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[发明专利]一种提高复杂网络结构鲁棒性的方法-CN201410304173.2有效
发明人：叶宾;左康薇;贾佳佳 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2014-06-30 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开一种提高复杂网络结构鲁棒性的方法，具体步骤为Ⅰ、给定的目标网络A，设其节点数目NA，边数MA，自然连通率为Ⅱ、创建一个节点数目为NB，边数为MB，自然连通率为的附加网络B；Ⅲ、将目标网络A和附加网络B用一条边相互连接，进而组成新网络C，其自然连通率为Ⅳ、使附加网络B的自然连通率满足则新网络C的自然连通率大于目标网络A的自然连通率且随着附加网络B的自然连通率的提高，新网络C自然连通率大于复杂网络A的程度越大无需修改网络内部结构，就可提高目标网络的自然连通率，进而提高网络的结构鲁棒性。
一种提高复杂网络结构鲁棒性方法

[发明专利]自然语言处理方法、训练方法及数据处理设备-CN201910108559.9有效
发明人：李梓超;蒋欣;刘群 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了人工智能领域中的一种自然语言处理方法、训练方法及数据处理设备，该方法包括：获得待处理的自然语言文本；利用训练得到的深度神经网络对所述自然语言文本做处理，输出处理所述自然语言文本得到的目标结果；其中，所述深度神经网络包括：粒度标注网络、第一特征网络、第二特征网络、第一处理网络、第二处理网络以及融合网络。本申请中，数据处理设备利用相互解耦的网络来处理自然语言文本中不同粒度的词语，可以有效提高处理自然处理任务的性能。
自然语言处理方法训练数据处理设备

[发明专利]结合自然语言处理模型的攻击检测方法、装置及处理系统-CN202310282395.8在审
发明人：严文涛 -专利权人：上海安博通信息科技有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供了结合自然语言处理模型的攻击检测方法、装置及处理系统，用于结合自然语言处理模型构造了双层的攻击网络流量检测机制，从而进一步保障了网络安全。本申请提供的结合自然语言处理模型的攻击检测方法，包括：获取初始规则检测机制输出的目标网络流量，其中，目标网络流量为初始规则检测机制判断为非攻击网络流量的流量，初始规则检测机制为网络架构中原有的规则检测机制；将目标网络流量输入预先配置的自然语言处理模型，使得自然语言处理模型判定目标网络流量是否为攻击网络流量；若判定目标网络流量为攻击网络流量，则针对目标网络流量发起攻击网络流量响应处理。
结合自然语言处理模型攻击检测方法装置系统

[发明专利]一种异构脉冲耦合振荡器网络自然振荡周期同步方法-CN202310473612.1有效
发明人：王振乾;王品霖;冉茂鹏;吕金虎 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04B1/7183 文献下载
摘要：本发明属于无线传感器网络通信技术领域，具体涉及一种异构脉冲耦合振荡器网络自然振荡周期同步方法，通过设计具有不同自然振荡周期的异构脉冲耦合振荡器网络模型，以及包括循环运行自然振荡周期收集、自然振荡周期提取、自然振荡周期调整三个环节，使得网络中的全部异构脉冲耦合振荡器通过调整相位变量运行速度，最终具有相同的自然振荡周期；本发明实现了异构脉冲耦合振荡器网络向同构脉冲耦合振荡器网络的转化，使得现有的基于同构脉冲耦合振荡器的时间同步方法可在实际无线传感器网络中成功应用
一种脉冲耦合振荡器网络自然振荡周期同步方法

[发明专利]一种基于网络数字孪生体的自然故障生存性评估方法-CN202210570716.X在审
发明人：俞红祥;杨以杰;杨振亚 -专利权人：安世亚太科技股份有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于网络数字孪生体的自然故障生存性评估方法，属于网络生存性评估技术领域，解决了现有自然故障生存性评估过程中未能考虑部分影响较大的影响因素而导致的生存性评估结果的精确度较低的问题。该方法包括：将网络实体映射成网络数字孪生体；对网络数字孪生体进行时延仿真，获取网络数字孪生体的时延信息；基于网络数字孪生体的时延信息，分别获取实时业务和非实时业务的传输时延、处理时延、阻塞率及面向自然故障的可靠度；基于所述实时业务和非实时业务的传输时延、处理时延、阻塞率及面向自然故障的可靠度，获得自然故障生存性评估结果，并将所述自然故障生存性评估结果作为所述网络实体的自然故障生存性评估结果。
一种基于网络数字孪生自然故障生存评估方法

