专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于条件分布的条件生成对抗网络-CN202110257916.5在审
  • 熊海裕;鲁鸣鸣;李泽鹏;张亚;田卓林 - 中南大学
  • 2021-03-09 - 2021-06-15 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种加入条件分布作为输入的条件生成对抗模型。本发明认为“条件”与“分布”两者互相关联,不同条件(这里体现为类别)的特征应满足不同的分布(这里描述为条件分布),而现有条件生成对抗模型将“条件”与“分布”作为互相独立的变量作为输入,这不可避免的导致了条件信息与分布信息的过度耦合本发明使用改进后的VAE模型(SLDVAE)提取不同条件条件分布,在训练GAN模型时加入条件分布作为输入,我们认为这可以有效的解决“条件”与“分布”信息的过度耦合。
  • 基于条件分布生成对抗网络
  • [发明专利]网络性能监控方法、装置及系统-CN202011053487.1在审
  • 许瑞岳;石小丽 - 华为技术有限公司
  • 2020-09-29 - 2021-10-22 - H04L12/26
  • 本申请提供网络性能监控方法、装置及系统,涉及通信技术领域,能够灵活订阅网络性能数据,提高网络运维效率。该方法包括:管理设备从需求设备接收请求信息,用于请求网络性能数据。请求信息携带网络性能监控条件网络性能监控条件包括如下一项或几项:网络性能数据统计粒度,网络性能数据类别,网络性能数据筛选条件网络性能数据统计粒度用于指示待发送的网络性能数据的粒度;网络性能数据类别用于指示待发送的网络性能数据的类别;网络性能数据筛选条件用于指示待发送的网络性能数据需要满足的筛选条件。管理设备根据网络性能监控条件,确定网络性能数据;其中,网络性能数据满足网络性能监控条件。管理设备向需求设备发送网络性能数据。
  • 网络性能监控方法装置系统
  • [发明专利]无线中继网络条件切换-CN202080033095.0在审
  • 石井厚史 - 夏普株式会社
  • 2020-04-28 - 2021-12-10 - H04W36/08
  • 一种无线节点经由集成接入和回程(IAB)节点、通过无线电接口与无线电接入网络(RAN)的无线接入节点通信,无线节点包括:接收器电路,该接收器电路被配置为:从无线接入节点接收包括条件切换配置的重新配置消息,条件切换配置包括触发条件和候选目标小区的配置,触发条件包括至少一个阈值;从IAB节点接收通知消息,通知消息包括表示在IAB节点和无线接入节点之间的路径上测量的无线电状况的信息,和;处理器电路,该处理器电路被配置为基于触发条件和信息
  • 无线中继网络条件切换
  • [发明专利]一种识别流量瓶颈的方法和装置-CN202210326524.4在审
  • 彭智聪;余萌 - 武汉烽火技术服务有限公司;烽火通信科技股份有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-09-09 - H04L43/04
  • 本发明提供了一种识别流量瓶颈的方法和装置,方法包括:获取网络对象的流量数据,筛选出不满足流量预测条件网络对象;对所述不满足流量预测条件网络对象进行流量预测;通过所述流量预测的结果,识别所述不满足流量预测条件网络对象的流量瓶颈本发明通过科学的建立不满足预测条件网络对象和满足预测条件网络对象之间的关系,利用满足预测条件网络对象的流量数据及其预测池,对不满足预测条件网络对象的流量数据进行相识度计算和拟合,实现对不满足预测条件网络对象的流量预测,进而识别出不满足预测条件网络对象的流程瓶颈,预测周期长,瓶颈识别准确率高,为后期网络的智能运维及其带宽的调整奠定了基础。
  • 一种识别流量瓶颈方法装置
  • [发明专利]一种网络错误检测方法、装置以及计算机可读存储介质-CN201911369681.8有效
  • 张之诚 - 口碑(上海)信息技术有限公司
  • 2019-12-26 - 2022-02-11 - H04L43/0823
  • 本申请公开了一种网络错误检测方法以及装置,该方法包括:获得原始网络报文;获得网络错误判别条件网络应用场景判别条件;根据网络错误判别条件,获得原始网络报文中发生网络错误的目标网络报文,以及获得目标网络报文所对应的目标网络错误数据;根据网络应用场景判别条件,获得目标网络报文对应的目标网络应用场景数据。该方法依次通过获得的网络错误判别条件以及网络应用场景判别条件网络报文进行处理,在检测出网络错误的基础上,进一步检测出该网络错误对应的网络应用场景,可满足网络错误检测的精度要求;并且,该方法可避免客户端或服务器频繁改动代码,减小网络错误检测过程和网络应用场景判别过程的复杂度。
  • 一种网络错误检测方法装置以及计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种网络切换方法和装置-CN201710001844.1有效
  • 李丹 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2017-01-03 - 2022-01-25 - H04W36/14
