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[发明专利]一种基于图神经网络的可解释性分子性质预测方法及系统-CN202211702643.1在审
发明人：刘宇鹏;张涵;张晓晨 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：一种基于图神经网络的可解释性分子性质预测方法及系统，涉及分子性质预测领域。本发明是为了解决现有分子性质预测方法还存在预测准确率低的问题。本发明包括：获取待预测小分子数据集，将小分子数据集输入到分子性质预测网络中获得分子性质；分子性质预测网络，通过以下方式获得：获取小分子数据集，利用小分子数据集获得训练好的图神经网络模型；将训练好的图神经网络模型和小分子数据集输入到可解释图神经网络模型，获得官能团；利用官能团生成官能团树，利用官能团树对第一图神经网络预训练获得预训练好的第一图神经网络模型；对预训练好的第一图神经网络模型进行微调获得分子性质预测网络。本发明用于预测分子性质。
一种基于神经网络解释性分子性质预测方法系统

[发明专利]一种具有分布式性质调级器水网络设计方法-CN201310654852.8有效
发明人：吴思东;许立甲;邝煜;陈杰;吕秀荣;李诚;冯霄;邓春;王东亮 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2013-12-06 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种具有分布式性质调级器水网络设计方法。确定目标系统的水源水阱；根据各用水设备（水阱）对水质的要求，选择关键的物理化学性质提取具有分布式性质调级器的水网络优化数据，建立具有分布式性质调级器的水网络优化模型；其中所述水网络优化模型包括目标函数、约束条件和操作变量；求解具有分布式性质调节器的水网络优化模型；结合企业实际情况，并考虑其他物理化学性质约束，对初始的水网络进行调整，以获得最终的水网络结构；考虑其他实际约束，对初始的水网络进行调整，以获得最终的水网络结构本发明能够满足过程水阱的用水需求同时符合污水排放要求的用水网络，减小用水网络的新鲜水用量，达到节水减排的目的。
一种具有分布式性质调级水网设计方法

[发明专利]一种基于统一模型检测的神经网络训练性质验证方法-CN202310685300.7在审
发明人：赵亮;高宇;王小兵;段振华;田聪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于统一模型检测的神经网络训练性质验证方法，包括：按照层次化和模块化的原则，构建待验证的神经网络的MSVL形式化模型，MSVL形式化模型包括结构构建和基础行为构建；挖掘神经网络的训练相关性质并将训练相关性质构建为PPTL公式，训练相关性质包括梯度消失现象、梯度爆炸现象、大量神经元失活现象以及网络训练收敛；结合MSVL形式化模型和PPTL公式对神经网络进行验证，以判断神经网络中是否存在训练相关性质问题。本发明以神经网络的MSVL模型和PPTL公式为输入执行统一模型检测方法完成验证，可以有助于有效发现神经网络结构中存在的问题，改善神经网络的训练效果，为神经网络的训练和应用提供更加可靠和安全的保障。
一种基于统一模型检测神经网络训练性质验证方法

[发明专利]网页数据更新方法及应用该方法的电子装置-CN201010550143.1无效
发明人：简筮哲 -专利权人：英业达股份有限公司
申请日： 2010-11-16 - 公布日： 2012-05-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：判断暂存网络数据夹是否存有对应浏览网址的内存网页数据。若暂存网络数据夹存有内存网页数据，则利用浏览器从暂存网络数据夹加载内存网页数据，内存网页数据对应于内存标头信息，内存标头信息包括对应于内存网页数据的内存网页性质。经由网络接收浏览标头信息，浏览标头信息对应于浏览网址，其中浏览标头信息包括对应于浏览网页数据的浏览网页性质。判断浏览网页性质是否相同于内存网页性质。若浏览网页性质不同于内存网页性质，则利用浏览器经由网络加载浏览网页数据。
网页数据更新方法应用电子装置