[发明专利]一种基于神经网络的无模板自然语言文本答案生成方法-CN201810377647.4有效
发明人：杨林;高淑敏;张力;蒋文婷 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的无模板自然语言文本答案生成方法，其中，步骤一，针对问答系统内部特定的语义表征形式设计一个由自然文本生成该形式表征的神经网络模型A；步骤二，使用神经网络模型A完全相反的神经网络模型B；步骤三，基于神经网络模型A构建一个自然文本识别器C；步骤四，进行训练：对给定的自然文本S，通过神经网络模型A生成内部语义表征向量X，然而向该向量X中加入服从高斯分布的噪声Z，输入到神经网络模型B中，产生伪造的自然文本T，将自然文本S输入分类器C中并给出监督反馈1，将伪造的自然文本T输入分类器C中并给出监督反馈0，如此训练分类器C并将误差反向传播到模型B中，以对自然文本生成模型B进行有监督训练。
一种基于神经网络模板自然语言文本答案生成方法

[发明专利]自然语言处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202211030338.2在审
发明人：李林峰 -专利权人：湖北星纪时代科技有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：一种自然语言处理方法及装置、电子设备和存储介质。该自然语言处理方法包括：获取待进行自然语言处理的任务文本，其中，任务文本包括多个字符；利用共享神经网络对任务文本进行特征提取，得到任务文本的共享特征，其中，共享特征包含多个字符的字符特征以及多个字符之间的全局联系；将共享特征输入多个功能神经网络，得到多个功能神经网络分别输出的多个处理结果，其中，多个功能神经网络用于分别执行多个不同的自然语言处理任务。该自然语言处理方法采用具有共享神经网络的用于自然语言处理的多个神经网络来执行多个不同的自然语言处理任务，减少了多任务神经网络的参数规模，从而节省了计算资源，节约了计算成本。
自然语言处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于自然语义理解的模型训练方法及系统-CN202310952773.9在审
发明人：张军 -专利权人：上海京知信息科技有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于自然语义理解的模型训练方法及系统，基于基础训练代价值对自然语义理解网络进行网络权重参数更新，可以引导自然语义理解网络在对参考对话文本进行语义理解时，尽可能将该参考对话文本分为该参考对话文本所属的先验文本语义数据，基于扩展训练代价值对自然语义理解网络进行网络权重参数更新，结合基础训练代价值和扩展训练代价值对自然语义理解网络进行网络权重参数更新，可以获得更强文本语义理解性能的文本语义理解网络，从而依据文本语义理解网络实现对目标对话文本的准确语义理解
基于自然语义理解模型训练方法系统

[发明专利]基于自然语言的网络管控交互方法和装置-CN202310318392.5在审
发明人：袁彩霞;高晖;王小捷;许文俊;张平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于自然语言的网络管控交互方法和装置，其中方法包括：第一智能体利用预训练的自然语言生成模型，将当前的网络管控意图转换为自然语言指令并发送给第二智能体；所述第二智能体利用预训练的自然语言解析模型，对接收到的所述自然语言指令进行网络管控意图和相应槽信息的提取，得到相应的网络配置参数。采用本申请，可以提升网络管控交互的扩展性和鲁棒性。
基于自然语言网络交互方法装置

[发明专利]一种自然语言理解方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211542585.0在审
发明人：凌丹;戴齐 -专利权人：西南交通大学;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国国家铁路集团有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种自然语言理解方法、装置、设备及可读存储介质，涉及自然语言理解技术领域，包括：获取输入文本；将输入文本转化为输入向量；建立并训练双网络结构自然语言理解模型，得到训练后的所述双网络结构自然语言理解模型，所述双网络结构自然语言理解模型包括两种自然语言理解任务的语义编码器、语义解码器，两种自然语言理解任务的语义解码器用于对两个语义编码器的解析结进行交互与解码后分别得到相应的解码结果；将输入向量作为训练后的所述双网络结构自然语言理解模型的输入信息，求解所述双网络结构自然语言理解模型，得到输入文本对应的语义信息。本发明解决了现有技术自然语言理解任务无法共享或者负面信息交叉的问题。
一种自然语言理解方法装置设备可读存储介质

