同频谱重构方法对应的频谱重构效益，依据该频谱重构效益对频谱重构方法进行评估，能够筛选出最适合网络的频谱重构方法，更好地提高频谱资源的利用率
一种频谱确定方法系统

[发明专利]一种安全协议重构方法及装置-CN201811534640.5有效
发明人：杜学绘;陈性元;孙奕;秦若熙;曹利峰;张东巍 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种安全协议重构方法及装置，在已构建网络安全协议对应的网络安全需求发生变化的情况下，获取变化后的网络安全需求对应的目标安全协议重构流，并根据目标安全协议重构流对应的目标重构元集合和已构建网络安全协议对应的初始重构元集合，确定已构建网络安全协议中待更新部分及待更新部分的连接子，使用待更新部分对应的连接子，对待更新部分进行更新，以使得已构建网络安全协议中的所有重构元与目标重构元集合中的所有重构元一致，从而通过对待更新部分的更新实现对已构建网络安全协议的重构，进而实现将已构建网络安全协议的整体重构改为部分重构，由此可以降低资源开销，提高已构建网络安全协议重构的效率。
一种安全协议方法装置

[发明专利]一种宽带可重构功率放大器和雷达系统-CN202010394754.5有效
发明人：陈湜;李博;黄剑华;郑骎;朱恒 -专利权人：浙江铖昌科技有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： H03F3/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种宽带可重构功率放大器及雷达系统，其中宽带可重构功率放大器包括：输入可重构匹配网络模块、宽带大功率放大器模块、超宽带低功率放大器模块、输出可重构匹配网络模块以及供电控制模块。供电控制模块用于在选择宽带大功率模式时控制：超宽带低功率放大器模块偏置掉电，宽带大功率放大器模块偏置上电，输入可重构匹配网络模块重构为大功率输入匹配网络，输出可重构匹配网络模块重构为大功率输出匹配网络；供电控制模块用于在选择超宽带低功率线性放大模式时控制：宽带大功率放大器模块偏置掉电，超宽带低功率放大器模块偏置上电，输入可重构匹配网络模块重构为低功率输入匹配网络，输出可重构匹配网络模块重构为低功率输出匹配网络
一种宽带可重构功率放大器雷达系统

[发明专利]一种基于多目标优化的配电网络重构优化方法-CN201410403062.7在审
发明人：李欣然;朱亮;陈宏;冷华;李龙桂;朱吉然;唐海国;龚汉阳 -专利权人：国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司电力科学研究院;湖南大学
申请日： 2014-08-15 - 公布日： 2014-11-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标优化的配电网络重构优化方法，实施步骤如下：分别计算配电网络当前的系统网损、负荷均衡指数、最小节点电压，判断是否需要进行重构优化，如需要重构优化则针对配电网络进行配电网络重构后得到的最优拓扑结构；当负荷均衡指数或最小节点电压越限时，直接执行网络重构操作，当只有系统网损越限时，计算将配电网络从当前拓扑结构转换为最优拓扑结构的经济效益评估指标，如果指标大于指定的阈值则判定经济效益评估通过并执行网络重构操作；否则判定评估不通过且不执行网络重构操作。本发明配电网络重构优化效果好、能够在执行网络重构操作前进行经济效益评估以避免浪费，使用方便、节约资源、经济性和安全性好。
一种基于多目标优化配电网络方法

[发明专利]一种双余度时间触发网络重构方法-CN202011227873.8有效
发明人：王建宇;李大鹏;陈长胜;刘智武 -专利权人：中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H04L41/0668 文献下载
摘要：本发明公开一种双余度时间触发网络重构方法，包括：根据航电系统的系统架构和重构需求，生成正常工作时的网络设备的配置表，其中交换机配置表标记为工作配置表；重构时网络设备的配置表，其中交换机配置表标记为重构配置表；当重构发生时，将故障设备的端系统通信关闭，备份设备加载配置表，通信关闭；通知一个网络的所有交换机关闭数据转发，切换重构配置表，当所有该网络交换机配置表切换完成后，打开数据转发功能；另一个网络类似上述操作；将备份设备上的任务唤醒，备份端系统启动收发数据，网络重构过程完成。本发明解决了现有网络重构过程中，网络通信会发生中断，从而导致网络重构时间长，代价高等问题。
一种双余度时间触发网络方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的车牌矫正与重构方法及系统-CN202110409486.4在审
发明人：徐胜军;邓博文;史亚;孟月波;刘光辉;史小辉;占华;詹博涵;王菲 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的车牌矫正与重构方法及系统。本发明所涉及包括(1)基于VGG16结构的特征提取网络、坐标点预测模块组成的车牌矫正网络(2)由卷积‑反卷积组成的车牌生成器网络、多层卷积块组成的判别器网络构成的生成对抗性车牌重构网络(3)提出一种将车牌矫正网络与车牌重构网络堆叠组合的生成对抗式的车牌网络超分辨率重构网络，大大降低了车牌重构网络的训练难度，从而更有效的对车牌图像进行矫正与高清重构。
一种基于生成对抗网络车牌矫正方法系统

[发明专利]算力网动态重构方法和伺服装置-CN202210594756.8在审
发明人：程启月;傅宇龙 -专利权人：量子科技长三角产业创新中心
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，提供一种算力网动态重构方法和伺服装置，该方法包括：根据各子网络对应的拓扑结构特征信息参数确定各新增网络节点的微观态总数，根据各新增网络节点的直接联系数、跨区联系数以及微观态总数，确定拓扑结构的微状态概率；根据微观态概率确定各新增网络节点重构熵以及总重构熵；根据微观态总数确定各新增网络节点的最大重构熵，并根据总重构熵以及最大重构熵确定极小重构熵；根据极小重构熵确定各新增网络节点的最优契合度，根据最优契合度进行算力网动态重构；基于此算法提供一种伺服装置，实现了算力网在动态过程可重构可编排。本发明实现了“在网计算”优化网络架构，提高了算力网重构的可靠性和在线编排效率。
算力网动态方法伺服装置

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