  • 本发明公开一种网络切换方法和装置,所述网络切换方法具体步骤包括:监测是否达到网络切换条件;若已达到网络切换条件,向网络侧发送网络切换请求;监听网络侧反馈;根据所述网络侧反馈作出相应网络切换动作。所述网络切换装置具体包括:监测模块,用于监测是否达到网络切换条件;发送请求模块,用于若已达到网络切换条件,向网络侧发送网络切换请求;监听模块,用于监听网络侧反馈;网络切换模块,用于根据所述网络反馈作出相应网络切换动作
  • 一种网络切换方法装置
  • [发明专利]一种跨网络节点分类方法、装置及计算机可读存储介质-CN202210808801.5在审
  • 沈笑;薛鹏;周犀 - 海南大学
  • 2022-07-11 - 2022-10-11 - G06N3/04
  • 本申请公开了一种跨网络节点分类方法、装置及计算机可读存储介质,涉及图神经网络领域。分别获取源网络和目标网络的节点的最终节点表征,并获取最终节点预测类别标签;将最终节点表征和最终节点预测类别标签的张量积输入至条件域鉴别器中,输出节点的域表征,根据域表征将图神经网络条件域鉴别器对抗训练,以获取在类别条件下不同网络不可区分的节点表征。上述方案通过使用最终节点表征和最终节点预测类别标签的张量积作为条件域鉴别器的输入,能够让条件域鉴别器在类别条件下尽可能区分源网络和目标网络的节点表征,让图神经网络学习在类别条件下尽可能不可区分源网络和目标网络的节点表征,实现了源网络和目标网络的类别条件分布的对齐匹配。
  • 一种网络节点分类方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种网络流识别方法及电子设备-CN201710597114.2有效
  • 林志达;吕华辉;黄宏聪 - 中国南方电网有限责任公司
  • 2017-07-20 - 2020-12-01 - H04L12/24
  • 本发明公开一种网络流识别方法及电子设备,方法包括:计算同一网络流类型的多个训练网络流的关于不同网络流属性特征的特征条件概率模型;接收到当前网络流,计算当前网络流的网络流属性特征;使用不同的网络流类型的特征条件概率模型对当前网络流的对应网络流属性特征进行计算,得到多个关于不同的网络流类型的当前特征条件概率;使用相同网络流类型的多个当前特征条件概率计算当前网络流关于该网络流类型的当前类型条件概率;根据当前类型条件概率对当前网络流进行识别,得到识别结果。本发明对网络流动态行为特征进行量化描述,然后建立识别模型进行识别,该方法能够适应网络流量动态变化的情况,并且对网络流量的高突发性能够进行准确感知。
  • 一种网络识别方法电子设备
  • [发明专利]一种路径计算方法、装置及设备-CN202010769002.2在审
  • 陈闯;胡志波;董杰;姚俊达 - 华为技术有限公司
  • 2019-02-13 - 2020-12-08 - H04L12/721
  • 本申请实施例公开了一种路径计算方法、装置及设备,用于实现网络分片。其中,路径计算方法,包括:获取多个网络设备各自支持的算法约束条件,所述算法约束条件为转发路径算法的约束条件,所述转发路径算法用于为所述网络设备计算满足所述算法约束条件的转发路径;对所述多个网络设备进行网络拓扑划分,同一个网络拓扑中的网络设备支持相同的算法约束条件;根据与所述网络拓扑对应的所述转发路径算法的算法约束条件计算各个所述网络拓扑中网络设备之间的转发路径。
  • 一种路径计算方法装置设备
  • [发明专利]一种路径计算方法、装置及设备-CN201910115359.6有效
  • 陈闯;胡志波;董杰;姚俊达 - 华为技术有限公司
  • 2019-02-13 - 2020-08-14 - H04L12/721
  • 本申请实施例公开了一种路径计算方法、装置及设备,用于实现网络分片。其中,路径计算方法,包括:获取多个网络设备各自支持的算法约束条件,所述算法约束条件为转发路径算法的约束条件,所述转发路径算法用于为所述网络设备计算满足所述算法约束条件的转发路径;对所述多个网络设备进行网络拓扑划分,同一个网络拓扑中的网络设备支持相同的算法约束条件;根据与所述网络拓扑对应的所述转发路径算法的算法约束条件计算各个所述网络拓扑中网络设备之间的转发路径。
  • 一种路径计算方法装置设备
  • [发明专利]神经网络层权重的连续参数化-CN201980020210.8在审
  • 沙赫拉姆·伊扎迪;塞姆·克斯金 - 谷歌有限责任公司
  • 2019-07-23 - 2020-10-30 - G06N3/04
  • 用于更有效且准确地生成神经网络输出的方法、系统和设备,例如,用于对图像或音频数据进行分类。在一个方面,一种方法包括使用包括多个神经网络层的神经网络来处理网络输入以生成网络输出。所述神经网络层中的一个或多个是条件神经网络层。使用条件神经网络层来处理层输入以生成层输出包括获得所述条件神经网络层的一个或多个决策参数的值。所述神经网络处理所述层输入和所述条件神经网络层的所述决策参数,以从连续的可能潜在参数值的集合来确定所述条件神经网络层的一个或多个潜在参数的值。所述潜在参数的值指定条件层权重的值。
  • 神经网络权重连续参数

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