[发明专利]一种基于SPECT影像的甲状腺结节性质分类方法-CN202110978848.1有效
发明人：马立勇;王联芳;张湧;孙明健 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SPECT影像的甲状腺结节性质分类方法，包括：获取甲状腺的SPECT影像数据集，并将所述甲状腺的SPECT影像数据集输入甲状腺结节性质分类模型进行训练，获得完成训练的甲状腺结节性质分类模型，其中所述甲状腺结节性质分类模型的网络结构包括分类卷积神经网络和孪生神经网络；基于所述完成训练的甲状腺结节性质分类模型，输入待测SPECT影像，获得甲状腺结节性质分类结果。本发明通过独特的网络结构和对困难样本挖掘，以极少的训练样本训练出了合格的分类模型，节省了成本、提高了效率，实现了高准确率的自动分类。
一种基于 spect 影像甲状腺结节性质分类方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的抗癌肽和抗菌肽预测方法及系统-CN202211352672.X有效
发明人：柳军涛;周婉芸;刘雨菲 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于深度神经网络的抗癌肽和抗菌肽预测方法及系统，属于肽识别技术领域，包括：获取肽序列；提取肽序列的指纹信息、进化信息和理化性质信息；通过指纹信息、进化信息和理化性质信息和训练好的肽序列识别模型，获得肽识别结果，其中，肽序列识别模型包括第一特征提取网络、第二特征提取网络和第三特征提取网络，第一特征提取网络从指纹信息中提取指纹特征，第二特征提取网络从进化信息中提取进化特征，第三特征提取网络从理化性质信息中提取理化性质特征，将指纹特征、进化特征和理化性质特征进行融合，获得融合信息，对融合信息进行识别，获得肽识别结果。
一种基于深度神经网络抗癌抗菌预测方法系统

[发明专利]基于源代码插桩的社交网络安全运行时验证方法及系统-CN201710772215.9有效
发明人：王小兵;郭文轩;段振华;赵亮;田聪;张南 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06F21/54 文献下载
摘要：本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于源代码插桩的社交网络安全运行时验证方法及系统，通过对开源社交网络进行代码插桩来捕获事件，用PPTL3来描述性质并生成相应的性质监控模块，然后将事件和性质监控模块输入运行时监控器，运行时监控器自动的监控开源社交网络的运行是否符合给定的性质，并可以在社交网络不满足性质时给出监控信息，避免了模型检测状态空间爆炸的问题，也不需要复杂的定理证明本发明在不影响社交网络正常运行的前提下进行代码的插桩，以此实时的捕获关注的事件并验证性质，解决在大型开源社交网络中，传统模型检测方法的状态爆炸和不具备实时性的问题。
基于源代码社交网络安全运行验证方法系统

[发明专利]管理网络装置的频宽配置的方法-CN200710091912.4有效
发明人：赵云飞;陈维彬 -专利权人：威盛电子股份有限公司
申请日： 2007-03-30 - 公布日： 2007-08-29 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明提供一种管理网络装置的频宽配置的方法。于一实施例中，该网络装置转送多个封包。首先，依据该等封包的主机性质，查询主机性质表，以得到对应于该等封包的主机性质类别。接着依据该等封包的应用性质，查询应用性质表，以得到对应于该等封包的应用性质类别。接着，依据该主机性质类别与该应用性质类别，查询频宽配置表，以得到对应于该等封包的频宽配置值。
管理网络装置频宽配置方法

[发明专利]洗衣机及其基于衣物性质的洗涤控制方法和装置-CN201710047604.5有效
发明人：李俊;杜永杰;陈定三 -专利权人：无锡小天鹅电器有限公司
申请日： 2017-01-22 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： D06F33/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种洗衣机及其基于衣物性质的洗涤控制方法和装置，所述方法，包括以下步骤：获取待洗衣物的衣物特征信息；获取描述衣物性质的神经网络参数；根据待洗衣物的衣物特征信息和神经网络参数获取待洗衣物的性质，并根据待洗衣物的性质生成洗涤控制参数，以及根据洗涤控制参数对洗衣机进行控制。根据本发明的方法，利用神经网络，能够自动获取待洗衣物的性质，从而能够智能地控制洗衣机进行洗涤。
洗衣机及其基于衣物性质洗涤控制方法装置

[发明专利]城市场景中车联网大规模异构网络连通性质的研究方法-CN201610011480.0在审
发明人：程久军;程骏路;徐娟;臧笛;陈福臻;鄢晨丹;吴潇;邵剑雨;廖竞学;杨阳;秦鹏宇 -专利权人：同济大学
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：一种城市场景中车联网大规模异构网络连通性质的研究方法，利用图论对车联网进行建模，利用复杂网络分析技术中相关度量，将它们改造适用于车联网瞬时性质，利用这些性质，在现有的TAPASCologne数据集的基础上，利用复杂网络分析工具等对实际的车联网随时间的演化情况进行仿真测试和数据分析，对大规模车辆移动轨迹TAPASCologne数据集进行了动力学分析，得出车联网大规模异构网络的连通性质的相关结论。本发明是对车联网性质进行深入系统的研究，可以实现对大规模异构网络网元之间的有效集成，保障车联网大规模网络互连互通的实时性。
城市场景联网大规模网络连通性质研究方法