[发明专利]自然场景图片生成方法-CN201810441445.1在审
发明人：倪冰冰;张文冬;徐奕;杨小康 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种自然场景图片生成方法，包括：根据图片中不同视觉元素或者不同图层之间的依赖关系，基于Hawkes过程建立自然场景生成模型；其中，所述自然场景生成模型包括：异步层生成网络和对抗生成网络；所述异步层生成网络用于生成标签序列；所述对抗生成网络用于根据所述标签序列生成对应的图层，并将生成的图层进行叠加处理后得到合成的自然场景图片；通过所述自然场景生成模型生成合成的自然场景图片。本发明中的方法充分考虑了图片中视觉元素的景深上的结构，使得生成的自然场景图片更加真实清晰。
自然场景生成模型图层标签序列视觉元素图片生成网络图片合成叠加处理依赖关系对抗景深清晰

[发明专利]自然图像中天气状况翻译方法-CN202110747140.5在审
发明人：李学龙;赵斌;寇凯 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种自然图像中天气状况翻译方法。利用生成对抗网络，实现自然图像中多种天气状况的灵活转换。首先，由自然图像中任意选择和标注得到网络训练用数据，然后，构建了包括初始生成子网络Ginit、天气线索分割子网络Gseg、注意力子网络Gatt和融合子网络的生成网络G，再将生成网络输出的天气翻译结果输入到判别网络D，生成网络通过最小化对抗损失和循环一致损失对网络进行训练，判别网络通过最大化对抗损失进行训练；最后，将源域训练数据输入到训练好的生成网络，即得到目标天气状况的翻译结果。本发明能够解决现在的图像翻译方法对自然图像目标翻译区域的识别和整体风格平衡的局限性问题，生成效果更加逼真自然。
自然图像天气状况翻译方法

[发明专利]一种基于网络爬虫技术的自然灾害主动推送方法及系统-CN202210489124.5在审
发明人：叶晶;李树秋 -专利权人：江苏吉高信息技术有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络爬虫技术的自然灾害主动推送方法及系统，涉及灾害推送领域。所述方法包括：通过网络爬虫技术，搭建自然灾害的聚焦网络，提前确定好需要监测的自然灾害的关键词，利用控制节点控制爬虫节点对确定好的关键词进行网络爬虫，对爬虫到的页面数据进行有效过滤，同时，对过滤后的页面数据进行爬行频率的优先级检索，最终通过资源库对检索到的有关自然灾害的阶次页面数据进行用户端推送，对危险节点进行及时预警，达到了对自然灾害进行监测预警时，对海量的网络资讯进行重点捕捉、及时抓取，使得掌握自然灾害的实际发展节点，实现对自然灾害精准预警的技术效果
一种基于网络爬虫技术自然灾害主动推送方法系统

[发明专利]自然语言生成方法、装置、设备、介质及产品-CN202111363091.1在审
发明人：徐泽坤;岳文浩 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种自然语言生成方法、装置、设备、介质及产品，该方法通过采用预设的判别神经网络模型对候选文本数据中的多个候选字段进行分类，以确定与每个预设的语言生成神经网络模型匹配的多个目标字段。然后采用各预设的语言生成神经网络模型及匹配的目标文本数据生成对应的候选自然语言语句，将多个候选自然语言语句输入至预设的协调神经网络模型，以输出综合评分最高的目标自然语言语句，从而解决了基于神经网络的自然语言生成方式生成的自然语言质量较低的问题
自然语言生成方法装置设备介质产品

[发明专利]一种基于自然语言和生成对抗网络的图片生成系统及装置-CN202310130077.X在审
发明人：左浩 -专利权人：扬州工业职业技术学院
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N3/0475 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自然语言和生成对抗网络的图片生成系统及装置，涉及图片生成技术领域。该基于自然语言和生成对抗网络的图片生成系统，包括深层卷积对抗网络与叠层生成对抗网络，所述深层卷积对抗网络用于将自然语言通过Bert法转化的句嵌入向量经过学习训练转化为GAN预处理模型，所述叠层生成对抗网络将输入的GAN预处理模型经过不断的对抗学习生成成熟的GAN模型，通过所述成熟的GAN模型可将自然文本经Bert法转化的句嵌入向量转化为与自然文本所描述的相匹配的图文。解决了词袋法转化自然语言受到数据库限制，转化文本所生成图片容易不够精确且不包含任何文本描述特征的问题。
一种基于自然语言生成对抗网络图片系统装置

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