[发明专利]一种基于RBF神经网络的工质热力性质计算方法及系统-CN202310320102.0在审
发明人：王志涛;王静;骆嘉凡;张靖凯;明亮;李铁磊;关天皓;李健;程敬虎;畅英杰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于RBF神经网络的工质热力性质计算方法及系统，包括以下步骤：获取燃气轮机模型中工质热力参数样本数据；以燃空比和工质焓值或工质熵值为模型输入，以对应的工质温度为模型输出，优化初始RBF神经网络模型，得到目标RBF神经网络模型；利用目标RBF神经网络模型进行工质热力性质的计算。本发明在热力系统仿真过程的工质热力性质计算中引入了RBF神经网络模型，直接将燃空比和工质焓值或工质熵值输入到RBF神经网络模型中，模型直接输出工质温度，不需要现有热力系统仿真计算时工质热力性质迭代计算过程
一种基于 rbf 神经网络工质热力性质计算方法系统

[发明专利]一种基于深度神经网络的有机荧光小分子光学性质预测方法-CN202110636186.X在审
发明人：钱玲慧;严佳奇;苗晓晔;刘悦;邵瑾宁;吴洋洋;廖佳宇;严泽伊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度神经网络的有机荧光小分子光学性质预测方法。本方法通过建立新的有机荧光小分子数据库，采用分子描述符和分子指纹提取分子信息，输入多层神经网络和卷积神经网络进行深度学习训练获得有机荧光小分子光学性质预测模型，将待预测有机荧光小分子及其实验溶剂的特征信息输入训练好的有机荧光小分子光学性质预测模型从而预测其光学性质本发明方法能准确地预测有机荧光小分子的光学性质(平均相对误差小于5％)，从而提高有机荧光小分子的开发效率。
一种基于深度神经网络有机荧光分子光学性质预测方法

[发明专利]一种可信智能合约模型的交易完备性分析方法及装置-CN202110542485.7在审
发明人：葛宁;周雅静;张莉;蔡维德;施源;包冬庆 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：一种可信智能合约模型的交易完备性分析方法和装置，所述可信智能合约模型为根据智能合约建立的petri网络模型，所述方法包括以下步骤：生成所述petri网络模型的状态转移图；根据智能合约的合约文本建立时态逻辑性质公式，所述时态逻辑性质公式包括可达性质公式、可终结性质公式和时序性质公式；基于所述状态转移图，逐一判断所述petri网络模型是否满足所有所述时态逻辑公式，若均满足，则判断所述可信智能合约模型满足交易完备性，
一种可信智能合约模型交易完备分析方法装置

[发明专利]一种基于多阶段神经网络的用电性质识别方法及系统-CN202110166707.X在审
发明人：黄瑞;苏卫卫;冯亮亮;张成;平丽 -专利权人：天津德尔塔科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多阶段神经网络的用电性质识别方法及系统，方法包括以下步骤：选择用户的用电数据，针对多张数据表，构建数据宽表，对数据进行清洗，去除噪声数据；构建与用户用电性质相关的分析指标；采用属性筛选算法进行指标筛选，保留与用户用电性质密切相关的指标；采用多阶段神经网络算法建立用电性质识别模型；对用电性质识别模型进行评估，根据评估结果对模型进行调优；构建模型所需用户用电数据相关指标，利用模型对用电数据进行用电性质预测本发明采用多阶段神经网络系统，考虑不同指标的影响程度不同，将影响指标划分为不同阶段，更好的对用户用电性质进行分析。
一种基于阶段神经网络用电性质识别方法系统

[发明专利]一种RLC电网络结构性质的分析方法-CN200910244973.9无效
发明人：王宗涛 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2009-12-22 - 公布日： 2010-06-02 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：一种RLC电网络结构性质的分析方法，它由电网络图形绘制、电网络拓扑结构分析、状态方程和输出方程的生成、电网络结构性质分析和电网络仿真等功能。电网络图形绘制的目的是绘制出待分析的RLC电网络图形；电网络拓扑分析功能可以实现树支、和连支的选择，并进行编号；在状态变量选择之后，可以得到电网络状态方程和输出方程；根据状态方程和输出方程，可以进行结构性质分析(能控能观性)；电网络仿真功能可以实现具体电网络的模拟。本发明的优越性在于：采用电网络符号运算，可以直接分析电网络的结构性能，具有普遍性；在赋予电网络元件具体参数时可以实现电网络的模拟。
一种 rlc 网络结构性质分析方法

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